统计学导论（第二版）（配课件） / 经济与管理类统计学系列教材
￥28.00定价
作者： 曾五一
出版时间：2016年6月
出版社：科学出版社
获奖信息：十二五普通高等教育本科国家级规划教材
- 科学出版社
- 9787030361493
- 1-11
- 144678
- 0042181828-7
- 平装
- 16开
- 2016年6月
- 448
- 364
- 理学
- 统计学
- C8
- 经济管理基础课
- 本专科
作者简介
内容简介
本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会新制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)))中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。2007年本书*版被评为教育部普通高等教育精品教材。根据经济与管理类专业的特点，本书第二版进一步贯彻"少而精"和"学以致用"的原则，对*版作了修改与完善。修改后的教学内容与课时安排，更适合经济与管理类专业的教学。本书第二版的主要内容包括统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分析，相关与回归分析，非参数统计，时间序列分析，对比分析与指数分析，统计综合评价，Excel在统计中的应用等。通过本书的学习，学生可以具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养自身应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。
目录
总序
第二版前言
第一版前言
第一章 绪论 1
第一节 什么是统计 2
第二节 统计学的产生与发展 4
第三节 统计学的基本概念 10
本章小结 15
思考与练习 16
第二章 统计数据的收集、整理与显示 18
第一节 统计数据的收集 18
第二节 统计数据的整理 26
第三节 统计数据的显示 33
第四节 Exce1在统计整理与统计图表中的应用 41
本章小结 46
思考与练习 48
第三章 数据分布特征的描述 50
第一节 统计变量集中趋势的测定 50
第二节 统计变量离散程度的测定 50
第三节 变量分布的偏度与峰度 62
第四节 利用Exce1计算描述统计指标 69
本章小结 75
思考与练习 76
第四章 概率基础 79
第一节 随机现象与随机事件 79
第二节 概率的性质及其计算 81
第三节 随机变量及其分布 87
第四节 几种常用的概率分布 94
本章小结 100
思考与练习 101
第五章 抽样分布与参数估计 104
第一节抽样的基本概念与数学原理 104
第二节 抽样分布 111
第三节 参数估计 115
第四节 样本容量的确定 123
第五节 Exce1在参数估计中的应用 125
本章小结 127
思考与练习 128
第六章 假设检验与方差分析 130
第一节 假设检验的基本原理 130
第二节 总体均值的假设检验 136
第三节 总体比例的假设检验 139
第四节 单因子方差分析 140
第五节 双因子方差分析 144
第六节Exce1在假设检验与方差分析中的应用 149
本章小结 153
思考与练习 153
第七章 相关回归分析 157
第一节 相关与回归分析的基本概念 157
第二节 简单线性相关与回归分析 161
第三节 多元线性相关与回归分析 179
第四节 Exce1在相关与回归分析中的应用 188
本章小结 194
思考与练习 196
第八章 非参数统计 198
第一节 非参数检验概述 198
第二节 符号检验与符秩检验 199
第三节 秩和检验与X2_检验 202
第四节 等级相关检验 206
第五节 Exce1在非参数检验中的应用 208
本章小结 212
思考与练习 213
第九章 时间序列分析 216
第一节 时间序列分析概述 217
第二节 时间序列的水平分析与速度分析 219
第三节 长期趋势的测定 229
第四节 季节变动和循环波动测定 238
第五节 时间序列预测模型 246
第六节 Exce1在时间序列分析中的应用 253
本章小结 258
思考与练习 259
第十章 对比分析与指数分析 263
第一节 对比分析 263
第二节 指数的概念和种类 270
第三节 综合指数 273
第四节 平均指数 281
第五节 指数体系与因素分析 284
第六节 几种常见的经济指数 291
本章小结 296
思考与练习 297
第十一章 统计综合评价 302
第一节 统计综合评价概述 302
