人工智能 / 高等院校计算机专业人才能力培养规划教材（应用型）
￥35.00定价
作者： 柴玉梅、张坤丽
出版时间：2018年12月
出版社：机械工业出版社
- 机械工业出版社
- 9787111384014
- 1-4
- 190958
- 48239369-1
- 平装
- 16开
- 2018年12月
- 300
- 264
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP18
- 人工智能
- 本科
内容简介
《人工智能》主要介绍人工智能的基本理论、技术及其应用。全书共分为9章，前五章系统地介绍人工智能的基本内容，后四章简要地介绍当前人工智能的几个主要研究领域。其中，第2章到第5章是本书的重点，各章都是在知识表示技术的基础上介绍相应的问题求解技术；第6章到第9章是扩展部分，对本科生来说，内容略有难度，可根据具体情况在章节和内容层次上进行选择。
《人工智能》主要面向计算机科学与技术、软件工程、自动化控制及系统工程等专业本科生，也可以作为相关专业研究生教材或参考书，以及科研人员和爱好者自学的指导书。本书由柴玉梅、张坤丽主编。
《人工智能》主要面向计算机科学与技术、软件工程、自动化控制及系统工程等专业本科生，也可以作为相关专业研究生教材或参考书，以及科研人员和爱好者自学的指导书。本书由柴玉梅、张坤丽主编。
目录
出版者的话
丛书序言
丛书编委会
前言
教学建议
第1章 绪论
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人工智能
1.1.2 智能
1.1.3 人工智能的测试
1.2 人工智能的研究内容
1.2.1 学科结构
1.2.2 基本技术
1.2.3 基本内容
1.3 人工智能的研究目标
1.4 人工智能的研究途径和方法
1.4.1 传统划分方法
1.4.2 现代划分方法
1.5 人工智能的研究领域
1.5.1 博弈
1.5.2 自动定理证明
1.5.3 专家系统
1.5.4 模式识别
1.5.5 机器学习
1.5.6 计算智能
1.5.7 自然语言处理
1.5.8 分布式人工智能
1.5.9 机器人
1.6 人工智能的发展概况
1.6.1 诞生
1.6.2 发展
1.6.3 现状与发展趋势
习题1
第2章 基于图的知识表示与图搜索技术
2.1 概述
2.1.1 知识与问题求解框架
2.1.2 知识表示
2.1.3 图搜索技术
2.2 状态空间图表示
2.2.1 状态空间图
2.2.2 隐式状态空间图
2.3 状态空间图的盲目搜索
2.3.1 广度优先搜索
2.3.2 深度优先搜索
2.4 状态空间图的启发式搜索
2.4.1 启发式搜索算法
2.4.2 启发式搜索的A算法和A*算法
2.4.3 A 算法在游戏中的应用
2.5 与或图表示及搜索技术
2.5.1 与或图表示
2.5.2 与或树的盲目搜索
2.5.3 与或树的启发式搜索
2.6 博弈树及搜索技术
2.6.1 博弈树
2.6.2 博弈树搜索
2.6.3 剪枝技术在博弈问题中的应用
习题2
……
第3章 基于谓词逻辑的知识表示与机器推理技术
第4章 不确定性知识的表示与推理技术
第5章 产生式表示与专家系统
第6章 机器学习
第7章 计算智能
第8章 自然语言处理
第9章 分布式人工智能及其应用
实验指导
参考文献
丛书序言
丛书编委会
前言
教学建议
第1章 绪论
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人工智能
1.1.2 智能
1.1.3 人工智能的测试
1.2 人工智能的研究内容
1.2.1 学科结构
1.2.2 基本技术
1.2.3 基本内容
1.3 人工智能的研究目标
1.4 人工智能的研究途径和方法
1.4.1 传统划分方法
1.4.2 现代划分方法
1.5 人工智能的研究领域
1.5.1 博弈
1.5.2 自动定理证明
1.5.3 专家系统
1.5.4 模式识别
1.5.5 机器学习
1.5.6 计算智能
1.5.7 自然语言处理
1.5.8 分布式人工智能
1.5.9 机器人
1.6 人工智能的发展概况
1.6.1 诞生
1.6.2 发展
1.6.3 现状与发展趋势
习题1
第2章 基于图的知识表示与图搜索技术
2.1 概述
2.1.1 知识与问题求解框架
2.1.2 知识表示
2.1.3 图搜索技术
2.2 状态空间图表示
2.2.1 状态空间图
2.2.2 隐式状态空间图
2.3 状态空间图的盲目搜索
2.3.1 广度优先搜索
2.3.2 深度优先搜索
2.4 状态空间图的启发式搜索
2.4.1 启发式搜索算法
2.4.2 启发式搜索的A算法和A*算法
2.4.3 A 算法在游戏中的应用
2.5 与或图表示及搜索技术
2.5.1 与或图表示
2.5.2 与或树的盲目搜索
2.5.3 与或树的启发式搜索
2.6 博弈树及搜索技术
2.6.1 博弈树
2.6.2 博弈树搜索
2.6.3 剪枝技术在博弈问题中的应用
习题2
……
第3章 基于谓词逻辑的知识表示与机器推理技术
第4章 不确定性知识的表示与推理技术
第5章 产生式表示与专家系统
第6章 机器学习
第7章 计算智能
第8章 自然语言处理
第9章 分布式人工智能及其应用
实验指导
参考文献
