前言
第一章  统计学基础知识
  第一节  几个常用统计术语
    一、总体与样本
    二、变数与数据资料
    三、误差与错误
    四、准确性与精确性
  第二节  数据资料的初步整理
    一、次数分布
    二、利用Excel“直方图”工具制作次数分布表与分布图
  第三节  统计特征数
    一、表征数据资料集中性趋势的统计特征数
    二、表征数据资料变异程度的统计特征数
    三、利用Excel插入函数和“描述统计”分析工具求算常用统计特征数
  第四节  概率论基础
    一、随机事件与概率
    二、概率分布
    三、几种常见的概率分布
    四、求算相关分布的概率、概率密度值或分布临界值的Excel插入函数
  第五节  抽样分布
    一、样本平均数分布
    二、样本平均数差数分布
    三、t分布
    四、x2分布
    五、F分布
  习题一
第二章  统计假设检验
  第一节  试验结果的直观分析
    一、试验结果直观分析
    二、试验数据波动原因
  第二节  统计假设检验概述
    一、统计假设检验的意义
    二、统计假设检验的基本步骤
    三、统计假设检验的两类错误
    四、双尾检验与单尾检验
    五、假设检验应注意的问题
  第三节  平均数的统计假设检验
    一、单个总体平均数的假设检验
    二、两个总体平均数的假设检验
    三、两样本平均数差异显著性检验的Excel“数据分析”实现
  第四节  总体频率的假设检验
    一、单个样本频率(成数)与总体成数比较的Z检验
    二、两个样本频率(成数)比较的Z检验或t检验
    三、“两样本率比较”的DPS实现
  第五节  参数区间估计
    一、参数区间估计原理
    二、正态总体平均数的区间估计
    三、两个总体平均数差数的区间估计
    四、总体频率与两个总体频率差数区间估计
  第六节  可疑值的取舍
    一、4d法
    二、t检验法
  习题二
第三章  方差分析
  第一节  单向分组资料的方差分析
    一、试验设计与数据整理
    二、方差分析步骤
    三、方差分析应用实例
  第二节  多重比较
    一、最小显著差数检验
    二、最小显著极差检验
    三、多重比较方法选择
  第三节  方差分析的基本假定及数据转换
    一、单向分组资料的线性统计模型
    二、方差分析应满足的3个条件
    三、数据转换
  第四节  数据资料的正态性检验
    一、偏一峰态检验法
    二、资料分布正态性检验的DPS实现
  第五节  方差同质性检验
    一、单个样本及两个样本方差的同质性检验
    二、多个样本方差同质性检验
    三、多个样本方差同质性检验的DPS实现
    四、单向分组资料统计分析的DPS实现
  习题三
第四章  非参数检验
  第一节  符号检验
    一、单个样本的符号检验
    二、配对资料的符号检验
  第二节  秩和检验
    一、成组比较的秩和检验
    二、配对比较的符号秩和检验
    三、秩和检验的DPS实现
  第三节  计数资料的x2检验
    一、x2检验的基本思想
    二、适合性检验
    三、独立性检验
    四、x2检验的统计软件实现
  习题四
第五章  试验设计
  第一节  试验设计概述
    一、试验设计的意义
    二、试验研究的基本要求
    三、与试验有关的术语
  第二节  试验方案设计
    一、试验方案设计的基本原则
    二、效应比较性试验方案设计
  第三节  试验方法设计
    一、试验方法设计的目的
    二、生物试验的误差来源
    三、试验方法设计的原则
    四、试验方法设计的类型
    五、试验方法设计的DPS实现
  第四节  正交设计
    一、正交设计的基本思想
    二、正交表
    三、效应混杂的概念
    四、正交设计步骤
    五、正交表的DPS获取方法
  习题五
第六章  田间试验与抽样技术
  第一节  田间试验的特点与误差来源
    一、田间试验的特点
    二、田间试验的误差来源
  第二节  田问试验误差的控制途径
    一、选择具有代表性的试验地
    二、试验地的准备
