SPSS统计分析与数据挖掘（第2版）（含DVD光盘1张） / 工程设计与分析系列
￥65.00定价
作者： 谢龙汉
出版时间：2014年4月
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121225499
- 1-1
- 166729
- 0047151734-2
- 平装
- 16开
- 2014年4月
- 810
- 508
- 理学
- 统计学
- C819
- 经济学
- 研究生、本科
内容简介
《SPSS统计分析与数据挖掘(附光盘第2版)》由谢龙汉、尚涛、蔡明京编著，基于SPSS21.0编写，每章均有大量分析案例，结合案例对SPSS各模块的统计分析功能和图形功能进行详细讲解。本书具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、数据文件管理、数据预处理、基本统计分析、多重反应分析、均值的比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及SPSS在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。《SPSS统计分析与数据挖掘(附光盘第2版)》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只介绍理论用法、缺乏案例分析的弊端，全书给出大量数据挖掘分析案例，并配有视频讲解，为读者展示SPSS在数据分析、信用风险管理、直销分析、社会经济分析等实际项目中的应用。
目录
第1章 SPSS软件概述\t1
1.1 SPSS简介\t1
1.2 SPSS操作入门\t2
1.2.1 软件安装、启动及退出\t3
1.2.2 操作环境\t4
1.2.3 系统参数的设置\t7
1.3 SPSS的帮助系统\t14
第2章 SPSS数据挖掘系统\t16
2.1 数据挖掘概述\t16
2.1.1 数据挖掘的含义\t16
2.1.2 数据挖掘与OLAP\t17
2.1.3 数据挖掘和统计学\t17
2.1.4 数据挖掘的目的\t18
2.1.5 数据挖掘应用\t18
2.1.6 数据挖掘流程\t18
2.2 成功的数据挖掘\t19
2.2.1 CRISP-DM方法论\t20
2.2.2 选择数据挖掘工具\t24
2.2.3 SPSS数据挖掘\t25
2.3 SPSS数据挖掘的过程\t28
2.3.1 商业理解\t28
2.3.2 数据理解\t28
2.3.3 数据准备\t28
2.3.4 数据模型\t29
2.3.5 评估\t29
2.3.6 部署\t30
第3章 数据文件、变量与函数\t32
3.1 SPSS的变量类型\t32
3.1.1 数据的输入\t33
3.1.2 变量的编辑\t34
3.2 数据文件的打开和保存\t36
3.2.1 打开SPSS数据文件\t36
3.2.2 打开其他格式的数据文件\t36
3.2.3 数据文件保存\t37
3.3 SPSS函数\t38
3.3.1 算术函数\t38
3.3.2 统计函数\t38
3.3.3 逻辑函数\t39
3.3.4 日期和时间函数\t39
3.3.5 随机变量函数\t41
3.3.6 反分布函数\t43
3.3.7 累计分布函数\t43
3.3.8 缺失值函数\t45
3.3.9 字符串函数\t46
第4章 数据预处理\t48
4.1 数据文件的整理\t48
4.1.1 排序个案（Sort Case）过程\t49
4.1.2 转置（Transpose）过程\t49
4.1.3 合并文件（Merge File）过程\t50
4.1.4 分类汇总（Aggregate）过程\t52
4.1.5 拆分文件（Split File）过程\t54
4.1.6 选择个案（Select Cases）过程\t54
4.1.7 加权个案（Weight Cases）过程\t55
4.2 数据变量的变换和计算\t55
4.2.1 计算变量（Compute Variables）过程\t56
4.2.2 计数（Count）过程\t58
4.2.3 重新编码（Recode）过程\t59
4.2.4 个案排秩（Rank Cases）过程\t60
4.2.5 自动重新编码（AutomaticRecode）过程\t62
第5章 基本统计分析\t64
5.1 基本概念\t64
5.1.1 基本的统计概念\t64
5.1.2 描述性统计分析\t66
5.2 频数分析\t67
5.2.1 Frequencies过程的操作界面\t67
5.2.2 实例分析\t69
5.3 描述性统计分析过程\t71
5.3.1 Descriptive过程的参数设置\t71
5.3.2 实例分析\t71
5.4 数据探索性分析过程\t73
5.4.1 Explore过程的参数设置\t73
