统计学 / 高等职业教育新商科系列教材·工商管理专业系列
￥48.80定价
作者： 龚江辉
出版时间：2018-07
出版社：北京师范大学出版社
获奖信息：“十四五”职业教育国家规划教材，“十三五”职业教育国家规划教材
- 北京师范大学出版社
- 9787303236602
- 1-2
- 222927
- 65247851-2
- 平装
- 16开
- 2018-07
- 306
- 282
- 理学
- 统计学
- C8
- 工商管理类
- 高职
作者简介
内容简介
本教材适合于普通高职院校经济、管理专业学生使用，也可用于其他文科类高职专业或相关专业的本科生统计学教学。
作为一本主要面向文科背景学生使用的教材，本书编写的指导思想包括两个方面：降低数学门槛，提高实用性。
与许多高职院校目前广泛使用的统计学教材相比，本教材极大地简化了有关概率论与数理统计的内容，改变了统计学教材中一半篇幅充斥数学公式的状况。这有助于降低文科背景学生对于统计学课程的畏惧心理，使其能够带着轻松的心态来学习这门课程。
在高职院校管理类专业的培养方案中，概率论与数理统计是作为统计学原理课程的先修课开设的，这就决定了“统计学”与“概率论与数理统计”这两门课程应当各有侧重。概率论与数理统计主要是为统计学提供数学基础，而统计学则主要是面向于经管专业的工作和科研实践需要。因为学生在学习统计学课程之前已经修读过概率论与数理统计课程，统计学教材完全没有必要重复介绍有关概率论的内容，涉及推断统计的部分，也应当局限于对方法的介绍，而不必纠缠于原理的证明。
本教材的内容和编排体系经历过20年课堂教学的实践检验，证明能够让学生较好地掌握包括推断统计在内的统计学内容，即使是没有修读过“概率论与数理统计”先修课的文科背景学生，按照本教材中的介绍也能够较为容易地理解参数估计与假设检验的意义和方法。
为了照顾学有余力的学生，本教材对于部分涉及数学原理的内容采取了穿插“知识点”的做法，将一些严谨的数学定义放在单独的知识点中，数学基础较好的学生可以参考这部分内容，数学基础不足的学生即使略过这些内容，也不会影响到对全书的学习。
在实用性方面，本教材在介绍各种统计方法时均强调其在实践中的应用方式，并提供了大量案例予以说明，其中一些比较详细的案例包括第2章中“在一个城市调查1000个样本的抽样设计”，第3章中“各省区城市设施水平综合评价”“歌手大奖赛分值的转换”，第6章中“市场调查中确定样本量的方法”等。
作为一本主要面向文科背景学生使用的教材，本书编写的指导思想包括两个方面：降低数学门槛，提高实用性。
与许多高职院校目前广泛使用的统计学教材相比，本教材极大地简化了有关概率论与数理统计的内容，改变了统计学教材中一半篇幅充斥数学公式的状况。这有助于降低文科背景学生对于统计学课程的畏惧心理，使其能够带着轻松的心态来学习这门课程。
在高职院校管理类专业的培养方案中，概率论与数理统计是作为统计学原理课程的先修课开设的，这就决定了“统计学”与“概率论与数理统计”这两门课程应当各有侧重。概率论与数理统计主要是为统计学提供数学基础，而统计学则主要是面向于经管专业的工作和科研实践需要。因为学生在学习统计学课程之前已经修读过概率论与数理统计课程，统计学教材完全没有必要重复介绍有关概率论的内容，涉及推断统计的部分，也应当局限于对方法的介绍，而不必纠缠于原理的证明。
本教材的内容和编排体系经历过20年课堂教学的实践检验，证明能够让学生较好地掌握包括推断统计在内的统计学内容，即使是没有修读过“概率论与数理统计”先修课的文科背景学生，按照本教材中的介绍也能够较为容易地理解参数估计与假设检验的意义和方法。
