社区矫正信息系统工程设计与安全
￥29.00定价
作者： 任永安、李军怀等
出版时间：2015年4月
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302390398
- 1-1
- 191377
- 16开
- 2015年4月
- 工学
- 控制科学与工程
- TP273
- 计算机
- 本专科、高职高专
内容简介
社区矫正工作是党中央、国务院在新形势下做出的重要战略部署，是创新社会管理、维护社会和谐稳定的重要举措，是司法体制和工作机制改革的重要内容。在社区矫正管理工作中实施信息化高科技支撑，加强信息化建设，是实施科技强警战略的迫切需要,具有非常重要的现实意义。 本书以社区矫正信息化建设规划和实施为目标，全面介绍了社区矫正信息化建设中涉及的新思路、新技术和新方法。全书共分6章，全面系统地介绍了物联网、云计算、大数据等社区矫正信息系统建设支撑技术，并重点介绍了社区矫正信息系统体系结构、数据集成技术、安全策略及系统设计与实现的方法。 本书可供司法行政机关、社区矫正机构及相关行业的管理与技术人员作为业务用书，也可作为司法、警察、社工等专业教材或参考书使用。
目录
第1章 物联网基础
1.1 物联网概述
1.1.1 物联网发展历程
1.1.2 物联网体系结构
1.1.3 物联网关键技术
1.2 物联网编码技术
1.2.1 概念
1.2.2 分类
1.2.3 条码技术
1.2.4 EPC编码
1.3 射频技术
1.3.1 RFID系统组成
1.3.2 RFID硬件部分
1.3.3 RFID中间件
1.4 生物识别技术
1.4.1 生物识别技术概述
1.4.2 基于指纹的身份认证
1.4.3 基于虹膜的身份认证
1.4.4 基于人脸的身份认证
1.4.5 基于其他生物特征的身份认证
1.5 位置服务技术
1.5.1 位置服务系统
1.5.2 室内定位方法分类
1.6 物联网在基层社区矫正信息系统中的应用
1.6.1 背景介绍
1.6.2 发展动态
1.6.3 物联网在社区矫正中的应用
第2章 云计算与大数据技术
2.1 云计算与大数据概述
2.1.1 云计算技术
2.1.2 大数据技术
2.2 云计算平台
2.2.1 云计算平台体系结构
2.2.2 云计算关键技术
2.3 大数据处理技术
2.3.1 大数据处理基本流程
2.3.2 大数据关键技术
2.3.3 大数据系统的开源实现平台Hadoop
2.4 典型云计算支撑环境与工具
2.4.1 IBM蓝云
2.4.2 Google的云计算平台
2.4.3 Amazon AWS
2.4.4 Microsoft Windows Azure
2.4.5 基于IaaS的三种开源云平台
2.5 云计算应用迁移与部署技术
2.5.1 云迁移的基本原理
2.5.2 云迁移策略
2.5.3 云部署策略
2.5.4 云迁移生命周期
2.6 云计算与大数据在省市级社区矫正信息系统中的应用
2.6.1 概述
2.6.2 系统框架
第3章 基于云计算与物联网的社区矫正信息系统体系结构
3.1 总体架构
3.2 软件系统结构
3.3 网络支撑结构
3.3.1 网络体系结构
3.3.2 硬件体系结构
3.4 关键技术
3.4.1 无线定位方法
3.4.2 全球定位系统
3.4.3 移动通信基站定位技术
3.4.4 SOA技术
第4章 社区矫正系统数据集成技术
4.1 社区矫正信息系统数据集成需求
4.2 信息系统数据集成的基本模式
4.3 基于SOA与ESB的数据集成策略
4.3.1 SOA与ESB简介
4.3.2 基于SOA与ESB的数据集成框架
4.4 基于ROA的数据集成策略
4.4.1 REST/ROA基础
4.4.2 基于REST/ROA的数据集成框架
4.4.3 基于REST/ROA的数据集成子系统的设计步骤
4.5 基于SOA与ESB的数据集成方案
4.5.1 社区矫正信息系统数据集成思路
4.5.2 社区矫正信息系统数据集成服务
4.5.3 数据集成软件模块结构
4.5.4 数据集成总体工作流程
4.5.5 数据集成服务接口规范
第5章 社区矫正系统信息安全技术
5.1 信息安全技术基础
5.1.1 信息的机密性保障技术
5.1.2 信息的完整性保障技术
5.1.3 消息认证技术
5.1.4 身份认证技术
5.2 信息系统安全策略
5.2.1 信息系统的安全防御策略
5.2.2 信息系统安全的工程策略
5.3 信息系统安全框架
5.3.1 OSI开放系统互连安全体系结构
5.3.2 TCP/IP安全体系
5.3.3 OSI安全体系框架
5.3.4 信息系统安全体系框架
5.4 主机安全技术
5.4.1 主机安全威胁分析
5.4.2 主机安全防护技术
5.5 云计算安全
5.5.1 云计算的基本特征与安全问题
