食品试验设计与统计分析(第2版)
￥49.00定价
作者： 王钦德，杨坚
出版时间：2010年2月
出版社：中国农业大学出版社
获奖信息：普通高等教育十一五国家级规划教材
- 中国农业大学出版社
- 9787811179064
- 134389
- 2010年2月
- 未分类
- 未分类
- TS2-33
内容简介
由王钦德、杨坚主编的《食品试验设计与统计分析(第2版)》在保持学科的系统性和科学性的前提下，注意引入本学科发展的新知识、新成果；注重拓宽学生的知识面和提高实践能力，紧密联系食品科学生产、科研实际，以及统计分析与计算机科学的结合；避免与交叉学科有关内容的重复；力求体现“厚基础、强能力、高素质、广适应”和素质教育与创新教育的教学目标。
本教材除可作为高等农业院校食品科学类专业教学用书外，也可作为轻工、商学、水产、粮食等院校的食品科学、食品工程、发酵工程、生物工程等专业开设《生物统计》课程的教学用书，还可作为食品科学类专业成人教育教材。此外，对食品科技工作者亦有重要参考价值。
本教材除可作为高等农业院校食品科学类专业教学用书外，也可作为轻工、商学、水产、粮食等院校的食品科学、食品工程、发酵工程、生物工程等专业开设《生物统计》课程的教学用书，还可作为食品科学类专业成人教育教材。此外，对食品科技工作者亦有重要参考价值。
目录
第1章 绪论
1.1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用
1.2 食品科学试验的特点与要求
1.3 统计学发展概貌
1.4 统计学在中国的传播
第2章 试验数据的整理与特征数
2.1 常用术语
2.1.1 总体与样本
2.1.2 参数与统计量
2.1.3 准确性与精确性
2.1.4 随机误差与系统误差
2.2 数据资料的来源与种类
2.2.1 数据资料的来源
2.2.2 资料的种类
2.3 资料的整理
2.3.1 资料的检查与核对
2.3.2 连续性资料的整理
2.3.3 间断性资料的整理
2.3.4 分类资料的整理
2.4 常用统计表与统计图
2.4.1 统计表
2.4.2 统计图
2.5 资料的特征数
2.5.1 平均数
2.5.2 变异数
第3章 理论分布与抽样分布
3.1 理论分布
3.1.1 二项分布
3.1.2 泊松分布
3.1.3 正态分布
3.2 抽样分布
3.2.1 样本平均数的抽样分布
3.2.2 均数标准误
3.2.3 两样本均数差数的抽样分布
3.2.4 样本均数差数标准误
3.2.5 t分布
第4章 统计假设检验
4.1 统计假设检验概述
4.1.1 统计假设检验的意义和基本原理
4.1.2 统计假设检验的步骤
4.1.3 统计假设检验的几何意义与两类错误
4.1.4 两尾检验与一尾检验
4.2 样本平均数的假设检验
4.2.1 单个样本平均数的假设检验
4.2.2 两个样本平均数的假设检验
4.3 二项百分率的假设检验
4.3.1 单个样本百分率的假设检验
4.3.2 两个样本百分率的假设检验
4.3.3 二项百分率假设检验的连续性矫正
4.4 统计假设检验中应注意的问题
4.4.1 试验要科学设计和正确实施
4.4.2 选用正确的统计假设检验方法
4.4.3 正确理解差异显著性的统计意义
4.4.4 合理建立统计假设，正确计算检验统计量
4.5 参数的区间估计
4.5.1 总体平均数口的区间估计
4.5.2 两个总体平均数差数u1—u2的区间估计
4.5.3 二项总体百分率p的区间估计
4.5.4 两个总体百分率差数p1—p2的区间估计
第5章 方差分析
5.1 方差分析的基本原理
5.1.1 平方和与自由度的分解
5.1.2 F分布与F检验
5.1.3 方差分析的线性模型与期望均方
5.2 多重比较
5.2.1 最小显著差数法
5.2.2 Dunnett法
5.2.3 最小显著极差法
5.2.4 多重比较结果的表示法