为了照顾学有余力的学生，本教材对于部分涉及数学原理的内容采取了穿插“知识点”的做法，将一些严谨的数学定义放在单独的知识点中，数学基础较好的学生可以参考这部分内容，数学基础不足的学生即使略过这些内容，也不会影响到对全书的学习。
在实用性方面，本教材在介绍各种统计方法时均强调其在实践中的应用方式，并提供了大量案例予以说明，其中一些比较详细的案例包括第2章中“在一个城市调查1000个样本的抽样设计”，第3章中“各省区城市设施水平综合评价”“歌手大奖赛分值的转换”，第6章中“市场调查中确定样本量的方法”等。
目录
前言
第1章 绪论
学习目标
关键术语
本章要点
1.1 统计学简介
1.2 统计学的学科构成
1.2.1 学术角度的学科构成
1.2.2 统计学习角度的学科构成
1.3 统计学科简史
1.3.1 统计学的起源
1.3.2 现代统计学的形成
1.4 统计学的课程学习方法
1.4.1 形成运用统计思想进行分析的能力
1.4.2 掌握基本的统计方法
1.4.3 培养进行统计计算的能力
思考与练习
第2章 统计调查
学习目标
关键术语
本章要点
2.1 统计指标
2.1.1 总体与个体
2.1.2 标志与指标
2.1.3 统计尺度
2.1.4 指标的六要素
2.2 统计调查的分类
2.2.1 按选择样本的范围分类
2.2.2 按获取信息的方法分类
2.3 抽样调查
2.3.1 概率抽样
2.3.2 概率抽样案例
2.3.3 非概率抽样
2.4 调查误差
2.4.1 抽样误差
2.4.2 非抽样误差
2.4.3 敏感性问题调查
思考与练习
第3章 描述统计
学习目标
关键术语
本章要点
3.1 数据预处理
3.1.1 缺失值处理
3.1.2 数据分组
3.1.3 数据分布
3.2 相对指标
3.2.1 总量指标和相对指标
3.2.2 描述总量指标和相对指标的一些常用术语
3.3 平均指标
3.3.1 算术平均数
3.3.2 调和平均数
3.3.3 几何平均数
3.3.4 众数
3.3.5 中位数
3.3.6 分位数
3.3.7 截尾均值
3.4 离散程度指标
3.4.1 极差
3.4.2 内距
3.4.3 平均绝对差
3.4.4 方差和标准差
3.4.5 离散系数
3.4.6 异众比率
3.5 偏态和峰态
3.5.1 偏态及偏态系数
3.5.2 峰态及峰态系数
3.6 数据变换
3.6.1 线性变换
3.6.2 非线性变换
3.6 箱线图
3.6.1 次序统计量的使用
3.6.2 箱线图
思考与练习
第4章 统计指数
学习目标
关键术语
本章要点
4.1 统计指数概念
4.1.1 个体指数的计算
4.1.2 总指数的计算
4.2 综合指数的计算
4.2.1 综合指数模型的导出
4.2.2 综合指数模型的推广
4.3 平均指数的计算
4.3.1 平均指数模型
4.3.2 平均指数模型的应用
4.4 指数因素分析
4.4.1 个体指数因素分析
4.4.2 双因素综合指数因素分析
4.4.3 多因素综合指数因素分析
4.5 总平均数指数因素分析
4.5.1 概念
4.5.2 影响总平均数指数的因素
4.5.3 总平均数指数的分解
4.6 指数修正
4.6.1 指数偏误与费雪理想公式
4.6.2 购买力平价法
思考与练习
第5章 时间序列分析
学习目标
关键术语
本章要点
5.1 时间序列的概念与构成
5.1.1 时间序列的概念
5.1.2 时间序列的构成
5.1.3 时间序列的表现形式
5.2 趋势变动的测定
5.2.1 修匀方法与拟合方法
5.2.2 移动平均法
5.2.3 曲线回归法
5.3 季节变动的测定
5.3.1 季节指数的概念
5.3.2 按月（季）平均法
5.3.3 趋势剔除法
