第一章 概述
　§1.1 什么是计量经济学？
　§1.2 计量经济学是一门独立的经济学科
　§1.3 计量经济学方法论
　§1.4 计量经济学的类型
　§1.5 预备知识和计量经济学软件
　§1.6 进一步学习建议
　本章习题
　附录1.1 诺贝尔经济学奖获得者（1969—2012年）
第二章 简单线性回归模型
　§2.1 什么是“回归”？
　§2.2 总体回归函数与样本回归函数
　§2.3 模型参数估计：普通最小二乘法
　§2.4 经典线性回归模型的基本假定
　§2.5 OLS估计的精度或标准差
　§2.6 OLS估计的统计性质：高斯.马尔科夫定理
　§2.7 判定系数R2：“拟合优度”的一个度量
　§2.8 回归系数的估计与假设检验
　§2.9 简单线性回归模型的预测
　§2.1 0案例
　本章习题
　附录2.1 简单线性回归模型OLS估计量β1和β2的方差推导过程
　附录2.2 简单线性回归模型OLs估计量β1和β2的有效性证明
　附录2.3 σ是OLS估计量的证明（无偏性证明）
　附录2.4 β1和β2的相互依赖关系（协方差的推导）
　附录2.5 数理统计学中的常见分布
　附录2.6 回归线Yi的方差的推导过程
第三章 多元线性回归模型
　§3.1 多元线性回归模型及基本假定
　§3.2 多元线性回归模型的参数估计
　§3.3 多元线性回归模型的假设检验
　§3.4 可转化为多元线性回归模型
　§3.5 多元线性回归模型的预测
　§3.6 有关公式使用说明
　§3.7 案例
　本章习题
　附录3.1 多元线性回归模型参数估计向量β的有效性证明
　附录3.2 多元线性回归方差σ2的无偏估计量推导
第四章 多重共线性
　§4.1 什么是多重共线性？
　§4.2 多重共线性的后果
　§4.3 多重共线性的检验
　§4.4 多重共线性的补救方法
　§4.5 案例
　本章习题
第五章 异方差
　§5.1 什么是异方差？
　§5.2 异方差的后果
　§5.3 异方差的检验
　§5.4 异方差的补救方法
　§5.5 案例
　本章习题
第六章 自相关
　§6.1 什么是自相关？
　§6.2 自相关的后果
　§6.3 自相关的检验
　§6.4 自相关的补救方法
　§6.5 案例
　本章习题
第七章 分布滞后与自回归模型
　§7.1 滞后变量与滞后变量模型
　§7.2 分布滞后模型的参数估计
　§7.3 自回归模型的参数估计
　§7.4 案例
　本章习题
第八章 虚拟变量模型
　§8.1 虚拟变量的概念与模型划分
　§8.2 虚拟变量的设置原则
　§8.3 案例
　本章习题
第九章 模型设定误差
　§9.1 模型设定误差的类型
　§9.2 模型设定误差的后果
　§9.3 模型设定误差的检验
　§9.4 测量误差
　§9.5 案例
　本章习题
第十章 时间序列模型
　§10.1 时间序列的一些基本概念
　§10.2 时间序列模型的分类
　§10.3 时间序列的非平稳性及其检验
　§10.4 协整与误差修正模型
　§10.5 案例
　本章习题
附录 统计分布表
　附表1 标准正态分布分位数表
　附表2 t分布临界值表
　附表3 F分布临界值表（α=0.05）
　附表3（续） F分布临界值表（α=0.01）
　附表4 x2分布临界值表
　附表5 DW检验临界值表（α=0.05）
　附表5（续） DW检验临界值表（α=0.01）
　附表6 协整性检验临界值表
主要参考书目