5.5.2 IaaS层安全问题及措施
5.5.3 PaaS层安全问题及措施
5.5.4 SaaS层安全问题及措施
5.5.5 云计算安全关键技术
第6章 面向省市的社区矫正信息系统
6.1 概述
6.1.1 系统设计原则
6.1.2 系统工作流程
6.1.3 系统总体逻辑结构
6.1.4 社区矫正信息化平台建设
6.2 省市级社区矫正信息系统中心
6.2.1 网络连接结构
6.2.2 中心网络结构
6.3 基层社区矫正管理软件系统
6.3.1 社区矫正管理信息系统分析
6.3.2 系统设计
6.3.3 系统详细设计及实现
参考文献
1.1 物联网概述
1.1.1 物联网发展历程
1.1.2 物联网体系结构
1.1.3 物联网关键技术
1.2 物联网编码技术
1.2.1 概念
1.2.2 分类
1.2.3 条码技术
1.2.4 EPC编码
1.3 射频技术
1.3.1 RFID系统组成
1.3.2 RFID硬件部分
1.3.3 RFID中间件
1.4 生物识别技术
1.4.1 生物识别技术概述
1.4.2 基于指纹的身份认证
1.4.3 基于虹膜的身份认证
1.4.4 基于人脸的身份认证
1.4.5 基于其他生物特征的身份认证
1.5 位置服务技术
1.5.1 位置服务系统
1.5.2 室内定位方法分类
1.6 物联网在基层社区矫正信息系统中的应用
1.6.1 背景介绍
1.6.2 发展动态
1.6.3 物联网在社区矫正中的应用
第2章 云计算与大数据技术
2.1 云计算与大数据概述
2.1.1 云计算技术
2.1.2 大数据技术
2.2 云计算平台
2.2.1 云计算平台体系结构
2.2.2 云计算关键技术
2.3 大数据处理技术
2.3.1 大数据处理基本流程
2.3.2 大数据关键技术
2.3.3 大数据系统的开源实现平台Hadoop
2.4 典型云计算支撑环境与工具
2.4.1 IBM蓝云
2.4.2 Google的云计算平台
2.4.3 Amazon AWS
2.4.4 Microsoft Windows Azure
2.4.5 基于IaaS的三种开源云平台
2.5 云计算应用迁移与部署技术
2.5.1 云迁移的基本原理
2.5.2 云迁移策略
2.5.3 云部署策略
2.5.4 云迁移生命周期
2.6 云计算与大数据在省市级社区矫正信息系统中的应用
2.6.1 概述
2.6.2 系统框架
第3章 基于云计算与物联网的社区矫正信息系统体系结构
3.1 总体架构
3.2 软件系统结构
3.3 网络支撑结构
3.3.1 网络体系结构
3.3.2 硬件体系结构
3.4 关键技术
3.4.1 无线定位方法
3.4.2 全球定位系统
3.4.3 移动通信基站定位技术
3.4.4 SOA技术
第4章 社区矫正系统数据集成技术
4.1 社区矫正信息系统数据集成需求
4.2 信息系统数据集成的基本模式
4.3 基于SOA与ESB的数据集成策略
4.3.1 SOA与ESB简介
4.3.2 基于SOA与ESB的数据集成框架
4.4 基于ROA的数据集成策略
4.4.1 REST/ROA基础
4.4.2 基于REST/ROA的数据集成框架
4.4.3 基于REST/ROA的数据集成子系统的设计步骤
4.5 基于SOA与ESB的数据集成方案
4.5.1 社区矫正信息系统数据集成思路
4.5.2 社区矫正信息系统数据集成服务
4.5.3 数据集成软件模块结构
4.5.4 数据集成总体工作流程
4.5.5 数据集成服务接口规范
第5章 社区矫正系统信息安全技术
5.1 信息安全技术基础
5.1.1 信息的机密性保障技术
5.1.2 信息的完整性保障技术
5.1.3 消息认证技术
5.1.4 身份认证技术
5.2 信息系统安全策略
5.2.1 信息系统的安全防御策略
5.2.2 信息系统安全的工程策略
5.3 信息系统安全框架
5.3.1 OSI开放系统互连安全体系结构
5.3.2 TCP/IP安全体系
5.3.3 OSI安全体系框架
5.3.4 信息系统安全体系框架
5.4 主机安全技术
5.4.1 主机安全威胁分析
5.4.2 主机安全防护技术
5.5 云计算安全
5.5.1 云计算的基本特征与安全问题
5.5.2 IaaS层安全问题及措施
5.5.3 PaaS层安全问题及措施
5.5.4 SaaS层安全问题及措施
5.5.5 云计算安全关键技术
第6章 面向省市的社区矫正信息系统
6.1 概述
6.1.1 系统设计原则
6.1.2 系统工作流程
6.1.3 系统总体逻辑结构
6.1.4 社区矫正信息化平台建设
6.2 省市级社区矫正信息系统中心
6.2.1 网络连接结构
6.2.2 中心网络结构
6.3 基层社区矫正管理软件系统
6.3.1 社区矫正管理信息系统分析
6.3.2 系统设计
6.3.3 系统详细设计及实现
参考文献
