译者序前言第1章 绪论活动中的统计学：田纳西河中鱼的DDT污染1．1 统计学：数据的科学1．2 统计学的基本要素1．3 数据类型1．4 收集数据：抽样1．5 统计学在批判性思考中的作用1．6 本书介绍的统计方法导引活动中的统计学回顾：田纳西河中鱼的DDT污染——确定数据收集的方法、总体、样本和数据类型第2章 描述性统计活动中的统计学：亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征2．1 描述定性数据的图形法和数值法2．2 描述定量数据的图形法2．3 描述定量数据的数值法2．4 中心趋势的度量2．5 变异性的度量2．6 相对位置的度量2．7 检测异常值的方法2．8 描述性统计歪曲事实真相活动中的统计学回顾：亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征第3章 概率活动中的统计学：NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器3．1 概率在统计学中的作用3．2 事件、样本空间和概率3．3 复合事件3．4 补事件3．5 条件概率3．6 并和交的概率法则'3．7 贝叶斯法则3．8 计数法则3．9 概率和统计的示例活动中的统计学回顾：NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器第4章 离散随机变量活动中的统计学：“一次性”装置的可靠性4．1 离散随机变量的定义4．2 离散随机变量的概率分布4．3 随机变量的期望值4．4 -些有用的期望值定理4．5 伯努利试验4．6 二项概率分布4．7 多项概率分布4．8 负二项概率分布和几何概率分布4．9 超几何概率分布4．10 泊松概率分布*4．11 矩和矩母函数活动中的统计学回顾：“一次性”装置的可靠性第5章 连续随机变量活动中的统计学：超级武器的开发——优化命中率5．1 连续随机变量的定义5．2 连续随机变量的密度函数5．3 连续随机变量的期望值5．4 均匀概率分布5．5 正态概率分布5．6 判定正态性的描述性方法5．7 r型概率分布5．8 威布尔概率分布5．9 β型概率分布*5．10 矩和矩母函数活动中的统计学回顾：超级武器的开发——优化命中率第6章 二元概率分布及抽样分布活动中的统计学：Up/Down维修系统的可用性6．1 离散随机变量的二元概率分布6．2 连续随机变量的二元概率分布6．3 两个随机变量函数的期望值6．4 独立性6．5 两个随机变量的协方差和相关性*6．6 随机变量函数的概率分布和期望值6．7 抽样分布6．8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布6．9 均值与和的抽样分布6．10 二项分布的正态逼近6．11 与正态分布有关的抽样分布活动中的统计学回顾：Up/Down维修系统的可用性第7章 用置信区间估计活动中的统计学：PET饮料瓶的破裂强度7．1 点估计及其性质7．2 求点估计：经典估计方法7．3 求区间估计：枢轴法7．4 总体均值的估计7．5 两个总体均值差的估计：独立样本7．6 两个总体均值差的估计：配对7．7 总体比率的估计7．8 两个总体比率差的估计7．9 总体方差的估计7．10 两个总体方差比的估计7．11 选择样本容量*7．12 其他区间估计方法：自助法和贝叶斯法活动中的统计学回顾：PET饮料瓶的破裂强度第8章 假设检验活动中的统计学：比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验8．1 假设统计检验与置信区间的关系8．2 统计检验的要素与性质8．3 求统计检验：经典方法8．4 选择原假设和备择假设8．5 检验的观测显著性水平8．6 检验总体均值8．7 检验两个总体均值的差：独立样本8．8 检验两个总体均值的差：配对8．9 检验总体比率8．10 检验两个总体比率的差8．11 检验总体方差8．12 检验两个总体方差的比*8．13 其他检验方法：自助法和贝叶斯法活动中的统计学回顾：比较溶解药片方法一溶解方法等效性检验第9章 分类数据分析活动中的统计学：残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责9．1 分类数据和多项概率9．2 估计单向表中的类型概率9．3 检验单向表中的类型概率9．4 关于双向表（列联表）中类型概率的推断9．5 固定边缘和的列联表*9．6 列联表分析中独立性的精确检验活动中的统计学回顾：残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责第10章 简单线性回归活动中的统计学：探矿魔杖真的能发现水吗10．1 回归模型10．2 模型假定10．3 估计β0和β1：最小二乘法10．4 最小二乘估计的性质10．5 σ2的估计量……第11章 多重回归分析第12章 模型构建第13章 试验设计的原理第14章 试验设计的方差分析第15章 非参数统计第16章 统计过程和质量控制第17章 产品和系统的可靠性附录A 矩阵代数附录B 有用的统计表附录C SAS的Windows指导附录D MINITAB的Windows指导附录E SPSS的Windows指导参考文献部分奇数练习答案