5.4.2 实例分析\t74
5.5 列联表分析过程\t77
5.5.1 Crosstabs过程的参数设置\t77
5.5.2 实例分析\t80
第6章 参数检验\t83
6.1 参数估计和假设检验概述\t83
6.1.1 参数估计\t83
6.1.2 假设检验\t86
6.2 均值（Means）过程\t91
6.2.1 SPSS的均值（Means）过程参数设置\t91
6.2.2 均值（Means）过程实例\t92
6.3 单样本t检验\t93
6.3.1 单样本t检验过程的参数设置\t93
6.3.2 实例分析\t94
6.4 独立样本t检验\t96
6.4.1 独立样本t检验过程的参数设置\t96
6.4.2 实例分析\t97
6.5 配对两样本t检验\t99
6.5.1 配对两样本t检验过程的参数设置\t99
6.5.2 实例分析\t99
第7章 基本图形的绘制\t102
7.1 统计图概述\t102
7.2 条形图\t103
7.3 线图\t107
7.4 面积图\t109
7.5 饼图\t110
7.5.1 SPSS设置\t110
7.5.2 实例分析\t111
7.6 高低图\t112
7.7 质量控制图\t113
7.8 箱图\t118
7.8.1 SPSS参数设置\t118
7.8.2 实例分析\t119
7.9 散点图\t120
7.9.1 SPSS参数设置\t121
7.9.2 实例分析\t121
7.10 直方图\t123
7.11 时间序列图\t125
7.11.1 SPSS参数设置\t125
7.11.2 实例分析\t129
第8章 非参数检验\t132
8.1 非参数检验概述\t132
8.2 检验\t133
8.2.1 检验的参数设置\t134
8.2.2 检验实例分析\t136
8.3 二项分布检验\t138
8.3.1 二项分布检验的参数设置\t138
8.3.2 实例分析\t138
8.4 游程检验\t140
8.4.1 游程检验的参数设置\t141
8.4.2 实例分析\t141
8.5 单样本K-S检验\t143
8.5.1 单样本K-S检验的参数设置\t143
8.5.2 实例分析\t144
8.6 两独立样本分布位置检验\t146
8.6.1 两独立样本分布位置检验的参数设置\t147
8.6.2 实例分析\t147
8.7 多个独立样本分布位置检验\t149
8.7.1 SPSS参数设置\t149
8.7.2 实例分析\t150
8.8 两相关样本分布位置检验\t152
8.8.1 SPSS参数设置\t152
8.8.2 实例分析\t153
8.9 多个配对样本分布位置检验\t154
8.9.1 SPSS参数设置\t155
8.9.2 实例分析\t155
第9章 方差分析\t158
9.1 方差分析的基本原理\t158
9.1.1 自由度与平方和分解\t159
9.1.2 F检验\t161
9.1.3 多重比较\t162
9.2 单因素方差分析\t163
9.2.1 单因素方差分析步骤\t164
9.2.2 判断与结论\t165
9.2.3 One-Way ANOVA过程的参数设置\t165
9.2.4 实例分析\t168
9.3 多因素方差分析\t169
9.3.1 只考虑主效应的多因素方差分析\t169
9.3.2 存在交互效应的多因素方差分析\t171
9.3.3 Univariate过程参数设置\t173
9.3.4 实例分析\t178
9.4 协方差分析\t182
9.4.1 协方差分析概述\t182
9.4.2 实例分析\t183
第10章 回归分析\t186
10.1 线性回归\t186
10.1.1 线性回归模型\t187
10.1.2 最小二乘估计\t187
10.1.3 回归方程的显著性检验\t188
10.1.4 预测问题\t190
10.1.5 SPSS线性回归分析设置\t191
10.1.6 回归分析模型的实例分析\t195
10.2 非线性回归\t198
10.2.1 非线性回归分析的基本原理\t199
10.2.2 非线性回归参数设置\t199
10.2.3 案例——销售数量和广告投入的非线性回归分析\t202
10.3 Logistic回归\t205
10.3.1 Logistic回归模型概述\t205
10.3.2 Binary Logistic回归模型参数设置\t206
10.3.3 案例——银行贷款的信用风险分析\t209
第11章 相关分析\t214
11.1 相关分析概述\t214
11.1.1 相关关系\t214
11.1.2 相关图形和相关系数\t215
11.1.3 SPSS的相关分析功能简介\t217
11.2 Bivariate（双变量）过程\t217
11.2.1 双变量相关分析简介\t217
11.2.2 Bivariate过程的参数设置\t219
