- 航空工业出版社
- 9787802437685
- 1-7
- 117778
- 40212122-2
- 2019年8月
- 理学
- 数学
- O21
- 通用
- 本专科
内容简介
本书基于编者从事概率论与数理统计教学实践二十多年的心得和经验，精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。内容包括*事件与概率、*变量及分布、*向量及分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等，各章配有一定量的练习题，书后附有参考答案。
本书可供普通高等院校非数学类专业作为教材使用，也可供工程技术人员和经济管理人员参考。
目录
第一章随机事件与概率
第一节样本空间、随机事件
一、随机试验(Random trial)
二、样本空间(Sample space)与随机事件(Random event)
三、事件之间的关系与运算
第二节频率与概率
一、频率(Frequency)
二、概率的公理化定义
第三节古典概型与几何概率
一、古典概型
二、几何概率
第四节条件概率
一、条件概率
二、乘法定理
三、全概率公式和贝叶斯公式
第五节独立性
一、事件的独立性
二、伯努利(Bernoulli)试验
本章知识网络图
习题一
第二章随机变量
第一节随机变量及其分布
第二节离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量和概率分布
二、常用离散型随机变量的分布
第三节连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量和密度函数
二、常用连续型随机变量的分布
第四节随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
本章知识网络图
习题二
第三章 随机向量
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定量
第六章 样本及抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析
第十章 回归分析
附表
习题参考答案
参考文献
第一节样本空间、随机事件
一、随机试验(Random trial)
二、样本空间(Sample space)与随机事件(Random event)
三、事件之间的关系与运算
第二节频率与概率
一、频率(Frequency)
二、概率的公理化定义
第三节古典概型与几何概率
一、古典概型
二、几何概率
第四节条件概率
一、条件概率
二、乘法定理
三、全概率公式和贝叶斯公式
第五节独立性
一、事件的独立性
二、伯努利(Bernoulli)试验
本章知识网络图
习题一
第二章随机变量
第一节随机变量及其分布
第二节离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量和概率分布
二、常用离散型随机变量的分布
第三节连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量和密度函数
二、常用连续型随机变量的分布
第四节随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
本章知识网络图
习题二
第三章 随机向量
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定量
第六章 样本及抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析
第十章 回归分析
附表
习题参考答案
参考文献
