概率论与数理统计
￥28.00定价
作者： 李云龙主编
出版时间：2013年4月
出版社：中国水利水电出版社
获奖信息：普通高等教育十二五规划教材
- 中国水利水电出版社
- 9787517008286
- 132563
- 0047154877-6
- 2013年4月
- 理学
- 数学
- O21
- 理工
- 本科
内容简介
李云龙等编著的《概率论与数理统计》按照高等院校“概率论与数理统计”课程教学的基本要求编写，内容结合了编者多年来对这门课程讲解的经验、体会及进行的相关研究。
《概率论与数理统计》共10章，分为概率论、数理统计、软件应用三个部分。其中，第l章至第5章是概率论部分，介绍概率论的基本理论知识与处理方法；第6章至第8章是数理统计部分，介绍数理统计的基本知识和一些常用的数理统计方法：第9章、第10章是软件应用部分，介绍应用MATLAB解决概率统计问题。这三个部分的内容既可构成一个连贯的整体，又有相对的独立性，读者可以根据自己的需要学习全部或部分内容。
《概率论与数理统计》可作为高等院校工科、理科(非数学专业)各专业的教材及研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
《概率论与数理统计》共10章，分为概率论、数理统计、软件应用三个部分。其中，第l章至第5章是概率论部分，介绍概率论的基本理论知识与处理方法；第6章至第8章是数理统计部分，介绍数理统计的基本知识和一些常用的数理统计方法：第9章、第10章是软件应用部分，介绍应用MATLAB解决概率统计问题。这三个部分的内容既可构成一个连贯的整体，又有相对的独立性，读者可以根据自己的需要学习全部或部分内容。
《概率论与数理统计》可作为高等院校工科、理科(非数学专业)各专业的教材及研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
目录
前言
第l章 随机事件与概率
1.1 样本空间与随机事件
1.2 事件间的关系与运算
1.3 频率与概率
1.4 古典概型
1.5 概率的公理化定义
习题1
第2章 条件概率与事件的独立性
2.1 条件概率
2.2 事件独立性
2.3 伯努利试验与二项概率
习题2
第3章 随机变量及其分布
3.1 随机变量及其分布
3.2 离散型随机变量
3.3 连续型随机变量
3.4 随机变量函数的分布
习题3
第4章 二维随机变量及其分布
4.1 二维随机变量及分布函数
4.2 二维离散型随机变量
4.3 二维连续型随机变量
4.4 随机变量的独立性
4.5 二维随机变量函数的分布
习题4
第5章 随机变量的数字特征
5.1 数学期望
5.2 方差与标准差
5.3 协方差与相关系数
5.4 大数定律
5.5 中心极限定理
习题5
第6章 统计量及其分布
6.1 总体和样本
6.2 统计量及抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想与概念
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 分布拟合检验
习题8
第9章 MATLAB在概率统计中的命令与格式
9.1 随机数的产生
9.1.1 二项分布的随机数据的产生
9.1.2 正态分布的随机数据的产生
9.1.3 常见分布的随机数据的产生
9.1.4 通用函数求各分布的随机数据
9.2 随机变量的概率密度计算
9.2.1 通用函数计算概率密度函数值
9.2.2 专用函数计算概率密度函数值
9.2.3 常见分布的密度函数作图
9.3 随机变量的累积概率值(分布函数值)
9.3.1 通用函数计算累积概率值
9.3.2 专用函数计算累积概率值(随机变量x≤k的概率之和)
9.4 随机变量的逆累积分布函数
9.4.1 通用函数计算逆累积分布函数值
9.4.2 专用函数.inv计算逆累积分布函数
9.5 随机变量的数字特征
9.5.1 平均值、中值
9.5.2 数据比较
9.5.3 期望
9.5.4.方差
9.5.5 常见分布的期望和方差
9.5.6 协方差与相关系数
9.6 统计作图
9.6.1 正整数的频率表
9.6.2 经验累积分布函数图形
9.6.3 最小二乘拟合直线
9.6.4 绘制正态分布概率图形
9.6.5 绘制韦伯(Weibull)概率图形
9.6.6 样本数据的盒图
9.6.7 给当前图形加一条参考线
9.6.8 在当前图形中加入一条多项式曲线
9.6.9 样本的概率图形
9.6.10 附加有正态密度曲线的直方图
9.6.1l 在指定的界线之间绘制正态密度曲线
9.7 参数估计
9.7.1 常见分布的参数估计
9.7.2 非线性模型置信区间预测
9.7.3 对数似然函数
9.8 假设检验
9.8.1 б2已知，单个正态总体的均值μ的假设检验(u检验法)
9.8.2 б2未知，单个正态总体的均值μ的假设检验(t检验法)
9.8.3 两个正态总体均值的检验(t检验)
9.8.4 两个总体一致性的检验——秩和检验
9.8.5 两个总体中位数相等的假设检验——符号秩检验
9.8.6 两个总体中位数相等的假设检验——符号检验
9.8.7 正态分布的拟合优度测试
9.8.8 单个样本分布的imov测试
9.8.9 两个样本具有相同的连续分布的假设检验
9.9 方差分析
9.9.1 单因素方差分析
9.9.2 双因素方差分析
第10章 用MATLAB解决概率问题
10.1 数据分析
10.1.1 几种均值