    三、田间试验小区技术
  第三节  田间试验实施技术
    一、编制作业计划书
    二、田间划区和筑小田埂
    三、施肥、播种移栽和定植
    四、田间管理
    五、观察记载
    六、收获测产
  第四节  抽样技术
    一、抽样研究的基本概念与抽样研究的特点
    二、抽样调查的步骤与抽样误差的估计
    三、抽样的基本方法
    四、抽样方案的制定
    五、简单随机抽样实例及Excel“抽样”工具应用
  习题六
第七章  常用效应比较性试验结果的统计分析
  第一节  单因素试验结果的统计分析
    一、随机区组设计的单因素试验结果统计分析
    二、拉丁方设计单因素试验结果统计分析
    三、完全随机化设计单因素系统分组试验结果的统计分析
  第二节  两因素全面实施试验结果的统计分析
    一、完全随机化设计的两因素试验结果统计分析
    二、随机区组设计的两因素试验结果统计分析
    三、裂区设计的两因素试验结果统计分析
    四、随机区组设计单因素多点试验结果的统计分析
  第三节  多因素全面实施试验结果统计分析
    一、完全随机化设计的三因素试验结果统计分析
    二、随机区组设计的三因素试验结果统计分析
    三、再裂区设计的三因素试验结果统计分析
  第四节  正交试验结果的统计分析
    一、正交试验结果的极差分析
    二、正交试验结果的方差分析
    三、正交试验结果统计分析需要注意的问题
  习题七
第八章  回归与相关分析
  第一节  回归与相关的基本概念
    一、变量之间相互关系的类型
    二、回归分析与相关分析的基本概念
  第二节  一元线性回归分析
    一、散点图
    二、一元正态线性回归模型
    三、回归参数β0和β的最小二乘法估计
    四、回归方程的显著性检验
    五、回归系数的显著性检验和区间估计
    六、一元线性回归分析的Excel“回归”分析工具实现
    七、依变量重复取值的一元线性回归分析
    八、回归方程的应用
    九、线性回归分析注意事项
  第三节  直线相关分析
    一、相关关系的度量指标相关系数
    二、相关系数的显著性检
    三、相关分析的Excel“相关系数”分析工具实现
  第四节  多元线性回归与复相关分析
    一、多元线性回归系数的最小二乘估计
    二、多元线性回归关系的显著性检验
    三、复相关系数与偏相关系数
    四、多元线性回归分析的Excel“回归”分析工具实现
    五、多元线性回归方程的应用
  第五节  一元非线性回归分析
    一、非线性回归分析的内容及方法
    二、可线性化的一元非线性方程配置方法
    三、一元非线性模型选优
  第六节  多项式回归
    一、一元k次多项式回归分析
    二、多元二次多项式模型的建立
  习题八  
第九章  协方差分析
  第一节  协方差分析的意义与功用
    一、协方差分析的意义
    二、协方差分析的功用
  第二节  单向分组资料协方差分析
  第三节  两向分组资料协方差分析
    一、两向分组资料协方差分析的方法原理
    二、两向分组资料协方差分析的DPS实现
  习题九
第十章  多元统计分析简介及相关软件应用
  第一节  逐步回归分析与通径分析
    一、逐步回归分析简介
    二、通径分析简介
    三、逐步回归分析和通径分析的Excel与DPS实现
  第二节  聚类分析
    一、系统聚类分析简介
    二、系统聚类分析的DPS实现
  第三节  判别分析
    一、两类判别
    二、多类逐步判别
  第四节  主成分分析
    一、主成分分析的方法原理
    二、主成分分析的DPS实现
  第五节  典型相关分析
    一、典型变量和典型相关系数的概念
    二、典型相关分析的DPS实现
  习题十
附表
    附表1  Duncan新复极差检验α为0．05与0．01时的SSR值表
    附表2  多重比较中的g值表(两尾)
    附表3  符号检验表Sα
    附表4  两样本秩和检验的W临界值表
    附表5  配对比较符号秩和检验的W'临界值表
    附表6  r与R值的0．05与0．01显著性临界值表
主要参考文献