目　　录出版说明导　　读前　　言作者简介第1章　数据与统计11.1　统计在商务和经济领域中的应用31.2　数据51.3　数据来源111.4　描述性统计141.5　统计推断161.6　计算机与统计分析181.7　数据挖掘181.8　统计实践中的道德准则19总结21关键术语21补充练习22第2章　描述性统计：表格与图形252.1　分类数据的汇总272.2　数值型数据的汇总342.3　联列表472.4　用图形法对两个变量进行汇总562.5　数据可视化：创建有效图形的最佳实例62总结69关键术语70重要公式71补充练习71案例一　Pelican商店73案例二　电影行业74第3章　描述统计学：数值方法763.1　位置指标783.2　变异指标933.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测1003.4　五数统计和箱形图1073.5　两个变量间关系的度量1123.6　数据仪表板： 添加数值测度以提高效率122总结126关键术语126重要公式127补充练习129案例一　Pelican商店131案例二　电影行业132第7章　抽样和抽样分布1347.1　联合电气公司的抽样问题1367.2　抽样1377.3　点估计1427.4　抽样分布简介1467.5　x–的抽样分布1487.6　p–的抽样分布1587.7　其他抽样方法164总结166关键术语167重要公式168补充练习168第8章　区间估计1708.1　总体均值的区间估计：已知的情形1728.2　总体均值的区间估计：未知的情形1788.3　样本容量的确定1878.4　总体比率的区间估计190总结195关键术语196重要公式197补充练习197案例一　《职业青年》杂志199案例二　海湾地区200第9章　假设检验2029.1　原假设和备择假设的建立2049.2　第一类错误和第二类错误2079.3　总体均值的检验：已知2109.4　总体均值的检验：未知2259.5　总体比率的检验231总结236关键术语237重要公式237补充练习237案例　质量联盟有限公司238第10章　总体均值的比较、试验设计及方差分析24010.1　两总体均值差的统计推断：1和2已知24210.2　两总体均值之差的推断：1和2未知24910.3　两总体均值之差的推断：配对样本25710.4　试验设计和方差分析简介26310.5　方差分析和完全随机化设计268总结279关键术语280重要公式280补充练习282案例一　Par公司284案例二　艾特沃思医疗中心285第11章　比率的比较和独立性检验28611.1　两个总体比例之差的推断28811.2　三个或三个以上总体比率的推断29411.3　独立性检验305总结313关键术语313重要公式313补充练习314第12章　简单线性回归31612.1　简单线性回归模型31812.2　最小二乘估计32112.3　可决系数33212.4　回归模型的假定33912.5　显著性检验34012.6　用回归方程的估计式进行估计和预测35012.7　计算机解决方案35712.8　残差分析：验证模型的假定条件361总结367关键术语368重要公式368补充练习370案例一　股市风险度量373案例二　美国交通部374第13章　多元回归37513.1　多元回归模型37713.2　最小二乘估计37813.3　多重可决系数38713.4　回归模型的假定39113.5　显著性检验39213.6　用回归方程的估计式进行估计和预测39913.7　范畴独立变量402总结410关键术语410重要公式411补充练习412案例一　消费者行为调研公司413案例二　校友捐赠414案例三　汽车价值的合理评估415附录A　部分习题解答417ContentsPrefaceAbout the AuthorsChapter 1 Data and Statistics 1Statistics in Practice: Bloomberg Businessweek 21.1 Applications in Business and Economics 3Accounting 3Finance 4Marketing 4Production 4Economics 4Information Systems 51.2 Data 5Elements, Variables, and Observations 5Scales of Measurement 7Categorical and Quantitative Data 8Cross-Sectional and Time Series Data 81.3 Data Sources 11Existing Sources 11Statistical Studies 12Data Acquisition Errors 141.4 Descriptive Statistics 141.5 Statistical Inference 161.6 Computers and Statistical Analysis 181.7 Data Mining 181.8 Ethical Guidelines for Statistical Practice 19Summary 21Glossary 21Supplementary Exercises 22Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays 25Statistics in Practice: Colgate-Palmolive Company 262.1 Summarizing Data for a Categorical Variable 27Frequency Distribution 27Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 28Bar Charts and Pie Charts 282.2 Summarizing Data for a Quantitative Variable 34Frequency Distribution 34Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 35Dot Plot 36Histogram 36Cumulative Distributions 38Stem-and-Leaf Display 392.3 Summarizing Data for Two Variables Using Tables 47Crosstabulat