概率论与数理统计学习指南（第二版）
￥39.80定价
作者： 刘吉定、罗进等
出版时间：2018年6月
出版社：科学出版社
- 科学出版社
- 9787030539335
- 2-1
- 226712
- 47192843-2
- 平装
- 2018年6月
- 323
- 208
- 数学
- O21
- 理工科
- 本科
内容简介
*事件与概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、中心极限定理、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析和附录。在选材和叙述上联系实际，注重概率统计知识在实际生活和经济领域中的运用，有所创新，既便于教师教学，也便于学生自学。对应工科数学、理科数学（非数学专业）、经济数学、文科数学等同名课程，兼顾工、理（非数学专业）、经、管、文科概率统计课程，编写时说明和加注。
目录
第1章 随机事件与概率
1．1 内容提要
1．1．1 基本内容
1．1．2 重点与难点
1．1．3 疑难解答
1．2 题型归类与解题方法
1．2．1 样本空间与随机事件
1．2．2 古典概型与几何概型
1．2．3 利用事件的关系和概率性质进行计算（证明）
1．2．4 利用加法与乘法公式及条件概率计算概率
1．2．5 利用全概率公式与贝叶斯公式计算概率
1．2．6 利用独立性及伯努利概型计算概率
1．3 习题及解答
1．3．1 习题
1．3．2 习题解答
第2章 随机变量及其分布
2．1 内容提要
2．1．1 基本内容
2．1．2 重点与难点
2．1 _3 疑难解答
2．2 题型归类与解题方法
2．2．1 有关随机变量分布的概念及性质
2．2．2 随机变量的分布
2．2．3 常见分布在计算概率中的应用
2．2．4 有关二维随机变量及其分布的概念、性质
2．2．5 二维随机变量的各种分布
2．2．6 随机变量独立性的讨论
2．2．7 随机变量函数的分布
2．3 习题及解答
2．3．1 习题
2．3．2 习题解答
第3章 随机变量的数字特征
3．1 内容提要
3．1．1 基本内容
3．1．2 重点与难点
3．1．3 疑难解答
3．2 题型归类与解题方法
3．2．1 离散型随机变量的数学期望与方差
3．2．2 连续型随机变量的数学期望与方差
3．2．3 随机变量函数的数学期望与方差
3．2．4 协方差与相关系数
3．2．5 数学期望与方差的应用
3．2．6 切比雪夫不等式的应用
3．3 习题及解答
3．3．1 习题
3．3．2 习题解答
第4章 大数定律与中心极限定理
4．1 内容提要
4．1．1 基本内容
4．1．2 重点与难点
4．1．3 疑难解答
4．2 题型归类与解题方法
4．2．1 随机变量序列依概率收敛的判定及证明
4．2．2 验证随机变量序列服从大数定律
4．2．3 验证随机变量之和近似服从正态分布
4．2．4 独立同分布中心极限定理的应用
4．2．5 棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理的应用
4．3 习题及解答
4．3．1 习题
4．3．2 习题解答
第5章 数理统计的基本概念
5．1 内容提要
5．1．1 基本内容
5．1．2 重点与难点
5．1．3 疑难解答
5．2 题型归类与解题方法
5．2．1 统计量的判定及统计值的计算
5．2．2 样本均值与方差的分布及应用
……
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析与回归分析
1．1 内容提要
1．1．1 基本内容
1．1．2 重点与难点
1．1．3 疑难解答
1．2 题型归类与解题方法
1．2．1 样本空间与随机事件
1．2．2 古典概型与几何概型
1．2．3 利用事件的关系和概率性质进行计算（证明）
1．2．4 利用加法与乘法公式及条件概率计算概率
1．2．5 利用全概率公式与贝叶斯公式计算概率
1．2．6 利用独立性及伯努利概型计算概率
1．3 习题及解答
1．3．1 习题
1．3．2 习题解答
第2章 随机变量及其分布
2．1 内容提要
2．1．1 基本内容
2．1．2 重点与难点
2．1 _3 疑难解答
2．2 题型归类与解题方法
2．2．1 有关随机变量分布的概念及性质
2．2．2 随机变量的分布
2．2．3 常见分布在计算概率中的应用
2．2．4 有关二维随机变量及其分布的概念、性质
2．2．5 二维随机变量的各种分布
2．2．6 随机变量独立性的讨论
2．2．7 随机变量函数的分布
2．3 习题及解答
2．3．1 习题
2．3．2 习题解答
第3章 随机变量的数字特征
3．1 内容提要
3．1．1 基本内容
3．1．2 重点与难点
3．1．3 疑难解答
3．2 题型归类与解题方法
3．2．1 离散型随机变量的数学期望与方差
3．2．2 连续型随机变量的数学期望与方差
3．2．3 随机变量函数的数学期望与方差
3．2．4 协方差与相关系数
3．2．5 数学期望与方差的应用
3．2．6 切比雪夫不等式的应用
3．3 习题及解答
3．3．1 习题
3．3．2 习题解答
第4章 大数定律与中心极限定理
4．1 内容提要
4．1．1 基本内容
4．1．2 重点与难点
4．1．3 疑难解答
4．2 题型归类与解题方法
4．2．1 随机变量序列依概率收敛的判定及证明
4．2．2 验证随机变量序列服从大数定律
4．2．3 验证随机变量之和近似服从正态分布
4．2．4 独立同分布中心极限定理的应用
4．2．5 棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理的应用
4．3 习题及解答
4．3．1 习题
4．3．2 习题解答
第5章 数理统计的基本概念
5．1 内容提要
5．1．1 基本内容
5．1．2 重点与难点
5．1．3 疑难解答
5．2 题型归类与解题方法
5．2．1 统计量的判定及统计值的计算
5．2．2 样本均值与方差的分布及应用
……
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析与回归分析
