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出版时间:2017年7月

出版社:北京大学出版社

以下为《概率与统计(第二版)(概率论分册)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 北京大学出版社
  • 9787301284100
  • 2版
  • 165207
  • 0040181292-0
  • 平装
  • A5
  • 2017年7月
  • 330
  • 328
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 数学
  • 本专科
作者简介
陈家鼎,北京大学数学科学学院教授、博士生导师,曾任北京大学统计系主任,数学科学学院副院长、中国概率统计学会理事长、中国统计学会副会长,主编的教材《数理统计学讲义》获国家教委优秀教材一等奖;郑忠国,北京大学数学科学学院教授、博士生导师。
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内容简介
  《概率与统计(第二版)(概率论分册)》系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用,不仅提供了这个学科领域的基本内容,而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。本书恰当处理了逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系,使学生既有严谨的抽象思维能力,又对**现象具有直觉想象力;认真贯彻理论联系实际,应用举例贴近时代生活。
  一版自出版以来得到了读者的广泛好评,本次修订保持了**版的特色,并把全书分为概率论分册和统计学分册,以迎合目前许多高等院校将"概率论与数理统计"课程分为"概率论"课程和"数理统计"课程的需要,其中概率论分册强调了**现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律,统计学分册则强调了其数据处理的功能。
目录
**章 **事件与概率

§1.1 **事件及其概率

§1.2 事件的运算与概率的加法公式

§1.3 古典概型

§1.4 概率的公理化定义和性质

§1.5 条件概率与独立性

§1.6 全概公式和逆概公式

§1.7 独立试验序列

*§1.8 补充知识

习题一

第二章 **变量与概率分布

§2.1 **变量的概念

§2.2 离散型**变量

§2.3 连续型**变量

§2.4 **变量的严格定义与分布函数

§2.5 **变量的函数

§2.6 **变量的数学期望

§2.7 **变量的方差及其他数字特征

*§2.8 补充知识

习题二

第三章 **向量

§3.1 **向量的概念

§3.2 二维**向量的联合分布与边缘分布

§3.3 **变量的独立性

§3.4 两个**变量的函数

§3.5 二维**向量的数字特征

§3.6 n维**向量

*§3.7 条件分布和条件期望

*§3.8 补充知识

习题三

第四章 概率极限定理

§4.1 **序列的收敛性

§4.2 大数律和强大数律

§4.3 中心极限定理

*§4.4 补充知识

习题四

第五章 **过程

§5.1 **过程的概念

§5.2 独立增量过程

§5.3 马尔可夫链

*§5.4 分支过程

§5.5 平稳过程

习题五

附录 关于数学期望几个重要结论的证明

习题答案与提示

附表 标准正态分布数值表

参考文献

名词索引