第一章 绪论
  第一节 生物统计学概述  
  第二节 生物统计学的主要内容  
  第三节 生物统计在生物科学研究中的作用  
  第四节 生物统计学的发展概况  
  第五节 生物统计的常用术语  
第二章 资料的整理与描述
  第一节 资料的分类  
  第二节 资料的来源  
  第三节 资料的整理  
  第四节 常用统计表与统计图  
  第五节 平均数  
  第六节 变异数  
第三章 概率及其理论分布
  第一节 事件与概率  
  第二节 随机变量及其概率分布  
  第三节 正态分布  
  第四节 二项分布  
  第五节 波松分布  
  第六节 样本平均数的抽样分布  
  第七节 t分布  
第四章 均数差异显著性检验——t检验
  第一节 显著性检验的意义  
  第二节 显著性检验的原理  
  第三节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验  
  第四节 两样本均数差异的显著性检验  
  第五节 百分数资料的t检验  
  第六节 总体参数的区间估计
第五章 次数资料的假设检验——X2检验
  第一节 X2检验的意义和基本原理  
  第二节 适合性检验  
  第三节 独立性检验  
第六章 方差分析
  第一节 方差分析的基本原理与步骤  
  第二节 单因素试验资料方差分析  
  第三节 两因素试验资料的方差分析  
  第四节 数据的转换  
  第五节 方差分析的数学模型与期望均方  
第七章 简单回归与相关
  第一节 概述  
  第二节 直线相关  
  第三节 直线回归  
  第四节 曲线回归  
第八章 多元线性回归与相关
  第一节 多元线性回归  
  第二节 复相关分析和偏相关分析  
  第三节 多项式回归  
第九章 协方差分析
  第一节 协方差分析的原理与意义  
  第二节 单因素资料的协方差分析  
  第三节 两因素资料的协方差分析  
第十章 非参数检验
  第一节 符号检验  
  第二节 秩和检验  
  第三节 非参数的等级相关分析  
第十一章 半致死量
  第一节 半数致死量的概念  
  第二节 半数致死量的实验设计方法  
  第三节 半数致死量的测定方法  
附录一  常用统计分析软件简介
  一 SAS统计软件应用方法简介
  二 SPSS统计软件应用方法简介  
附录二  生物统计实验指导
  实验一 Exce[在资料整理中的运用  
  实验二 Excel在资料描述中的运用  
  实验三 Excel在二项分布和正态分布概率计算中的运用  
  实验四 Excel在t检验中的运用  
  实验五 Excel在方差分析中的运用  
  实验六 Exce|在X3检验中的运用  
  实验七 Excel在一元线性回归与相关中的运用  
  实验八 Exce]在多元回归分析与相关中的运用  
  实验九 Excel在协方差分析中的运用  
  实验十 Excel在试验设计中的运用  
附表
  附表1 标准正态分布表  
  附表2 正态分布的双侧分位数Ua值表  
  附表3 f值表(两尾)  
  附表4 y2值表(一尾)  
  附表5 F值表(方差分析用)  
  附表6 q值表(方差分析用)  
  附表7 Du-icen’s新复极差检验SSR值表  
  附表8 r与R的显著数值表  
  附表9 符号检验用K临界值表  
  附表10(1) 符号秩和检验用T临界值表  
  附表10(2) 秩和检验用T临界值表  
  附表10(3) 秩和检验用H临界值表  
  附表11 等级相关系数^临界值表  
  附表12 随机数字表  
  附表13 百分数反正弦(sin□)转换表  
  生物统计学汉英文名词对照表  
  Excel统计分析函数  
参考文献