注册 登录 进入教材巡展 进入在线书城
#
  • #

出版时间:2013年8月

出版社:中国人民大学出版社

以下为《Excel在经济管理中的应用(第二版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国人民大学出版社
  • 9787300178608
  • 104887
  • 0045158988-1
  • 16开
  • 2013年8月
  • 310
  • 经济学
  • 应用经济学
  • F224-39
  • 非计算机专业、基础课
  • 本科
内容简介
唐小毅、吴靖、杨钰琳编著的《Excel在经济管理中的应用(第2版)》是针对高等学校非计算机专业的教学要求编写的计算机应用基础教材。《Excel在经济管理中的应用(第2版)》以深入浅出、理论与实际相结合的形式介绍了Excel 在经济管理中的应用,主要包括Excel在经济管理和统计等方面的实用技术。本书内容侧重于应用能力的训练。选材精炼、详略得当、实用性强、体例新颖、图文并茂、通俗易懂,适用于高等院校公共计算机基础课教学使用,也可作为计算机等级考试(一级)的参考书目,还可以作为广大计算机爱好者的自学用书。
目录
第1章 Excel基础
  1.1 Excel基本操作
    1.1.1 工作簿操作
    1.1.2 工作表操作
    1.1.3 单元格操作
    1.1.4 窗口操作
    1.1.5 Excel环境设置
  1.2 数据操作
    1.2.1 输入数据
    1.2.2 快速填充
    1.2.3 获取外部数据
    1.2.4 数据有效性
    1.2.5 快速操作
  1.3 美化工作表
    1.3.1 设置单元格格式
    1.3.2 设置单元格边框和底纹
    1.3.3 条件格式
  1.4 在网上发布Excel数据
    1.4.1 建立Excel数据库
    1.4.2 保存并发布数据库
  1.5 表单控件
    1.5.1 常用表单控件
    1.5.2 控件应用举例
第2章 Excel应用技术
  2.1 排序与筛选
    2.1.1 排序
    2.1.2 筛选
  2.2 公式
  2.3 函数
    2.3.1 函数简介
    2.3.2 常用函数介绍
    2.3.3 正确使用公式和函数
  2.4 图表
    2.4.1 图表的应用
    2.4.2 图表制作技巧
    2.4.3 迷你图
    2.4.4 数据透视分析
第3章 Excel在财务分析与管理中的应用
  3.1 Excel在财务分析中的应用
    3.1.1 财务分析模型的基本结构
    3.1.2 利用Excel进行财务比率分析
    3.1.3 利用Excel进行比较分析
    3.1.4 利用Excel进行图解分析
    3.1.5 利用Excel进行综合分析
  3.2 Excel在筹资决策中的应用
    3.2.1 货币的时间价值
    3.2.2 筹资决策分析模型
    3.2.3 筹资方案比较分析
  3.3 Excel在营运资金管理中的应用
    3.3.1 最佳现金持有量决策模型
    3.3.2 应收账款信用政策决策模型
    3.3.3 存货的经济订货批量决策模型
    3.3.4 折旧函数
  3.4 Excel在投资决策中的应用
    3.4.1 投资决策常用函数
    3.4.2 投资决策模型
  3.5 Excel在财务预算中的作用
    3.5.1 销售预算
    3.5.2 生产预算
    3.5.3 直接材料预算
    3.5.4 直接人工预算
    3.5.5 制造费用预算
    3.5.6 产品成本预算
    3.5.7 销售与管理费用预算
第4章 Excel在供应链管理中的应用
  4.1 运输
    4.1.1 平衡的运输问题
    4.1.2 不平衡的运输问题
    4.1.3 运输问题拓展
  4.2 选址
  4.3 指派
第5章 Excel在预测中的应用
  5.1 时间序列数据
  5.2 时间序列预测方法
    5.2.1 移动平均
    5.2.2 加权移动平均
    5.2.3 指数平滑
  5.3 含季节成分的时间序列
    5.3.1 季节时间序列数据预测
    5.3.2 季节因子的计算
第6章 Excel在数据分析中的应用
  6.1 变量之间的关系
    6.1.1 函数关系
    6.1.2 相关关系
  6.2 相关关系的描述与测度
    6.2.1 相关性描述———散点图(scatter diagram)
    6.2.2 相关性测度———相关系数
  6.3 一元线性回归
    6.3.1 线性回归
    6.3.2 线性回归预测