11.2.3 案例——汽车销售中各变量之间的相关分析\t220
11.3 Partial（偏相关）过程\t223
11.3.1 Partial过程的参数设置\t223
11.3.2 案例——医疗门诊病人的流动情况分析\t224
11.4 Distances（距离）过程\t226
11.4.1 Distances过程的参数设置\t226
11.4.2 案例——全国各个省市自治区直辖市的农民家庭收支的分布研究\t229
第12章 聚类分析\t231
12.1 聚类分析的原理\t231
12.1.1 一般原理\t232
12.1.2 聚类分析步骤\t235
12.1.3 系统聚类方法\t236
12.2 快速样本聚类过程\t239
12.2.1 快速聚类简介\t239
12.2.2 SPSS快速聚类的设置\t239
12.2.3
1.1 SPSS简介\t1
1.2 SPSS操作入门\t2
1.2.1 软件安装、启动及退出\t3
1.2.2 操作环境\t4
1.2.3 系统参数的设置\t7
1.3 SPSS的帮助系统\t14
第2章 SPSS数据挖掘系统\t16
2.1 数据挖掘概述\t16
2.1.1 数据挖掘的含义\t16
2.1.2 数据挖掘与OLAP\t17
2.1.3 数据挖掘和统计学\t17
2.1.4 数据挖掘的目的\t18
2.1.5 数据挖掘应用\t18
2.1.6 数据挖掘流程\t18
2.2 成功的数据挖掘\t19
2.2.1 CRISP-DM方法论\t20
2.2.2 选择数据挖掘工具\t24
2.2.3 SPSS数据挖掘\t25
2.3 SPSS数据挖掘的过程\t28
2.3.1 商业理解\t28
2.3.2 数据理解\t28
2.3.3 数据准备\t28
2.3.4 数据模型\t29
2.3.5 评估\t29
2.3.6 部署\t30
第3章 数据文件、变量与函数\t32
3.1 SPSS的变量类型\t32
3.1.1 数据的输入\t33
3.1.2 变量的编辑\t34
3.2 数据文件的打开和保存\t36
3.2.1 打开SPSS数据文件\t36
3.2.2 打开其他格式的数据文件\t36
3.2.3 数据文件保存\t37
3.3 SPSS函数\t38
3.3.1 算术函数\t38
3.3.2 统计函数\t38
3.3.3 逻辑函数\t39
3.3.4 日期和时间函数\t39
3.3.5 随机变量函数\t41
3.3.6 反分布函数\t43
3.3.7 累计分布函数\t43
3.3.8 缺失值函数\t45
3.3.9 字符串函数\t46
第4章 数据预处理\t48
4.1 数据文件的整理\t48
4.1.1 排序个案（Sort Case）过程\t49
4.1.2 转置（Transpose）过程\t49
4.1.3 合并文件（Merge File）过程\t50
4.1.4 分类汇总（Aggregate）过程\t52
4.1.5 拆分文件（Split File）过程\t54
4.1.6 选择个案（Select Cases）过程\t54
4.1.7 加权个案（Weight Cases）过程\t55
4.2 数据变量的变换和计算\t55
4.2.1 计算变量（Compute Variables）过程\t56
4.2.2 计数（Count）过程\t58
4.2.3 重新编码（Recode）过程\t59
4.2.4 个案排秩（Rank Cases）过程\t60
4.2.5 自动重新编码（AutomaticRecode）过程\t62
第5章 基本统计分析\t64
5.1 基本概念\t64
5.1.1 基本的统计概念\t64
5.1.2 描述性统计分析\t66
5.2 频数分析\t67
5.2.1 Frequencies过程的操作界面\t67
5.2.2 实例分析\t69
5.3 描述性统计分析过程\t71
5.3.1 Descriptive过程的参数设置\t71
5.3.2 实例分析\t71
5.4 数据探索性分析过程\t73
5.4.1 Explore过程的参数设置\t73
5.4.2 实例分析\t74
5.5 列联表分析过程\t77
5.5.1 Crosstabs过程的参数设置\t77
5.5.2 实例分析\t80
第6章 参数检验\t83
6.1 参数估计和假设检验概述\t83
6.1.1 参数估计\t83
6.1.2 假设检验\t86
6.2 均值（Means）过程\t91
6.2.1 SPSS的均值（Means）过程参数设置\t91
6.2.2 均值（Means）过程实例\t92
6.3 单样本t检验\t93
6.3.1 单样本t检验过程的参数设置\t93
6.3.2 实例分析\t94
6.4 独立样本t检验\t96
6.4.1 独立样本t检验过程的参数设置\t96
6.4.2 实例分析\t97
6.5 配对两样本t检验\t99
6.5.1 配对两样本t检验过程的参数设置\t99
