1应用统计学概述

1.1统计的产生和发展

1.2应用统计学与其他学科的关系

1.2.1应用统计学和数学、其他专门学科的关系

1.2.2应用统计学与工程管理之间的关系

1.3应用统计学研究的特点及其基本职能

1.3.1应用统计学研究的特点

1.3.2统计工作的基本职能

1.3.3统计工作在工程管理中的意义和作用

1.4应用统计学中的基本概念

1.4.1总体及总体单位

1.4.2样本

1.4.3指标

1.4.4变量

1.4.5统计资料

思考与练习题

2统计调查与整理

2.1统计调查

2.1.1统计调查的意义和要求

2.1.2统计调查的组织形式

2.1.3统计调查的方案设计

2.2统计整理

2.2.1统计整理的意义

2.2.2统计整理的内容

2.2.3统计表与统计图

2.3综合指标

2.3.1总量指标

2.3.2相对指标

2.3.3平均指标

2.3.4标志变异指标

思考与练习题

3统计量与抽样分布

3.1统计量

3.1.1描述分布集中趋势的统计量

3.1.2描述分布离散趋势的统计量

3.1.3描述分布偏斜程度的统计量

3.2样本随机性与总体特征参数

3.2.1样本随机性

3.2.2总体特征参数

3.3抽样分布

3.3.1正态分布

3.3.2标准正态分布

3.3.3χ2分布

3.3.4F分布

3.3.5t分布

3.3.6样本统计量抽样分布

思考与练习题

4参数估计

4.1参数估计概述

4.2点估计

4.2.1矩估计法

4.2.2顺序统计量法

4.2.3最大似然法

4.2.4衡量估计量优劣标准

4.3区间估计

4.3.1区间估计基本问题

4.3.2正态总体均值区间估计

4.3.3正态总体方差区间估计

4.3.4两正态总体参数的比较

4.4样本容量n的确定

思考与练习题

5统计假设检验

5.1假设检验的基本问题

5.1.1假设检验的基本思路

5.1.2拒绝域的布置方法

5.1.3假设检验的两类错误

5.2总体均值假设检验

5.2.1单一正态总体均值假设检验

5.2.2两正态总体均值比较的假设检验

5.3总体方差的假设检验

5.3.1单个总体方差的假设检验

5.3.2两个总体方差比较的假设检验

5.4正态分布的假设检验

思考与练习题

6方差分析

6.1基本概念及原理

6.1.1相关概念

6.1.2方差分析原理

6.2单因素方差分析

6.2.1数学模型

6.2.2参数点估计

6.2.3偏差分析

6.2.4显著性检验

6.3双因素方差分析

6.3.1双因素试验表

6.3.2双因素方差分析参数估计

6.3.3双因素偏差分解及显著性检验

思考与练习题

7回归分析

7.1回归分析概述

7.2一元线性回归

7.2.1一元线性回归模型

7.2.2参数a、b、2的估计

7.2.3一元回归方程的显著性检验

7.2.4预测

7.3多元线性回归

7.3.1多元线性回归模型

7.3.2多元线性回归模型的参数估计

7.3.3多元回归方程的显著性检验

7.4使用哑变量的回归

7.4.1哑变量的概念

7.4.2哑变量的应用

7.5非线性回归

思考与练习题

8时间序列分析

8.1时间序列概述

8.1.1时间序列

8.1.2时间序列编制原则

8.1.3时间序列水平指标

8.1.4时间序列速度指标

8.2时间序列趋势分析

8.2.1时间序列构成模型

8.2.2长期趋势分析

8.2.3季节变动分析

8.2.4循环变动分析

8.3时间序列的预测方法

8.3.1移动平均法

8.3.2指数平滑法

8.3.3趋势线外推法

8.3.4自回归预测模型

8.4本章小结

思考与练习题

9统计指数

9.1基本概念和分类

9.1.1基本含义

9.1.2统计指数的性质

9.1.3统计指数的作用

9.1.4统计指数的分类

9.2总指数编制及其形式

9.2.1总指数编制方法

9.2.2拉氏指数与帕氏指数

9.2.3固定权数与基期变换

9.3综合指数

9.3.1综合指数编制原理

9.3.2综合指数编制方法

9.4平均数指数

9.4.1平均数指数编制原理

9.4.2平均数指数编制方法

9.5指数体系及因素分析

9.5.1指数体系

9.5.2总量变动的影响因素分析

9.6几种典型的指数

9.6.1零售价格指数

9.6.2居民消费价格指数

9.6.3股票价格指数

9.7本章小结

思考与练习题

10实用多元统计分析

10.1相关分析

10.1.1相关系数的计算

10.1.2散点图绘制

10.1.3相关系数的检验

10.2聚类分析

10.2.1聚类分析基本思想

10.2.2聚类分析方法

10.2.3K均值聚类法

10.3主成分分析

10.3.1主成分的概念

10.3.2主成分的导出

10.3.3主成分的定义

10.3.4主成分的性质

10.4因子分析

10.4.1因子分析基本思想

10.4.2正交因子模型

10.4.3正交因子模型与回归模型的比较

10.4.4因子负荷

10.5判别分析

10.5.1判别分析基本思想

10.5.2线性判别函数

10.5.3判别指标与评价

10.6本章小结

思考与练习题

11Excel和SPSS在统计学中的应用

11.1常用的统计软件

11.1.1常用统计软件简介

11.1.2统计软件的选择

11.2Excel在统计学中的应用

11.2.1数据汇总和图表

11.2.2Excel的常用统计函数

11.2.3利用Excel进行方差分析

11.2.4利用Excel进行回归分析

11.3SPSS在统计学中的应用

11.3.1SPSS软件介绍

11.3.2基于SPSS的参数检验

11.3.3基于SPSS的方差分析

11.3.4基于SPSS的相关分析

11.3.5基于SPSS的回归分析

11.3.6基于SPSS的聚类分析

11.3.7基于SPSS的因子分析

思考与练习题

附录A有限总体样本量表

附录B标准正态分布

附录C标准正态分布分位数表

附录Dt分布表

附录E2分布表

附录FF分布表

附录G正态总体参数（、）区间估计表

附录H正态总体参数（）的假设检验表

附录I正态总体参数（）的假设检验表

附录J相关系数临界表

参考文献