计算机应用基础（第7版） / 本科教材（第4轮五年制教材）
￥45.00定价
作者： 郭永青
出版时间：2018-08
出版社：北京大学医学出版社
获奖信息：普通高等教育“十一五”国家级规划教材
- 北京大学医学出版社
- 9787565918186
- 7版
- 224835
- 40247050-4
- 平装
- 16开
- 2018-08
- 546
- 165
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP3
- 临床医学
- 本科
内容简介
本次教材编写是在2010年教育部高等学校教学指导委员会发布的《高等学校计算机基础教学发展战略研究报告暨计算机基础课程教学基本要求》的整体原则框架下进行的，在再版编写中增加了新的信息技术内容和信息技术在医学中应用的案例导引，力图引导学生以计算思维的思维方式去认识、分析问题，培养学生使用计算机，利用计算机技术来延伸自己处理信息的能力；编写同时也考虑了医药类学生的特点与实际情况，调整了部分章节，压缩了文本编辑等内容，增加了“医学信息学概论”一章，探索了计算机基础教学与医学信息学教学进一步的融合。本书共分为七章，第一章计算机与网络（郭永青、胡彬、李祥生编写），第二章计算机硬件系统（郭建光编写），第三章软件系统（王静编写），第四章常用应用软件（刘群、李祥生、杨俊丽、黄轶旻、王路漫编写），第五章多媒体技术应用（兰顺碧、王路漫、刘群编写），第六章数据管理（齐惠颖编写），第七章医学信息学概述（李祥生、朱彦慧编写）。在每一章节后面，我们都精心编写了习题和上机练习题，便于读者自测练习和上机操作练习。
目录
第1章 网络信息时代与计算机
第一节 电子计算机概述
一、电子计算机发展史
二、电子计算机的分类
三、计算机中采用的计数制
四、计算机中的数据信息的表示
第二节 计算机的组成
一、计算机硬件
二、计算机软件
第三节 网络应用基础
一、网络基础知识
二、互联网（Internet）基础
三、互联网应用
第四节 医学信息学
一、信息与信息学
二、医学信息
三、医疗服务类信息系统
四、图像处理在医学中的应用
第五节 医学信息伦理与安全
一、HIPAA
二、GDPR
三、我国医学信息伦理与安全的思考
第2章 软件系统
第一节 计算机软件概述
一、软件的起源
二、计算机软件分类
第二节 操作系统概述
一、操作系统功能
二、操作系统的分类
三、常见操作系统
第三节 Windows 7操作系统
一、文件和文件夹
二、文件操作
三、磁盘管理
四、管理运行应用程序
五、局域网的组建与配置
六、远程桌面连接
第四节 软件开发基础知识
一、程序设计语言
二、算法和数据结构
三、集成开发环境
四、软件工程
第五节 医学相关软件简介
一、SPSS
二、SAS
三、MATLAB
四、EEGLAB
五、R语言
六、Python
第3章 常用应用软件
第一节 文档编辑
一、World 2010
二、常用文档编辑功能
三、其他编辑修饰功能
四、处理复杂文档
第二节 电子表格处理
一、电子表格软件概述
二、Excel 2010工作表的基本操作
三、数据计算
四、数据图表化
五、数据管理和分析
六、模拟分析
七、数据分析（t检验、方差分析、回归分析等）
八、Excel外部数据交换
九、Excel数据安全与保护
十、Excel数据输出与打印
第三节 幻灯片制作
一、演示文稿的制作
二、多媒体效果
三、其他功能
四、幻灯片母版的使用
五、演示文稿的放映和打印等
第四节 图像处理
一、Photoshop操作环境介绍
二、Photoshop的基本操作
三、调整图像影调
四、调整图像色调
五、修补图像
六、着色工具
七、去色工具
八、图层
九、蒙版
十、滤镜
十一、路径
第五节 视频编辑
一、视频概述
二、会声会影的基本操作
第4章 程序设计
第一节 程序设计语言绪论
一、Python语言简介
二、Python语言的版本
三、Python的下载和安装
四、管理Python扩展包
五、Python程序的执行
六、使用文本编辑器和命令行编写和执行Python程序
七、在线帮助
八、Python使用手册
第二节 Python的数据类型
一、变量
二、数字
三、字符串
四、删除变量
第三节 Python的运算符与表达式
一、Python的运算符与表达式
二、Python的常用内置函数
三、Python的书写规则
四、Python复合语句的书写规则
五、Python注释语句
第四节 Python序列
一、列表
二、元组
三、字典
四、可变对象和不可变对象
第五节 程序控制结构
一、选择结构
二、循环结构
第六节 Python函数
一、函数对象的创建和调用
二、形式参数和实际参数
三、参数类型
四、retulll语句
第七节 实例分析
第5章 数据管理
第一节 数据库技术概述
一、数据库技术的产生与发展
二、数据库系统的组成
三、数据模型
四、关系数据库的设计
第二节 构建数据库
一、创建数据库
二、创建数据表
三、修改表
四、其他操作
五、建立数据库中表关系
第三节 查询数据
一、查询表数据
二、创建交叉表查询
三、创建参数查询
四、创建操作查询
