第1篇  Stata应用基础
第1章  Stata基本窗口、变量与数据处理
  1.1 Stata12.0基本窗口说明
  1.2 Stata12.0数据文件的创建与读取
    1.2.1 Stata12.0数据文件的创建
    1.2.2 Stata12.0数据文件的读取及转换
  1.3 创建和替代变量
  1.4 分类变量和定序变量操作
  1.5 数据的基本操作
  1.6 定义数据的子集
第2章  Stata图形的绘制
  2.1 直方图的绘制
  2.2 散点图的绘制
  2.3 曲线标绘图的绘制
  2.4 连线标绘图的绘制
  2.5 箱图的绘制
  2.6 饼图的绘制
  2.7 条形图的绘制
  2.8 点图的绘制
第2篇  Stata统计应用
第3章  Stata描述统计
  3.1 描述统计基本理论
    3.1.1 数据分析的基本描述统计
    3.1.2 常用的统计分布
  3.2 定距变量的描述性统计
  3.3 正态性检验和数据转换
  3.4 单个分类变量的汇总
  3.5 两个分类变量的列联表分析
  3.6 多表和多维列联表分析
第4章  Stata参数假设检验
  4.1 参数假设检验的基本理论
    4.1.1 区间估计
    4.1.2 假设检验
  4.2 单个样本t检验应用
  4.3 两个独立样本t检验应用
  4.4 配对样本t检验应用
  4.5 单一样本方差的假设检验应用
  4.6 双样本方差的假设检验应用
第5章  Stata相关分析
  5.1 简单相关分析的基本理论
  5.2 简单相关分析的基本应用
  5.3 偏相关分析的基本理论
  5.4 偏相关分析的基本应用
第6章  Stata最小二乘线性回归分析
  6.1 一元线性回归分析基本理论
    6.1.1 一元线性回归分析模型
    6.1.2 一元线性回归的假设
    6.1.3 方差分析
    6.1.4 决定系数
    6.1.5 估计的标准误
    6.1.6 回归系数的假设检验
    6.1.7 回归系数的置信区间
  6.2 一元线性回归分析的应用
  6.3 多元线性回归分析基本理论
    6.3.1 多元线性回归模型
    6.3.2 方差分析
    6.3.3 决定系数
    6.3.4 估计的标准误
    6.3.5 回归系数的t检验和置信区间
    6.3.6 回归系数的F检验
    6.3.7 虚拟变量
  6.4 多元线性回归分析的应用
第7章  Stata因变量受限回归分析
  7.1 断尾回归分析
    7.1.1 断尾回归分析的概念
    7.1.2 在简单线性回归分析中的应用
  7.2 截取回归分析
    7.2.1 截取回归分析的概念
    7.2.2 截取回归分析的应用
第3篇  Stata计量经济应用
第8章  Stata异方差计量检验与应用
  8.1 回归模型的异方差计量检验基本理论
    8.1.1 异方差的概念
    8.1.2 异方差产生的原因
    8.1.3 异方差的后果
    8.1.4 异方差的识别检验
    8.1.5 消除异方差的方法
  8.2 回归模型的异方差计量检验的应用
第9章  Stata自相关计量检验与应用
  9.1 回归模型的自相关计量检验基本理论
    9.1.1 自相关的概念
    9.1.2 产生自相关的原因
    9.1.3 自相关的后果
    9.1.4 自相关的识别和检验
    9.1.5 自相关的处理方法
  9.2 回归模型的异方差计量检验的应用
第10章  Stata多重共线性计量检验与应用
  10.1 回归模型的多重共线性计量检验基本理论
    10.1.1 多重共线性的概念
    10.1.2 多重共线性的后果
    10.1.3 产生多重共线性的原因
    10.1.4 多重共线性的识别和检验
    10.1.5 消除多重共线性的方法
  10.2 回归模型的多重共线性计量检验的应用
第11章  Stata时间序列分析
  11.1 时间序列分析的基本理论
    11.1.1 平稳、协整、因果检验的基本概念
    11.1.2 单位根检验
    11.1.3 协整检验
    11.1.4 误差修正模型
  11.2 时间序列分析的基本应用
  11.3 单位根检验
  11.4 协整检验
  11.5 格兰杰因果关系检验
第12章  Stata面板数据分析
  12.1 面板数据分析的基本理论
  12.2 短面板数据分析的基本应用
  12.3 长面板数据分析的基本应用
参考文献