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出版时间:2006年4月

出版社:东北师范大学出版社

以下为《概率论与数理统计》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 东北师范大学出版社
  • 9787560244839
  • 130874
  • 2006年4月
  • O21
内容简介
  由陶剑主编的《概率论与数理统计》是研究随机现象客观规律性的数学学科。一方面,它有自己独特的概念和方法,内容十分丰富;另一方面,它已充分渗透到很多相关领域。近年来,随着科学技术迅猛发展,概率论与数理统计在经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面均发挥着至关重要的作用。
  按照“以学生为中心”的现代教学思想,结合教育部面向21世纪理科类课程教学和教学内容改革的有关精神,本教材的编写在符合教学大纲要求的前提下,不过分追求深度,而是把着眼点放在如何能够激发学生的自学兴趣上,最终使学生达到自主学习的目的。
目录
第一章 随机事件与概率
 1.1 样本空间与随机事件
 1.2 概率的定义及性质
 1.3 古典概型
 1.4 条件概率与概率乘法公式
 1.5 随机事件的独立性
 1.6 伯努利概型
 本章小结
第二章 随机变量及其分布
 2.1 随机变量及分布函数
 2.2 离散型随机变量及其分布律
 2.3 连续型随机变量及其概率密度函数
 2.4 随机变量的函数
 本章小结
第三章 多维随机变量及其分布
 3.1 二维随机变量与联合分布函数
 3.2 二维离散型随机变量
 3.3 二维连续型随机变量
 3.4 随机变量的独立性
 3.5 随机变量函数的分布
 本章小结
第四章 随机变量的数字特征
 4.1 数学期望
 4.2 方差
 4.3 矩与相关系数
 本章小结
第五章 大数定律与中心极限定理
 5.1 大数定律
 5.2 中心极限定理
 本章小结
第六章 数理统计的基本概念
 6.1 总体与样本
 6.2 样本函数与统计量
 6.3 三种重要分布
 6.4 正态总体统计量的分布
 本章小结
第七章 参数估计
 7.1 矩估计
 7.2 最大似然估计
 7.3 判断估计量好坏的标准
 7.4 区间估计
 本章小结
第八章 假设检验
 8.1 假设检验的基本思想和概念
 8.2 正态总体均值的假设检验
 8.3 正态总体方差的假设检验
 本章小结
第九章 回归分析与方差分析
 9.1 回归分析
 9.2 单因素方差分析
 本章小结
第十章 正交试验设计
 10.1 正交表及应用实例
 10.2 正交试验设计的实施步骤
 本章小结
第十一章 当代统计思想漫谈
 11.1 贝叶斯(Bayes)方法大意
 11.2 蒙特卡罗(MonteCarlo)方法简介
 本章小结
第十二章 风险与决策
 12.1 风险的定义
 12.2 决策
 12.3 风险决策灵敏度分析I
 12.4 马尔可夫型决策及其决策方法
 本章小结
参考书目
阶段性测试(概率论部分)
阶段性测试(数理统计部分)
综合测试题
附表