5.4 循环变动测定的思路
思考与练习
第6章 抽样分布与参数估计
学习目标
关键术语
本章要点
6.1 抽样分布
6.1.1 参数与统计量
6.1.2 抽样分布的概念
6.1.3 简单随机抽样条件下样本平均数的抽样分布特征
6.1.4 正态分布的标准化变换
6.2 简单随机抽样条件下总体平均数的估计
6.2.1 总体平均数的估计方法
6.2.2 样本标准差的运用
6.2.3 无放回抽样条件下的简单随机抽样误差
6.2.4 影响抽样误差的因素
6.3 样本量的计算
6.3.1 简单随机抽样条件下样本量的计算
6.3.2 总体标准差未知情况下的处理方法
6.3.3 市场调查中确定样本量的方法
6.4 一般参数估计问题
6.4.1 参数估计的概念
6.4.2 参数估计的一般方法
6.4.3 常用的抽样分布
6.4.4 利用常见抽样分布进行参数估计
思考题
第7章 假设检验
学习目标
关键术语
本章要点
7.1 检验原理
7.1.1 假设检验的概念
7.1.2 假设检验的步骤
7.1.3 假设检验的设计原理
7.2 利用常用抽样分布的假设检验
7.2.1 假设检验的一般方法
7.2.2 假设检验实例
7.3 非参数统计
7.3.1 Pearson拟合优度检验
7.3.2 符号检验
7.3.3 游程检验
7.3.4 上下游程检验
7.4 列联表分析
7.4.1 列联表的概念
7.4.2 列联表分析的步骤
7.4.3 列联表分析的其他问题
思考与练习
第8章 相关性分析
学习目标
关键术语
本章要点
8.1 相关性概述
8.1.1 相关性的概念
8.1.2 相关的类型
8.2 相关系数
8.2.1 Pearson相关系数
8.2.2 Spearman等级相关系数
8.2.3 Kendall τ相关系数
8.3 方差分析
8.3.1 基本概念
8.3.2 方差分析的步骤
8.3.4 对方差分析基本假设的讨论
8.4 回归分析
8.4.1 回归分析中的概念
8.4.2 线性回归方法
8.4.3 线性回归的统计检验
8.4.4 计量经济学
思考与练习
部分思考与练习题参考答案
参考文献
第1章 绪论
学习目标
关键术语
本章要点
1.1 统计学简介
1.2 统计学的学科构成
1.2.1 学术角度的学科构成
1.2.2 统计学习角度的学科构成
1.3 统计学科简史
1.3.1 统计学的起源
1.3.2 现代统计学的形成
1.4 统计学的课程学习方法
1.4.1 形成运用统计思想进行分析的能力
1.4.2 掌握基本的统计方法
1.4.3 培养进行统计计算的能力
思考与练习
第2章 统计调查
学习目标
关键术语
本章要点
2.1 统计指标
2.1.1 总体与个体
2.1.2 标志与指标
2.1.3 统计尺度
2.1.4 指标的六要素
2.2 统计调查的分类
2.2.1 按选择样本的范围分类
2.2.2 按获取信息的方法分类
2.3 抽样调查
2.3.1 概率抽样
2.3.2 概率抽样案例
2.3.3 非概率抽样
2.4 调查误差
2.4.1 抽样误差
2.4.2 非抽样误差
2.4.3 敏感性问题调查
思考与练习
第3章 描述统计
学习目标
关键术语
本章要点
3.1 数据预处理
3.1.1 缺失值处理
3.1.2 数据分组
3.1.3 数据分布
3.2 相对指标
3.2.1 总量指标和相对指标
3.2.2 描述总量指标和相对指标的一些常用术语
3.3 平均指标
3.3.1 算术平均数
3.3.2 调和平均数
3.3.3 几何平均数
3.3.4 众数
3.3.5 中位数
3.3.6 分位数
3.3.7 截尾均值
3.4 离散程度指标
3.4.1 极差
3.4.2 内距