5.3 单向分组资料的方差分析
5.3.1 各处理重复数相等的方差分析
5.3.2 各处理重复数不等的方差分析
5.4 两向分组资料的方差分析
5.4.1 两向分组单独观测值试验资料的方差分析
5.4.2 两向分组有相等重复观测值试验资料的方差分析
……
第6章 直线回归与相关
第7章 非参数统计
第8章 试验设计基础
第9章 两种常用试验设计方法
第10章 多元线性回归与相关
第11章 正交试验设计
第12章 回归正交设计与旋转设计
第13章 均匀设计
第14章 混料回归试验设计
第15章 主成分分析
附录 统计处理软件(SAS)简介
附表
汉英术语对照
参考文献
1.1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用
1.2 食品科学试验的特点与要求
1.3 统计学发展概貌
1.4 统计学在中国的传播
第2章 试验数据的整理与特征数
2.1 常用术语
2.1.1 总体与样本
2.1.2 参数与统计量
2.1.3 准确性与精确性
2.1.4 随机误差与系统误差
2.2 数据资料的来源与种类
2.2.1 数据资料的来源
2.2.2 资料的种类
2.3 资料的整理
2.3.1 资料的检查与核对
2.3.2 连续性资料的整理
2.3.3 间断性资料的整理
2.3.4 分类资料的整理
2.4 常用统计表与统计图
2.4.1 统计表
2.4.2 统计图
2.5 资料的特征数
2.5.1 平均数
2.5.2 变异数
第3章 理论分布与抽样分布
3.1 理论分布
3.1.1 二项分布
3.1.2 泊松分布
3.1.3 正态分布
3.2 抽样分布
3.2.1 样本平均数的抽样分布
3.2.2 均数标准误
3.2.3 两样本均数差数的抽样分布
3.2.4 样本均数差数标准误
3.2.5 t分布
第4章 统计假设检验
4.1 统计假设检验概述
4.1.1 统计假设检验的意义和基本原理
4.1.2 统计假设检验的步骤
4.1.3 统计假设检验的几何意义与两类错误
4.1.4 两尾检验与一尾检验
4.2 样本平均数的假设检验
4.2.1 单个样本平均数的假设检验
4.2.2 两个样本平均数的假设检验
4.3 二项百分率的假设检验
4.3.1 单个样本百分率的假设检验
4.3.2 两个样本百分率的假设检验
4.3.3 二项百分率假设检验的连续性矫正
4.4 统计假设检验中应注意的问题
4.4.1 试验要科学设计和正确实施
4.4.2 选用正确的统计假设检验方法
4.4.3 正确理解差异显著性的统计意义
4.4.4 合理建立统计假设，正确计算检验统计量
4.5 参数的区间估计
4.5.1 总体平均数口的区间估计
4.5.2 两个总体平均数差数u1—u2的区间估计
4.5.3 二项总体百分率p的区间估计
4.5.4 两个总体百分率差数p1—p2的区间估计
第5章 方差分析
5.1 方差分析的基本原理
5.1.1 平方和与自由度的分解
5.1.2 F分布与F检验
5.1.3 方差分析的线性模型与期望均方
5.2 多重比较
5.2.1 最小显著差数法
5.2.2 Dunnett法
5.2.3 最小显著极差法
5.2.4 多重比较结果的表示法
5.3 单向分组资料的方差分析
5.3.1 各处理重复数相等的方差分析
5.3.2 各处理重复数不等的方差分析
5.4 两向分组资料的方差分析
5.4.1 两向分组单独观测值试验资料的方差分析
5.4.2 两向分组有相等重复观测值试验资料的方差分析
……
第6章 直线回归与相关
第7章 非参数统计
第8章 试验设计基础
第9章 两种常用试验设计方法
第10章 多元线性回归与相关
第11章 正交试验设计
第12章 回归正交设计与旋转设计
第13章 均匀设计
第14章 混料回归试验设计
第15章 主成分分析
附录 统计处理软件(SAS)简介
附表
汉英术语对照
参考文献
