第1章　随机事件及其概率 　1.1　随机事件 　1.2　随机事件的概率 　1.3　条件概率与事件的独立性 　1.4　全概率公式和逆概率公式 　习题1 第2章　离散型随机变量 　2.1　随机变量 　2.2　离散型随机变量的概率分布 　2.3　二项分布 　2.4　泊松定理和泊松分布 　2.5　超几何分布 　2.6　负二项分布(巴斯卡分布) 　2.7　函数的分布 　习题2 第3章　连续型随机变量 　3.1　连续型随机变量的概率分布 　3.2　正态分布 　3.3　指数分布 　3.4　均匀分布 　3.5　伽玛分布 　3.6　威布尔分布 　3.7　函数的分布 　习题3 第4章　随机变量的数字特征 　4.1　数学期望 　4.2　方差 　4.3　常见分布的期望与方差 　习题4 第5章　多维随机变量 　5.1　二维随机变量的联合分布 　5.2　二维随机变量的边缘分布 　5.3　二维随机变量的条件分布 　5.4　二维随机变量的独立性 　5.5　多维随机变量简述 　5.6　二维随机变量的函数的分布 　5.7　二维随机变量的期望与方差 　5.8　二维随机变量的协方差与相关系数 　5.9　随机变量的矩 　习题5 第6章　极限定理 　6.1　大数定律 　6.2　中心极限定理 　习题6 第7章　数理统计的基本概念 　7.1　总体和样本 　7.2　抽样分布 　习题7 第8章　参数估计 　8.1　参数的点估计 　8.2　参数的区间估计 　习题8 第9章　假设检验 　9.1　基本概念 　9.2　正态总体数学期望的假设检验 　9.3　正态总体方差的假设检验 　9.4　两正态总体期望差的假设检验 　9.5　两正态总体方差比的假设检验 　9.6　两种类型的错误 　9.7　非正态总体参数的假设检验 　9.8　非参数检验 　习题9 第10章　方差分析 　10.1　单因素试验的方差分析 　10.2　双因素试验的方差分析 　习题10 第11章　回归分析 　11.1　一元线性回归 　11.2　多元线性回归 　11.3　非线性回归化为线性回归 　习题11 第12章　正交试验设计 　12.1　正交表及其用法 　12.2　多指标的分析方法 　12.3　混合水平的正交试验设计 　12.4　有交互作用的正交试验设计 　12.5　正交试验设计的方差分析 　习题12 第13章　可靠性设计 　13.1　可靠性概念 　13.2　可靠度的计算 　13.3　可靠度函数与故障率 　13.4　可靠度设计 习题答案 附录A　SAS/STAT程序库使用简介 　A.1　SAS系统操作 　A.2　SAS数据集与数据步 　A.3　在数据步中对数据进行加工 　A.4　SAS统计程序库——SAS/STAT 　参考资料 附录B　常用统计数表 　附表1　标准正态分布表 　附表2　泊松分布表 　附表3　t分布表 　附表4　x2分布表 　附表5 F分布表 　附表6 科尔莫戈罗夫－斯米尔诺夫λ-分布 　附表7 正交表 主要参考书目