自然与人工系统中的适应——理论分析及其在生物、控制和人工智能中的应用
作者： 约翰·霍兰著；张江译
出版时间：2008-09
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040243055
- 1版
- 140985
- 48265906-7
- 平装
- B5
- 2008-09
- 200
- 183
- TP18
- 工学、理学、力学类
- 研究生及以上
《自然与人工系统中的适应：理论分析及其在生物控制和人工智能中的应用》是遗传算法开山之作，以适应性为主题，贯穿生物、经济、人工只能等多种科学，描述有关自然和人工系统中的适应问题背后隐藏的规律性及其理论，建立统一的适应性系统的理论框架，展示使计算机程序自发进化的遗传算法，以严格的数学定理揭示了算法背后的理论本质。
前辅文
第1章 背景介绍
1 介绍
2 初步概览
3 一个简单的人工适应系统
4 一个复杂的自然适应系统
5 一般的观察
第2章 形式框架
1 讨论
2 表述
3 与Dubins-Savage 赌徒问题形式化的比较
第3章 实例
1 遗传学
2 经济学
3 博弈
4 搜索、模式识别与统计推断
5 控制与函数优化
6 中枢神经系统
第4章 模式
1 模式的定义
2 模式的表现
3 模式的测试
4 内在并行性
5 压缩存储
第5章 最优试验分配
1 双臂赌机
2 最小损失的实现
3 多重选择
4 在模式中的应用
第6章 复制程序和遗传操作
1 广义的复制程序
2 广义的遗传操作——交叉
3 广义的遗传操作——倒位
4 广义的遗传操作——变异
5 进一步提高能力
6 解释
第7章 遗传程序的鲁棒性
1 类的适应程序
2 程序的鲁棒性
3 鲁棒性比较——简单的人工适应系统
4 鲁棒性比较——复杂的自然适应系统
5 一般的结论
第8章 编码和表示的适应
1 固定表示
2 “广播语言”
3 用法
4 在可更改表达方法的遗传程序中的应用
第9章 总览
1 洞察
2 计算机研究
3 高级问题
第10章 过渡与展望
1 过渡阶段
2 再论对试验的最佳分配
3 近期的工作
4 可能性
重要符号词汇表
参考文献
名词索引
译后记
版权
