出版者的话赞誉译者序前言作者简介第1章　计算机的抽象与技术 11.1　引言 11.1.1　计算机应用的分类和特点 21.1.2　欢迎来到后PC时代 31.1.3　你能从本书中学到什么 41.2　计算机体系结构中的8个伟大思想 61.2.1　面向摩尔定律的设计 61.2.2　使用抽象简化设计 71.2.3　加速大概率事件 71.2.4　通过并行提高性能 71.2.5　通过流水线提高性能 71.2.6　通过预测提高性能 71.2.7　存储器层次结构 71.2.8　通过冗余提高可靠性 71.3　程序表象之下 81.4　硬件包装之下 101.4.1　显示器 111.4.2　触摸屏 121.4.3　打开机箱 131.4.4　数据的安全存储 151.4.5　与其他计算机通信 161.5　处理器和存储器制造技术 171.6　性能 201.6.1　性能的定义 201.6.2　性能的度量 221.6.3　CPU的性能及其度量因素 241.6.4　指令的性能 241.6.5　经典的CPU性能公式 251.7　功耗墙 281.8　沧海巨变：从单处理器向多处理器转变 291.9　实例：Intel Core i7基准测试 321.9.1　SPEC CPU基准测试程序 321.9.2　SPEC功耗基准测试程序 341.10　谬误与陷阱 341.11　本章小结 361.12　历史观点与拓展阅读 371.13　练习题 38第2章　指令：计算机的语言 422.1　引言 422.2　计算机硬件的操作 442.3　计算机硬件的操作数 462.3.1　存储器操作数 472.3.2　常数或立即数操作数 502.4　有符号数和无符号数 512.5　计算机中指令的表示 562.6　逻辑操作 612.7　决策指令 642.7.1　循环 652.7.2　边界检查的简便方法 672.7.3　case/switch语句 672.8　计算机硬件对过程的支持 682.8.1　使用更多的寄存器 692.8.2　过程嵌套 712.8.3　在栈中为新数据分配空间 732.8.4　在堆中为新数据分配空间 742.9　人机交互 762.10　LEGv8中的宽立即数和地址的寻址 792.10.1　宽立即数 792.10.2　分支中的寻址 802.10.3　LEGv8寻址模式总结 822.10.4　机器语言解码 822.11　并行与指令：同步 862.12　翻译并启动程序 882.12.1　编译器 882.12.2　汇编器 892.12.3　链接器 902.12.4　加载器 922.12.5　动态链接库 922.12.6　启动Java程序 942.13　综合实例：C排序程序 952.13.1　swap过程 952.13.2　sort过程 972.14　数组和指针 1012.14.1　用数组实现clear 1022.14.2　用指针实现clear 1022.14.3　比较两个版本的clear 1032.15　高级主题：编译C和解释Java 1042.16　实例：MIPS指令集 1042.17　实例：ARMv7（32位）指令集 1052.18　实例：x86指令集 1062.18.1　Intel x86的演进 1072.18.2　x86寄存器和数据寻址模式 1082.18.3　x86整数操作 1102.18.4　x86指令编码 1122.18.5　x86总结 1122.19　实例：ARMv8指令集的其他部分 1132.19.1　完整的ARMv8整数算术逻辑指令 1142.19.2　完整的ARMv8整数数据传输指令 1162.19.3　完整的ARMv8分支指令 1172.20　谬误与陷阱 1182.21　本章小结 1192.22　历史观点与拓展阅读 1212.23　练习题 121第3章　计算机的算术运算 1283.1　引言 1283.2　加法和减法 1283.3　乘法 1313.3.1　顺序乘法算法及硬件 1313.3.2　有符号乘法 1343.3.3　更快速的乘法 1343.3.4　LEGv8中的乘法 1343.3.5　小结 1353.4　除法 1353.4.1　除法算法及硬件 1353.4.2　有符号除法 1373.4.3　更快速的除法 1383.4.4　LEGv8中的除法 1383.4.5　小结 1393.5　浮点运算 1403.5.1　浮点表示 1413.5.2　异常和中断 1423.5.3　IEEE 754浮点标准 1423.5.4　浮点加法 1453.5.5　浮点乘法 1483.5.6　LEGv8中的浮点指令 1503.5.7　算术精确性 1543.5.8　小结 1563.6　并行与计算机算术：子字并行 1573.7　实例：x86中的流处理SIMD扩展和高级向量扩展 1583.8　实例：其他的ARMv8算术指令 1603.8.1　完整的ARMv8整数和浮点算术指令 1603.8.2　完整的ARMv8 SIMD指令 1613.9　加速：子字并行和矩阵乘法 1633.10　谬误与陷阱 1663.11　本章小结 1683.12　历史观点与拓展阅读 1713.13　练习题 171第4章　处理器 1754.1　引言 1754.1.1　一种基本的LEGv8实现 1764.1.2　实现概述 1764.2　逻辑设计的一般方法 1784.3　建立数据通路 1804.4　一种简单的实现机制 1874.4.1　ALU控制 1874.4.2　主控制单元的设计 1884.4.3　数据通路的操作 1914.4.4　完成控制单元 1944.4.5　为什么不使用单周期实现 1954.5　流水线概述 1974.5.1　面向流水线的指令集设计 2004.5.2　流水线冒险 2004.5.3　流水线概述小结 