前言第1章 绪论 1.1 信息的概念 1.2 信息论研究的内容 1.3 通信系统模型 1.4 信息论发展简史和现状第2章 信源和熵 2.1 信源特性和分类 2.2 离散信源的熵 2.2.1 信息量的定义 2.2.2 熵 2.2.3 条件熵和联合熵 2.3 熵函数的数学特性 2.4 离散随机变量之间的互信息 2.4.1 互信息量 2.4.2 条件互信息量和联合互信息量 2.4.3 平均互信息量 2.5 信息不增性原理 2.6 平稳离散信源 2.6.1 平稳信源的定义 2.6.2 平稳信源的熵 2.6.3 信源的冗余度 2.7 马尔可夫信源 2.7.1 马尔可夫信源的定义 2.7.2 马尔可夫信源的熵 2.8 连续随机变量的熵和互信息 2.8.1 连续随机变量的相对熵和绝对熵 2.8.2 最大相对熵 2.8.3 熵功率 习题第3章 信道与信道容量 3.1 信道的数学模型和分类 3.2 离散无记忆信道的信道容量 3.2.1 信道容量的定义 3.2.2 离散无噪声信道 3.2.3 准对称与对称离散无记忆信道容量 3.2.4 可逆矩阵信道的信道容量 3.3 信源与信道的匹配 3.4 信道的组合 3.4.1 积信道（独立并行信道） 3.4.2 和信道（并信道） 3.4.3 输人并接信道 3.4.4 级联信道 3.5 时间离散的无记忆连续信道 3.5.1 可加噪声信道 3.5.2 平均功率受限可加噪声信道 3.5.3 香农公式 3.5.4 平行可加高斯信道的容量 习题第4章 离散信源的无失真编码 4.1 编码器 4.2 等长码和等长信源编码定理 4.3 变长码 4.4 变长信源编码定理 4.5 变长码的编码方法 4.5.1 费诺（Fano）码 4.5.2 霍夫曼（Huffman）码 4.5.3 r进制霍夫曼码 习题第5章 信道编码 5.1 错误概率和译码规则 5.2 错误概率与编码方法 5.3 信道编码定理与逆定理 5.3.1 信道编码定理 5.3.2 信道编码定理的逆定理 5.4 常用信道编码方法 5.4.1 检错和纠错的基本原理 5.4.2 奇偶校验码 5.4.3 线性分组码 5.4.4 汉明码 5.4.5 循环码 5.4.6 卷积码 习题第6章 限失真信源编码 6.1 引言 6.2 率失真函数的定义 6.2.1 失真函数 6.2.2 率失真函数的定义 6.3 率失真函数的性质 6.4 率失真函数的计算 6.5 连续信源的率失真函数 6.5.1 连续信源的率失真函数及其计算 6.5.2 高斯信源的率失真函数及其计算 6.6 限失真信源编码定理 6.6.1 信源编码定理及其逆定理 6.6.2 编码定理的意义 习题第7章 网络信息论 7.1 网络信道分类 7.1.1 多源接入信道 7.1.2 广播信道 7.1.3 中继信道 7.1.4 串扰信道 7.1.5 双向信道 7.1.6 反馈信道 7.1.7 多用户通信网信道 7.2 相关信源编码 7.2.1 基本概念 7.2.2 相关信源独立编码 7.2.3 相关信源协同编码 7.3 典型网络信道 7.3.1 多源接入信道 7.3.2 高斯多源接入信道 7.3.3 中继信道 7.3.4 广播信道 7.3.5 反馈信道 习题第8章 保密通信的信息理论 8.1 保密通信基础知识 8.1.1 保密学的发展史 8.1.2 基本概念 8.2 保密系统的数学模型 8.2.1 保密通信系统 8.2.2 密码学中熵的概念 8.2.3 理想保密性 8.3 数据加密标准（DES） 8.3.1 替代密码与置换密码 8.3.2 DES密码算法 8.3.3 DES密码的安全性 8.4 国际数据加密算法（IDEA） 8.4.1 算法原理 8.4.2 加密解密过程 8.4.3 算法的安全性 8.5 公钥加密方法 8.5.1 公钥密码体制的基本原理 8.5.2 RSA密码体制 8.5.3 报文摘要MD5 8.6 信息安全与数字签名 8.6.1 信息安全的基本概念 8.6.2 数字签名 习题附录 附录A 信道编码定理的证明 附录B MATLAB源程序参考文献