五、SQL查询
六、在Access中查看和使用SQL语句
第四节 窗体
一、创建窗体
二、使用窗体控件
三、编辑窗体
四、“导航”窗体
五、设置启动窗体
第五节 报表
一、创建“处方记录”报表
二、美化“处方记录”报表
三、创建主／次报表
第六节 宏
一、创建独立宏
二、创建嵌入宏
第6章 医学大数据分析
第一节 认识医学大数据
一、医学大数据的概念
二、医学大数据特征
第二节 数据分析工具和流程
一、Weka软件概述及数据存储格式
二、Weka软件的主要功能
第三节 关联规则分析
一、Apriori算法
二、关联规则挖掘实例
三、其他关联规则挖掘算法
第四节 聚类分析
一、K均值聚类算法
二、聚类算法实例
三、其他聚类分析算法
第五节 人工神经网络
一、人工神经元
二、神经网络
三、BP神经网络的实现
课后习题
第一节 电子计算机概述
一、电子计算机发展史
二、电子计算机的分类
三、计算机中采用的计数制
四、计算机中的数据信息的表示
第二节 计算机的组成
一、计算机硬件
二、计算机软件
第三节 网络应用基础
一、网络基础知识
二、互联网（Internet）基础
三、互联网应用
第四节 医学信息学
一、信息与信息学
二、医学信息
三、医疗服务类信息系统
四、图像处理在医学中的应用
第五节 医学信息伦理与安全
一、HIPAA
二、GDPR
三、我国医学信息伦理与安全的思考
第2章 软件系统
第一节 计算机软件概述
一、软件的起源
二、计算机软件分类
第二节 操作系统概述
一、操作系统功能
二、操作系统的分类
三、常见操作系统
第三节 Windows 7操作系统
一、文件和文件夹
二、文件操作
三、磁盘管理
四、管理运行应用程序
五、局域网的组建与配置
六、远程桌面连接
第四节 软件开发基础知识
一、程序设计语言
二、算法和数据结构
三、集成开发环境
四、软件工程
第五节 医学相关软件简介
一、SPSS
二、SAS
三、MATLAB
四、EEGLAB
五、R语言
六、Python
第3章 常用应用软件
第一节 文档编辑
一、World 2010
二、常用文档编辑功能
三、其他编辑修饰功能
四、处理复杂文档
第二节 电子表格处理
一、电子表格软件概述
二、Excel 2010工作表的基本操作
三、数据计算
四、数据图表化
五、数据管理和分析
六、模拟分析
七、数据分析（t检验、方差分析、回归分析等）
八、Excel外部数据交换
九、Excel数据安全与保护
十、Excel数据输出与打印
第三节 幻灯片制作
一、演示文稿的制作
二、多媒体效果
三、其他功能
四、幻灯片母版的使用
五、演示文稿的放映和打印等
第四节 图像处理
一、Photoshop操作环境介绍
二、Photoshop的基本操作
三、调整图像影调
四、调整图像色调
五、修补图像
六、着色工具
七、去色工具
八、图层
九、蒙版
十、滤镜
十一、路径
第五节 视频编辑
一、视频概述
二、会声会影的基本操作
第4章 程序设计
第一节 程序设计语言绪论
一、Python语言简介
二、Python语言的版本
三、Python的下载和安装
四、管理Python扩展包
五、Python程序的执行
六、使用文本编辑器和命令行编写和执行Python程序
七、在线帮助
八、Python使用手册
第二节 Python的数据类型
一、变量
二、数字
三、字符串
四、删除变量
第三节 Python的运算符与表达式
一、Python的运算符与表达式
二、Python的常用内置函数
三、Python的书写规则
四、Python复合语句的书写规则
五、Python注释语句
第四节 Python序列
一、列表
二、元组
三、字典
四、可变对象和不可变对象
第五节 程序控制结构
一、选择结构
二、循环结构
第六节 Python函数
一、函数对象的创建和调用
二、形式参数和实际参数
三、参数类型
四、retulll语句
第七节 实例分析
第5章 数据管理
第一节 数据库技术概述
一、数据库技术的产生与发展
二、数据库系统的组成
三、数据模型
四、关系数据库的设计
第二节 构建数据库
一、创建数据库
二、创建数据表
三、修改表
四、其他操作
五、建立数据库中表关系
第三节 查询数据
一、查询表数据
二、创建交叉表查询
三、创建参数查询
四、创建操作查询
五、SQL查询
六、在Access中查看和使用SQL语句
第四节 窗体
一、创建窗体
二、使用窗体控件
三、编辑窗体
四、“导航”窗体
五、设置启动窗体
第五节 报表
一、创建“处方记录”报表
二、美化“处方记录”报表
三、创建主／次报表
第六节 宏
一、创建独立宏
二、创建嵌入宏
第6章 医学大数据分析
第一节 认识医学大数据
一、医学大数据的概念
二、医学大数据特征
第二节 数据分析工具和流程
一、Weka软件概述及数据存储格式
二、Weka软件的主要功能
第三节 关联规则分析
一、Apriori算法
二、关联规则挖掘实例
三、其他关联规则挖掘算法
第四节 聚类分析
一、K均值聚类算法
二、聚类算法实例
三、其他聚类分析算法
第五节 人工神经网络
一、人工神经元
二、神经网络
三、BP神经网络的实现
课后习题