10.1.2 数据比较
10.1.3 累和与累积
10.2 离散型随机变量的概率及概率分布
10.2.1 几个常见分布
10.2.2 概率密度函数值
10.3 连续型随机变量的概率及其分布
10.3.1 几个常见分布
10.3.2 概率密度函数值
10.3.3 累积概率函数值(分布函数)
10.3.4 逆累积概率值
10.4 数字特征
10.4.1 随机变量的期望
10.4.2 方差
10.4.3 常用分布的期望与方差求法
10.5 二维随机变量的数字特征
10.5.1 期望
10.5.2 协方差
10.5.3 相关系数
10.6 统计直方图
10.7 参数估计
10.7.1 点估计
10.7.2 最大似然估计
10.8 方差分析与回归分析
10.8.1 方差分析
10.8.2 回归分析
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
部分习题参考答案
第l章 随机事件与概率
1.1 样本空间与随机事件
1.2 事件间的关系与运算
1.3 频率与概率
1.4 古典概型
1.5 概率的公理化定义
习题1
第2章 条件概率与事件的独立性
2.1 条件概率
2.2 事件独立性
2.3 伯努利试验与二项概率
习题2
第3章 随机变量及其分布
3.1 随机变量及其分布
3.2 离散型随机变量
3.3 连续型随机变量
3.4 随机变量函数的分布
习题3
第4章 二维随机变量及其分布
4.1 二维随机变量及分布函数
4.2 二维离散型随机变量
4.3 二维连续型随机变量
4.4 随机变量的独立性
4.5 二维随机变量函数的分布
习题4
第5章 随机变量的数字特征
5.1 数学期望
5.2 方差与标准差
5.3 协方差与相关系数
5.4 大数定律
5.5 中心极限定理
习题5
第6章 统计量及其分布
6.1 总体和样本
6.2 统计量及抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想与概念
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 分布拟合检验
习题8
第9章 MATLAB在概率统计中的命令与格式
9.1 随机数的产生
9.1.1 二项分布的随机数据的产生
9.1.2 正态分布的随机数据的产生
9.1.3 常见分布的随机数据的产生
9.1.4 通用函数求各分布的随机数据
9.2 随机变量的概率密度计算
9.2.1 通用函数计算概率密度函数值
9.2.2 专用函数计算概率密度函数值
9.2.3 常见分布的密度函数作图
9.3 随机变量的累积概率值(分布函数值)
9.3.1 通用函数计算累积概率值
9.3.2 专用函数计算累积概率值(随机变量x≤k的概率之和)
9.4 随机变量的逆累积分布函数
9.4.1 通用函数计算逆累积分布函数值
9.4.2 专用函数.inv计算逆累积分布函数
9.5 随机变量的数字特征
9.5.1 平均值、中值
9.5.2 数据比较
9.5.3 期望
9.5.4.方差
9.5.5 常见分布的期望和方差
9.5.6 协方差与相关系数
9.6 统计作图
9.6.1 正整数的频率表
9.6.2 经验累积分布函数图形
9.6.3 最小二乘拟合直线
9.6.4 绘制正态分布概率图形
9.6.5 绘制韦伯(Weibull)概率图形
9.6.6 样本数据的盒图
9.6.7 给当前图形加一条参考线
9.6.8 在当前图形中加入一条多项式曲线
9.6.9 样本的概率图形
9.6.10 附加有正态密度曲线的直方图
9.6.1l 在指定的界线之间绘制正态密度曲线
9.7 参数估计
9.7.1 常见分布的参数估计
9.7.2 非线性模型置信区间预测
9.7.3 对数似然函数
9.8 假设检验
9.8.1 б2已知，单个正态总体的均值μ的假设检验(u检验法)
9.8.2 б2未知，单个正态总体的均值μ的假设检验(t检验法)
9.8.3 两个正态总体均值的检验(t检验)
9.8.4 两个总体一致性的检验——秩和检验
9.8.5 两个总体中位数相等的假设检验——符号秩检验
9.8.6 两个总体中位数相等的假设检验——符号检验
9.8.7 正态分布的拟合优度测试
9.8.8 单个样本分布的imov测试
9.8.9 两个样本具有相同的连续分布的假设检验
9.9 方差分析
9.9.1 单因素方差分析
9.9.2 双因素方差分析
第10章 用MATLAB解决概率问题
10.1 数据分析
10.1.1 几种均值
10.1.2 数据比较
10.1.3 累和与累积
10.2 离散型随机变量的概率及概率分布
10.2.1 几个常见分布
10.2.2 概率密度函数值
10.3 连续型随机变量的概率及其分布
10.3.1 几个常见分布
10.3.2 概率密度函数值
10.3.3 累积概率函数值(分布函数)
10.3.4 逆累积概率值
10.4 数字特征
10.4.1 随机变量的期望
10.4.2 方差
10.4.3 常用分布的期望与方差求法
10.5 二维随机变量的数字特征
10.5.1 期望
10.5.2 协方差
10.5.3 相关系数
10.6 统计直方图
10.7 参数估计
10.7.1 点估计
10.7.2 最大似然估计
10.8 方差分析与回归分析
10.8.1 方差分析
10.8.2 回归分析
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
部分习题参考答案