3.4.3 平均绝对差
3.4.4 方差和标准差
3.4.5 离散系数
3.4.6 异众比率
3.5 偏态和峰态
3.5.1 偏态及偏态系数
3.5.2 峰态及峰态系数
3.6 数据变换
3.6.1 线性变换
3.6.2 非线性变换
3.6 箱线图
3.6.1 次序统计量的使用
3.6.2 箱线图
思考与练习
第4章 统计指数
学习目标
关键术语
本章要点
4.1 统计指数概念
4.1.1 个体指数的计算
4.1.2 总指数的计算
4.2 综合指数的计算
4.2.1 综合指数模型的导出
4.2.2 综合指数模型的推广
4.3 平均指数的计算
4.3.1 平均指数模型
4.3.2 平均指数模型的应用
4.4 指数因素分析
4.4.1 个体指数因素分析
4.4.2 双因素综合指数因素分析
4.4.3 多因素综合指数因素分析
4.5 总平均数指数因素分析
4.5.1 概念
4.5.2 影响总平均数指数的因素
4.5.3 总平均数指数的分解
4.6 指数修正
4.6.1 指数偏误与费雪理想公式
4.6.2 购买力平价法
思考与练习
第5章 时间序列分析
学习目标
关键术语
本章要点
5.1 时间序列的概念与构成
5.1.1 时间序列的概念
5.1.2 时间序列的构成
5.1.3 时间序列的表现形式
5.2 趋势变动的测定
5.2.1 修匀方法与拟合方法
5.2.2 移动平均法
5.2.3 曲线回归法
5.3 季节变动的测定
5.3.1 季节指数的概念
5.3.2 按月（季）平均法
5.3.3 趋势剔除法
5.4 循环变动测定的思路
思考与练习
第6章 抽样分布与参数估计
学习目标
关键术语
本章要点
6.1 抽样分布
6.1.1 参数与统计量
6.1.2 抽样分布的概念
6.1.3 简单随机抽样条件下样本平均数的抽样分布特征
6.1.4 正态分布的标准化变换
6.2 简单随机抽样条件下总体平均数的估计
6.2.1 总体平均数的估计方法
6.2.2 样本标准差的运用
6.2.3 无放回抽样条件下的简单随机抽样误差
6.2.4 影响抽样误差的因素
6.3 样本量的计算
6.3.1 简单随机抽样条件下样本量的计算
6.3.2 总体标准差未知情况下的处理方法
6.3.3 市场调查中确定样本量的方法
6.4 一般参数估计问题
6.4.1 参数估计的概念
6.4.2 参数估计的一般方法
6.4.3 常用的抽样分布
6.4.4 利用常见抽样分布进行参数估计
思考题
第7章 假设检验
学习目标
关键术语
本章要点
7.1 检验原理
7.1.1 假设检验的概念
7.1.2 假设检验的步骤
7.1.3 假设检验的设计原理
7.2 利用常用抽样分布的假设检验
7.2.1 假设检验的一般方法
7.2.2 假设检验实例
7.3 非参数统计
7.3.1 Pearson拟合优度检验
7.3.2 符号检验
7.3.3 游程检验
7.3.4 上下游程检验
7.4 列联表分析
7.4.1 列联表的概念
7.4.2 列联表分析的步骤
7.4.3 列联表分析的其他问题
思考与练习
第8章 相关性分析
学习目标
关键术语
本章要点
8.1 相关性概述
8.1.1 相关性的概念
8.1.2 相关的类型
8.2 相关系数
8.2.1 Pearson相关系数
8.2.2 Spearman等级相关系数
8.2.3 Kendall τ相关系数
8.3 方差分析
8.3.1 基本概念
8.3.2 方差分析的步骤
8.3.4 对方差分析基本假设的讨论
8.4 回归分析
8.4.1 回归分析中的概念
8.4.2 线性回归方法
8.4.3 线性回归的统计检验
8.4.4 计量经济学
思考与练习
部分思考与练习题参考答案
参考文献