6.5.2 实例分析\t99
第7章 基本图形的绘制\t102
7.1 统计图概述\t102
7.2 条形图\t103
7.3 线图\t107
7.4 面积图\t109
7.5 饼图\t110
7.5.1 SPSS设置\t110
7.5.2 实例分析\t111
7.6 高低图\t112
7.7 质量控制图\t113
7.8 箱图\t118
7.8.1 SPSS参数设置\t118
7.8.2 实例分析\t119
7.9 散点图\t120
7.9.1 SPSS参数设置\t121
7.9.2 实例分析\t121
7.10 直方图\t123
7.11 时间序列图\t125
7.11.1 SPSS参数设置\t125
7.11.2 实例分析\t129
第8章 非参数检验\t132
8.1 非参数检验概述\t132
8.2 检验\t133
8.2.1 检验的参数设置\t134
8.2.2 检验实例分析\t136
8.3 二项分布检验\t138
8.3.1 二项分布检验的参数设置\t138
8.3.2 实例分析\t138
8.4 游程检验\t140
8.4.1 游程检验的参数设置\t141
8.4.2 实例分析\t141
8.5 单样本K-S检验\t143
8.5.1 单样本K-S检验的参数设置\t143
8.5.2 实例分析\t144
8.6 两独立样本分布位置检验\t146
8.6.1 两独立样本分布位置检验的参数设置\t147
8.6.2 实例分析\t147
8.7 多个独立样本分布位置检验\t149
8.7.1 SPSS参数设置\t149
8.7.2 实例分析\t150
8.8 两相关样本分布位置检验\t152
8.8.1 SPSS参数设置\t152
8.8.2 实例分析\t153
8.9 多个配对样本分布位置检验\t154
8.9.1 SPSS参数设置\t155
8.9.2 实例分析\t155
第9章 方差分析\t158
9.1 方差分析的基本原理\t158
9.1.1 自由度与平方和分解\t159
9.1.2 F检验\t161
9.1.3 多重比较\t162
9.2 单因素方差分析\t163
9.2.1 单因素方差分析步骤\t164
9.2.2 判断与结论\t165
9.2.3 One-Way ANOVA过程的参数设置\t165
9.2.4 实例分析\t168
9.3 多因素方差分析\t169
9.3.1 只考虑主效应的多因素方差分析\t169
9.3.2 存在交互效应的多因素方差分析\t171
9.3.3 Univariate过程参数设置\t173
9.3.4 实例分析\t178
9.4 协方差分析\t182
9.4.1 协方差分析概述\t182
9.4.2 实例分析\t183
第10章 回归分析\t186
10.1 线性回归\t186
10.1.1 线性回归模型\t187
10.1.2 最小二乘估计\t187
10.1.3 回归方程的显著性检验\t188
10.1.4 预测问题\t190
10.1.5 SPSS线性回归分析设置\t191
10.1.6 回归分析模型的实例分析\t195
10.2 非线性回归\t198
10.2.1 非线性回归分析的基本原理\t199
10.2.2 非线性回归参数设置\t199
10.2.3 案例——销售数量和广告投入的非线性回归分析\t202
10.3 Logistic回归\t205
10.3.1 Logistic回归模型概述\t205
10.3.2 Binary Logistic回归模型参数设置\t206
10.3.3 案例——银行贷款的信用风险分析\t209
第11章 相关分析\t214
11.1 相关分析概述\t214
11.1.1 相关关系\t214
11.1.2 相关图形和相关系数\t215
11.1.3 SPSS的相关分析功能简介\t217
11.2 Bivariate（双变量）过程\t217
11.2.1 双变量相关分析简介\t217
11.2.2 Bivariate过程的参数设置\t219
11.2.3 案例——汽车销售中各变量之间的相关分析\t220
11.3 Partial（偏相关）过程\t223
11.3.1 Partial过程的参数设置\t223
11.3.2 案例——医疗门诊病人的流动情况分析\t224
11.4 Distances（距离）过程\t226
11.4.1 Distances过程的参数设置\t226
11.4.2 案例——全国各个省市自治区直辖市的农民家庭收支的分布研究\t229
第12章 聚类分析\t231
12.1 聚类分析的原理\t231
12.1.1 一般原理\t232
12.1.2 聚类分析步骤\t235
12.1.3 系统聚类方法\t236
12.2 快速样本聚类过程\t239
12.2.1 快速聚类简介\t239
12.2.2 SPSS快速聚类的设置\t239
12.2.3
