注册 登录 进入教材巡展 进入在线书城
#
  • #

出版时间:2015年3月

出版社:清华大学出版社

以下为《高级应用计量经济学》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 清华大学出版社
  • 9787302278412
  • 1-3
  • 121727
  • 16开
  • 2015年3月
  • 管理学
  • 工商管理
  • F224.0
  • 经济管理
  • 高职高专
内容简介

这是一本专门为一个学期的研究生高级计量经济学课程编著的教科书,内容全面,简明扼要,思路清晰,突出应用。本书涵盖现代计量经济学模型的所有分支,包括现代时间序列分析模型、微观计量模型、面板数据模型、非参数模型和空间计量模型,以及适用的估计方法,包括*似然估计、广义矩估计和分位数回归估计等;突出各类模型的适用对象、建模思路和应用中常见问题的诠释,淡化理论方法的数学推导和证明。本书既是经济学、管理学硕士研究生和非计量经济学专业博士研究生学习现代计量经济学的适用教材,也是进行现代计量经济学应用研究的基础参考书。

目录
第1章绪论1.1计量经济学应用研究的若干方法论问题1.1.1问题提出1.1.2计量经济学模型的检验功能与发现功能1.1.3计量经济学模型的归纳推理与演绎推理1.1.4计量经济学应用研究的总体回归模型设定1.1.5计量经济学应用模型对数据的依赖性1.2现代计量经济学内容体系1.2.1引言1.2.2经典计量经济学模型的基础地位1.2.3基于计量经济学模型的数学基础而发展的现代时间序列计量经济学1.2.4基于研究对象和数据特征而发展的微观计量经济学1.2.5基于充分利用数据信息而发展的面板数据计量经济学1.2.6基于非设定的结构关系而发展的非参数计量经济学1.2.7现代计量经济学模型体系的分解与综合1.3本章思考题与练习题1.3.1思考题1.3.2练习题第2章非经典计量经济学模型估计方法2.1最大似然估计2.1.1最大似然原理2.1.2线性模型的最大似然估计2.1.3非线性模型的最大似然估计2.1.4异方差和序列相关的最大似然估计2.1.5最大似然估计下的Wald、LM和LR检验2.2广义矩估计2.2.1概述2.2.2广义矩估计及其性质2.2.3正交性条件和过度识别限制的检验2.2.4关于2SLS与GMM关系的讨论*2.3贝叶斯估计2.3.1贝叶斯估计2.3.2线性单方程计量经济学模型的贝叶斯估计2.3.3一个贝叶斯估计的实例*2.4分位数回归估计2.4.1分位数回归的提出2.4.2分位数回归及其估计2.4.3分位数回归的假设检验2.4.4实例2.5本章思考题与练习题2.5.1思考题2.5.2练习题  第3章现代时间序列计量经济学模型3.1时间序列的平稳性与单位根检验3.1.1时间序列数据的平稳性3.1.2单整时间序列3.1.3平稳性的单位根检验3.1.4趋势平稳与差分平稳随机过程*3.1.5结构变化时间序列的单位根检验3.2时间序列的协整检验与误差修正模型3.2.1长期均衡关系与协整3.2.2协整的E?G检验3.2.3协整的JJ检验3.2.4关于均衡与协整关系的讨论*3.2.5结构变化时间序列的协整检验3.2.6误差修正模型3.3向量自回归模型3.3.1向量自回归模型概述3.3.2向量自回归模型及其估计3.3.3格兰杰因果关系检验3.3.4脉冲响应分析和方差分解分析3.3.5向量误差修正模型3.3.6实例3.4本章思考题与练习题3.4.1思考题3.4.2练习题第4章微观计量经济学模型4.1微观计量经济学模型概述4.1.1微观计量经济学的产生和发展4.1.2微观计量经济学模型的类型4.2二元离散选择模型4.2.1社会经济生活中的二元离散选择问题4.2.2二元离散选择模型4.2.3二元Probit离散选择模型及其参数估计4.2.4二元Logit离散选择模型及其参数估计4.2.5实例4.2.6二元离散选择模型的检验4.3多元离散选择模型4.3.1社会经济生活中的多元选择问题4.3.2一般多元离散选择Logit模型4.3.3嵌套Logit模型4.3.4排序多元离散选择模型4.3.5实例4.4离散计数数据模型4.4.1离散计数数据模型的提出4.4.2计数过程及其分布4.4.3泊松回归模型4.4.4负二项分布回归模型4.4.5零变换泊松模型4.4.6实例4.5选择性样本数据计量经济学模型4.5.1社会经济生活中的选择性样本问题4.5.2“截断”数据计量经济学模型的最大似然估计4.5.3“截断”数据计量经济学模型的Heckman两步估计4.5.4“归并”数据计量经济学模型的最大似然估计4.5.5选择性样本的经验判断和检验4.5.6实例*4.6持续时间数据被解释变量计量经济学模型4.6.1计量经济学中持续时间分析问题的提出4.6.2转换比率与转换比率模型4.6.3实例4.7本章思考题与练习题4.7.1思考题4.7.2练习题第5章面板数据计量经济学模型5.1面板数据计量经济学模型概述5.1.1面板数据模型的发展5.1.2经典面板数据模型的类型5.1.3经典面板数据模型的设定检验5.2变截距面板数据模型5.2.1固定效应变截距模型5.2.2随机效应变截距模型5.2.3固定效应和随机效应的检验5.2.4截面个体变截距面板数据模型实例5.3变系数面板数据模型5.3.1变系数面板数据模型表达及含义5.3.2固定效应变系数面板数据模型的估计5.3.3随机效应变系数面板数据模型的估计5.3.4变系数面板数据模型实例5.4动态面板数据模型5.4.1动态面板数据模型表达及含义5.4.2固定效应动态面板数据模型及估计5.4.3随机效应动态面板数据模型及估计5.4.4动态面板数据模型实例5.5本章思考题与练习题5.5.1思考题5.5.2练习题第6章非参数计量经济学模型6.1非参数计量经济学模型概述6.1.1非参数计量经济学模型的发展6.1.2非参数计量经济学模型的主要类型6.2非参数模型局部逼近估计方法6.2.1密度函数的非参数核估计6.2.2非参数回归模型的核估计6.2.3非参数回归模型的局部线性估计6.2.4实例*6.3非参数模型全局逼近估计方法简介6.3.1正交序列估计简介6.3.2多项式样条估计简介6.3.3惩罚最小二乘法简介6.4半参数计量经济学模型6.4.1半参数线性回归模型6.4.2半参数二元离散选择模型6.4.3实例6.5本章思考题与练习题6.5.1思考题6.5.2练习题第7章空间计量经济学模型7.1空间计量经济学模型概述7.1.1空间计量经济学模型的发展7.1.2空间计量经济学模型的类型*7.2空间效应7.2.1空间权重矩阵7.2.2空间相关性的指标7.2.3实例*7.3空间计量经济学模型估计与检验7.3.1空间滞后模型的IV和ML估计7.3.2空间误差模型的ML估计7.3.3空间计量经济学模型的LM检验7.3.4空间残差相关性的Moran?I检验7.3.5实例7.4本章思考题与练习题7.4.1思考题7.4.2练习题参考文献