统计方法与SPSS应用 / 统计学类教材
￥29.00定价
作者： 朱建平
出版时间：2013年3月
出版社：首都经济贸易大学出版社
- 首都经济贸易大学出版社
- 9787563820269
- 116333
- 0043153278-7
- 2013年3月
- 理学
- 统计学
- C819
- 统计
- 本专科
内容简介
我们这本《SPSS统计分析与应用》的编写力求以统计思想为主线，以当前使用*为广泛的SPSS19来做讲解，使广大的经济和管理工作者能够针对其所面临的实际问题，利用SPSS软件强大的统计功能快速而准确地解决问题。本书所有章节均按照”理论知识——操作步骤——实例分析”的顺序来安排结构，其基本框架是：*部分，包括第1章和第2章，具体介绍SPSS软件的入门基础知识；第二部分，包括第3至第9章经典统计方法与SPSS的实现，具体介绍统计描述、统计推断、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析等；第三部分，包括第10至第15章，主要讲述现代统计分析方法与SPSS的实现，具体介绍聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、相应分析和典型相关分析等。书后的附录提供了SPSS函数对照表，以供读者在需要时进行查询。
目录
第1章 SPSS软件概述
1.1 SPSS软件的主要特点
1.2 SPSS软件的安装与退出
1.3 SPSS软件的基本操作
第2章 数据文件的结构与管理
2.1 SPSS数据文件的结构
2.2 建立数据文件
2.3 读取外部数据
2.4 数据编辑与保存
第3章 数据整理
3.1 数据排序
3.2 数据排秩
3.3 数据转置
3.4 选择观测的子集
3.5 数据分类汇总
3.6 合并数据文件
3.7 数据拆分
3.8 计算新变量
3.9 数据重新编码
3.10 数据标准化
第4章 描述统计
4.1 概述
4.2 频数分析与操作
4.3 描述统计与操作
4.4 探索性分析与操作
第5章 参数估计与假设检验
5.1 概述
5.2 单样本T检验
5.3 两独立样本T检验
5.4 配对两样本T检验
第6章 非参数检验
6.1 概述
6.2 卡方检验
6.3 二项分布检验
6.4 游程检验
6.5 单样本K-S检验
6.6 两独立样本检验
6.7 多独立样本检验
6.8 两配对样本检验
6.9 多配对样本检验
第7章 方差分析
7.1 概述
7.2 单因素单变量方差分析
7.3 多因素单变量方差分析
第8章 相关分析
8.1 概述
8.2 相关分析的理论与方法
8.3 连续变量相关分析操作与实例
8.4 离散变量相关分析操作与实例
第9章 回归分析
9.1 概述
9.2 线性回归
9.3 Logistic回归
第10章 聚类分析
10.1 概述
10.2 系统聚类
10.3 K-均值聚类
第11章 判别分析
11.1 概述
11.2 费歇尔(Fisher)判别分析
11.3 贝叶斯(Bayes)判别分析
11.4 判别分析实例
第12章 主成分分析
12.1 概述
12.2 主成分的数学描述
12.3 SPSS操作与实例分析
第13章 因子分析
13.1 概述
13.2 因子分析理论与方法
13.3 SPSS操作与实例分析
第14章 相应分析
14.1 概述
14.2 相应分析理论与方法
14.3 SPSS操作与实例分析
第15章 典型相关分析
15.1 概述
15.2 典型相关分析理论与方法
15.3 SPSS操作与实例分析
第16章 神经网络分析
16.1 概述
16.2 神经网络分析理论与方法
16.3 SPSS操作与实例分析
附录 SPSS函数对照表
参考文献
1.1 SPSS软件的主要特点
1.2 SPSS软件的安装与退出
1.3 SPSS软件的基本操作
第2章 数据文件的结构与管理
2.1 SPSS数据文件的结构
2.2 建立数据文件
2.3 读取外部数据
2.4 数据编辑与保存
第3章 数据整理
3.1 数据排序
3.2 数据排秩
3.3 数据转置
3.4 选择观测的子集
3.5 数据分类汇总
3.6 合并数据文件
3.7 数据拆分
3.8 计算新变量
3.9 数据重新编码
3.10 数据标准化
第4章 描述统计
4.1 概述
4.2 频数分析与操作
4.3 描述统计与操作
4.4 探索性分析与操作
第5章 参数估计与假设检验
5.1 概述
5.2 单样本T检验
5.3 两独立样本T检验
5.4 配对两样本T检验
第6章 非参数检验
6.1 概述
6.2 卡方检验
6.3 二项分布检验
6.4 游程检验
6.5 单样本K-S检验
6.6 两独立样本检验
6.7 多独立样本检验
6.8 两配对样本检验
6.9 多配对样本检验
第7章 方差分析
7.1 概述
7.2 单因素单变量方差分析
7.3 多因素单变量方差分析
第8章 相关分析
8.1 概述
8.2 相关分析的理论与方法
8.3 连续变量相关分析操作与实例
8.4 离散变量相关分析操作与实例
第9章 回归分析
9.1 概述
9.2 线性回归
9.3 Logistic回归
第10章 聚类分析
10.1 概述
10.2 系统聚类
10.3 K-均值聚类
第11章 判别分析
11.1 概述
11.2 费歇尔(Fisher)判别分析
11.3 贝叶斯(Bayes)判别分析
11.4 判别分析实例
第12章 主成分分析
12.1 概述
12.2 主成分的数学描述
12.3 SPSS操作与实例分析
第13章 因子分析
13.1 概述
13.2 因子分析理论与方法
13.3 SPSS操作与实例分析
第14章 相应分析
14.1 概述
14.2 相应分析理论与方法
14.3 SPSS操作与实例分析
第15章 典型相关分析
15.1 概述
15.2 典型相关分析理论与方法
15.3 SPSS操作与实例分析
第16章 神经网络分析
16.1 概述
16.2 神经网络分析理论与方法
16.3 SPSS操作与实例分析
附录 SPSS函数对照表
参考文献