2064.6　流水线数据通路及其控制 2074.6.1　图形化表示的流水线 2154.6.2　流水线控制 2184.7　数据冒险：旁路与阻塞 2214.8　控制冒险 2314.8.1　假定分支不发生 2314.8.2　减少分支延迟 2324.8.3　动态分支预测 2344.8.4　流水线小结 2364.9　异常 2364.9.1　LEGv8体系结构中的异常处理 2374.9.2　流水线实现中的异常 2384.10　指令级并行 2414.10.1　推测的概念 2424.10.2　静态多发射 2434.10.3　动态多发射 2464.10.4　动态流水线调度 2474.10.5　能耗效率与高级流水线 2494.11　实例：ARM Cortex-A53和Intel Core i7流水线 2504.11.1　ARM Cortex-A53 2514.11.2　Intel Core i7 920 2534.11.3　Intel Core i7 920的性能 2554.12　加速：指令级并行和矩阵乘法 2564.13　高级主题：采用硬件设计语言描述和建模流水线的数字设计技术以及更多流水线示例 2584.14　谬误与陷阱 2584.15　本章小结 2594.16　历史观点与拓展阅读 2604.17　练习题 260第5章　大容量和高速度：开发存储器层次结构 2715.1　引言 2715.2　存储器技术 2755.2.1　SRAM技术 2755.2.2　DRAM技术 2755.2.3　闪存 2775.2.4　磁盘存储器 2775.3　cache的基本原理 2795.3.1　cache访问 2805.3.2　cache缺失处理 2855.3.3　写操作处理 2855.3.4　cache实例：Intrinsity FastMATH处理器 2875.3.5　小结 2895.4　cache性能的评估和改进 2895.4.1　通过更灵活的块放置策略来减少cache缺失 2925.4.2　在cache中查找块 2955.4.3　替换块的选择 2965.4.4　使用多级cache减少缺失代价 2975.4.5　通过分块进行软件优化 2995.4.6　小结 3035.5　可信存储器层次结构 3035.5.1　失效的定义 3035.5.2　纠1检2汉明码（SEC/DED） 3055.6　虚拟机 3085.6.1　虚拟机监视器的要求 3095.6.2　指令集体系结构（缺乏）对虚拟机的支持 3095.6.3　保护和指令集体系结构 3105.7　虚拟存储器 3105.7.1　页的存放和查找 3135.7.2　缺页故障 3155.7.3　用于大型虚拟地址的虚拟内存 3165.7.4　关于写 3185.7.5　加快地址转换：TLB 3185.7.6　Intrinsity FastMATH TLB 3195.7.7　集成虚拟存储器、TLB和cache 3225.7.8　虚拟存储器中的保护 3235.7.9　处理TLB缺失和缺页 3245.7.10　小结 3265.8　存储器层次结构的一般框架 3285.8.1　问题1：块放在何处 3285.8.2　问题2：如何找到块 3295.8.3　问题3：cache缺失时替换哪一块 3305.8.4　问题4：写操作如何处理 3305.8.5　3C：一种理解存储器层次结构行为的直观模型 3315.9　使用有限状态机控制简单的cache 3325.9.1　一个简单的cache 3335.9.2　有限状态机 3335.9.3　一个简单cache控制器的有限状态机 3355.10　并行与存储器层次结构：cache一致性 3365.10.1　实现一致性的基本方案 3375.10.2　监听协议 3375.11　并行与存储器层次结构：廉价冗余磁盘阵列 3395.12　高级主题：实现cache控制器 3395.13　实例：ARM Cortex-A53和Intel Core i7的存储器层次结构 3395.14　实例：ARMv8系统的剩余部分以及特殊指令 3435.15　加速：cache分块和矩阵乘法 3455.16　谬误与陷阱 3465.17　本章小结 3495.18　历史观点与拓展阅读 3505.19　练习题 350第6章　并行处理器：从客户端到云 3626.1　引言 3626.2　创建并行处理程序的难点 3646.3　SISD、MIMD、SIMD、SPMD和向量 3676.3.1　x86中的SIMD：多媒体扩展 3686.3.2　向量 3686.3.3　向量与标量 3706.3.4　向量与多媒体扩展 3706.4　硬件多线程 3726.5　多核和其他共享内存多处理器 3756.6　图形处理单元 3786.6.1　NVIDIA GPU体系结构简介 3796.6.2　NVIDIA GPU存储结构 3806.6.3　正确理解GPU 3816.7　集群、仓储式计算机和其他消息传递多处理器 3836.8　多处理器网络拓扑简介 3866.9　与外界通信：集群网络 3896.10　多处理器基准测试程序和性能模型 3896.10.1　性能模型 3916.10.2　Roof?line模型 3926.10.3　两代Opteron的比较 3936.11　实例：Intel Core i7 960　和NVIDIA Tesla GPU的评测及Roof?line模型 3966.12　加速：多处理器和矩阵乘法 3996.13　谬误与陷阱 4026.14　本章小结 4036.15　历史观点与拓展阅读 4056.16　练习题 405附录A　逻辑设计基础 414索引 470网络内容附录B　图形处理单元附录C　控制器的硬件实现附录D　RISC指令集体系结构术语表扩展阅读