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出版时间:2017年8月

出版社:机械工业出版社

以下为《MATLAB 2016高级应用与仿真》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111575238
  • 1-1
  • 209294
  • 44197046-4
  • 精装
  • 16开
  • 2017年8月
  • 630
  • 404
  • 工学
  • 软件工程
  • TP317
  • 电气信息类
  • 本科
内容简介
全书以MATLAB 2016为基础,结合高等学校学生的教学经验和计算科学的应用,讲解MATLAB在智能计算和系统仿真分析中的各种方法和技巧,完整的编写一套让学生与零基础读者可以灵活掌握的教学指南,让他们终脱离书本并独立应用于工程实践中。
本书主要内容包括MATLAB的入门、基础知识、程序设计基础、图形绘制、图形与图像的处理、高等数学计算、方程组的运算、符号运算、优化设计、图形用户界面设计、Simulink仿真基础、数理统计分析、概率统计分析和外部接口设计。本书覆盖数学计算与仿真分析的各个方面,既有MATLAB基本函数的介绍,也有用MATLAB编写的专门计算程序,利用函数解决不同的应用问题,实例丰富而典型,包括两章经典实例,将重点知识进行融入应用,全书通过近400个实例指导读者有的放矢地进行学习。
本书既可作为初学者的入门用书,也可作为相关工程技术专业工程技术人员、硕士生、博士生的工具用书。
目录
目 录第1章 MATLAB入门1.1 MATLAB中的科学计算概述1.1.1 MATLAB的发展历程1.1.2 MATLAB系统1.2 MATLAB 2016的用户界面1.2.1 标题栏1.2.2 功能区1.2.3 工具栏1.2.4 命令窗口1.2.5 历史窗口1.2.6 当前目录窗口1.2.7 工作空间管理窗口1.2.8 图像窗口1.3 MATLAB内容及查找1.3.1 MATLAB的搜索路径1.3.2 扩展MATLAB的搜索路径1.4 MATLAB的帮助系统1.4.1 联机帮助系统1.4.2 帮助命令1.4.3 联机演示系统1.4.4 网络资源第2章 MATLAB基础知识2.1 MATLAB命令的组成2.1.1 基本符号2.1.2 功能符号2.1.3 常用指令2.1.4 基本数学函数2.2 数据类型2.2.1 变量与常量2.2.2 数值2.2.3 字符串2.2.4 向量2.2.5 矩阵2.2.6 单元型变量2.2.7 结构型变量2.3 运算符2.3.1 算术运算符2.3.2 关系运算符2.3.3 逻辑运算符2.4 数值运算2.4.1 矩阵运算2.4.2 向量运算2.5 M文件2.5.1 命令式文件2.5.2 函数式文件2.6 操作实例——魔方阵函数第3章 程序设计基础3.1 MATLAB程序设计3.1.1 表达式、表达式语句与赋值语句3.1.2 程序结构3.1.3 程序流程控制指令3.1.4 人机交互语句3.1.5 MATLAB程序的调试命令3.2 函数句柄3.2.1 函数句柄的创建与显示3.2.2 函数句柄的调用与操作3.3 函数变量及其作用域3.4 子函数与私有函数3.5 程序设计的辅助函数3.6 程序设计优化3.7 文件调用纪录3.7.1 profile函数3.7.2 调用记录结果的显示3.8 操作实例——编写一个学生成绩评定函数第4章 二维图形绘制4.1 二维曲线的绘制4.1.1 绘制二维图形4.1.2 多图形显示4.1.3 函数图形的绘制4.2 图形属性设置4.2.1 图形窗口的属性4.2.2 坐标系与坐标轴4.2.3 图形注释4.3 三维绘图4.3.1 三维曲线绘图命令4.3.2 三维网格命令4.3.3 三维曲面命令4.3.4 柱面与球面4.3.5 三维图形等值线4.4 三维图形修饰处理4.4.1 视角处理4.4.2 颜色处理4.4.3 光照处理4.5 操作实例——绘制函数的三维视图第5章 图形与图像的处理5.1 向量图形5.2 图像处理及动画演示5.2.1 图像的读写5.2.2 图像的显示及信息查询5.2.3 动画演示5.3 操作实例——曲线的绘制第6章 高等数学计算6.1 数列6.1.1 数列求和6.1.2 数列求积6.2 级数6.2.1 级数求和6.3 极限、导数6.3.1 极限6.3.2 导数6.4 积分6.4.1 定积分与广义积分6.4.2 不定积分6.4.3 多重积分6.5 积分变换6.5.1 傅里叶(Fourier)积分变换6.5.2 傅里叶(Fourier)逆变换6.5.3 快速傅里叶(Fourier)变换6.5.4 拉普拉斯(Laplace)变换6.5.5 拉普拉斯(ilaplace)逆变换6.6 复杂函数6.6.1 泰勒(Taylor)展开6.6.2 傅里叶(Fourier)展开6.7 操作实例——高斯脉冲时域与频域转换第7章 方程组7.1 方程的运算7.1.1 方程组的介绍7.1.2 方程式的解7.1.3 线性方程有解7.2 线性方程组求解7.2.1 线性方程组定义7.2.2 利用矩阵的基本运算7.2.3 利用矩阵分解法求解7.2.4 非负最小二乘解7.3 四元一次方程组求解7.3.1 利用矩阵的逆7.3.2 利用行阶梯形求解7.3.3 利用矩阵分解求解7.4 非线性方程(组)的求解7.4.1 非线性方程的求解7.4.2 非线性方程组的求解7.5 常微分方程的数值解法7.5.1 欧拉(Euler)方法7.5.2 龙格-库塔(Runge Kutta)方法7.5.3 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法解刚性问题7.6 偏微分方程7.6.1 介绍7.6.2 区域设置及网格化7.6.3 边界条件设置7.6.4 解椭圆型方程7.6.5 解抛物型方程7.6.6 解双曲型方程7.6.7 解特征值方程7.6.8 解非线性椭圆型方程7.7 操作实例——带雅克比矩阵的非线性方程组求解第8章 符号运算8.1 符号与数值8.1.1 符号与数值间的转换8.1.2 符号与数值间的精度设置8.2 符号矩阵8.2.1 符号矩阵的创建8.2.2 符号矩阵的其他运算8.2.3 符号多项式的简化8.3 多元函数分析8.3.1 雅可比矩阵8.3.2 实数矩阵的梯度8.4 操作实例——希尔伯特矩阵第9章 优化设计9.1 优化问题概述9.1.1 背景9.1.2 最优化问题的实现9.1.3 基本概念及分支9.2 MATLAB中的工具箱9.2.1 MATLAB中常用的工具箱9.2.2 工具箱和工具箱函数的查询9.3 优化工具箱中的函数9.4 优化函数的变量9.5 参数设置9.5.1 参数值9.5.2 optimset函数9.5.3 optimget函数9.6 模型输入时需要注意的问题9.7 @函数9.8 优化算法介绍9.8.1 参数优化问题9.8.2 无约束优化问题9.8.3 拟牛顿法实现9.8.4 最小二乘优化9.8.5 非线性最小二乘实现9.8.6 约束优化9.8.7 SQP实现9.9 线性规划9.9.1 表述形式9.9.2 MATLAB求解9.10 操作实例——最小化问题第10章 图形用户界面设计10.1 用户界面概述10.1.1 用户界面对