第二节 评价指标及其权重的确定 304
第三节 数据的预处理 314
第四节 综合评价模型 318
本章小结 321
思考与练习 321
参考文献 324
附录一 Excel在统计中的应用 325
第一节 Exce1简介与基本操作 325
第二节 分析工具库与统计函数 342
附录二 常用统计表 347
附表1 正态分布函数N(0，1)的数值表 347
附表2 f分布临界值表 349
附表3 X2分布临界值表 350
附表4 F分布临界值表 351
附表5 符号检验临界值Sα 353
附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 353
附表7 秩和检验表“ 354
附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表 355
第二版前言
第一版前言
第一章 绪论 1
第一节 什么是统计 2
第二节 统计学的产生与发展 4
第三节 统计学的基本概念 10
本章小结 15
思考与练习 16
第二章 统计数据的收集、整理与显示 18
第一节 统计数据的收集 18
第二节 统计数据的整理 26
第三节 统计数据的显示 33
第四节 Exce1在统计整理与统计图表中的应用 41
本章小结 46
思考与练习 48
第三章 数据分布特征的描述 50
第一节 统计变量集中趋势的测定 50
第二节 统计变量离散程度的测定 50
第三节 变量分布的偏度与峰度 62
第四节 利用Exce1计算描述统计指标 69
本章小结 75
思考与练习 76
第四章 概率基础 79
第一节 随机现象与随机事件 79
第二节 概率的性质及其计算 81
第三节 随机变量及其分布 87
第四节 几种常用的概率分布 94
本章小结 100
思考与练习 101
第五章 抽样分布与参数估计 104
第一节抽样的基本概念与数学原理 104
第二节 抽样分布 111
第三节 参数估计 115
第四节 样本容量的确定 123
第五节 Exce1在参数估计中的应用 125
本章小结 127
思考与练习 128
第六章 假设检验与方差分析 130
第一节 假设检验的基本原理 130
第二节 总体均值的假设检验 136
第三节 总体比例的假设检验 139
第四节 单因子方差分析 140
第五节 双因子方差分析 144
第六节Exce1在假设检验与方差分析中的应用 149
本章小结 153
思考与练习 153
第七章 相关回归分析 157
第一节 相关与回归分析的基本概念 157
第二节 简单线性相关与回归分析 161
第三节 多元线性相关与回归分析 179
第四节 Exce1在相关与回归分析中的应用 188
本章小结 194
思考与练习 196
第八章 非参数统计 198
第一节 非参数检验概述 198
第二节 符号检验与符秩检验 199
第三节 秩和检验与X2_检验 202
第四节 等级相关检验 206
第五节 Exce1在非参数检验中的应用 208
本章小结 212
思考与练习 213
第九章 时间序列分析 216
第一节 时间序列分析概述 217
第二节 时间序列的水平分析与速度分析 219
第三节 长期趋势的测定 229
第四节 季节变动和循环波动测定 238
第五节 时间序列预测模型 246
第六节 Exce1在时间序列分析中的应用 253
本章小结 258
思考与练习 259
第十章 对比分析与指数分析 263
第一节 对比分析 263
第二节 指数的概念和种类 270
第三节 综合指数 273
第四节 平均指数 281
第五节 指数体系与因素分析 284
第六节 几种常见的经济指数 291
本章小结 296
思考与练习 297
第十一章 统计综合评价 302
第一节 统计综合评价概述 302
第二节 评价指标及其权重的确定 304
第三节 数据的预处理 314
第四节 综合评价模型 318
本章小结 321
思考与练习 321
参考文献 324
附录一 Excel在统计中的应用 325
第一节 Exce1简介与基本操作 325
第二节 分析工具库与统计函数 342
附录二 常用统计表 347
附表1 正态分布函数N(0，1)的数值表 347
附表2 f分布临界值表 349
附表3 X2分布临界值表 350
附表4 F分布临界值表 351
附表5 符号检验临界值Sα 353
附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 353
附表7 秩和检验表“ 354
附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表 355
