SPSS在教育统计中的应用
作者： 杨晓明
出版时间：2004年4月
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040146431
- 1
- 193360
- 0040180903-3
- 平装
- 16开
- 2004年4月
- 450
- 330
- 教育学
- 教育学
SPSS是软件英文名称的首字母缩写,全称为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”,是世界上应用最广泛的专业统计软件之一。目前国内针对有关SPSS在教育领域应用的专门论著还较少,编写本书的主要目的是弥补这部分内容,为广大教育科学研究工作者进行数据分析提供一个参考工具。
本书的主要思路是:将教育科研中经常遇到的数据统计问题,归纳分成几类典型的教育问题,并说明解决这些问题的数理统计方法,最后以典型的教育科研的实际问题作为案例,说明如何应用SPSS来解决这些问题。本书希望帮助那些对数学知识了解不太深的非数学工作者,特别是教育科学工作者,学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法,并掌握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程,更加方便准确地分析教育相关数据,促进其教育研究工作的开展。
本书所配光盘为教材中引用的例题,学习者可直接在SPSS软件环境下操作练习。
本书可作为教育技术及相关专业的本科生及专科生教材,也可作为广大教育科研工作者、教育统计人员和其他科研工作者的参考书。
第1章 SPSS与教育统计
1.1 SPSS概述
1.1.1 启动SPSS
1.1.2 SPSS的数据编辑窗口
1.1.3 SPSS结果输出窗口
1.1.4 退出SPSS
1.2 教育统计中的问题
1.2.1 数据采集
1.2.2 教育统计的常见问题类型
1.3 SPSS如何解决教育统计中的问题
习题一
第2章 数据文件的处理
2.1 定义变量
2.1.1 定义数据项的变量名(Name)
2.1.2 定义变量类型(Type)
2.1.3 变量长度(Width)
2.1.4 变量小数点位数(Decimals)
2.1.5 变量标签(Label)
2.1.6 变量值标签(Values)
2.1.7 缺失值的定义方式(Missing)
2.1.8 变量的显示宽度(Columns)
2.1.9 变量显示的对齐方式(Align)
2.1.10 变量的测试尺度(Measure)
2.2 输入数据
2.2.1 按变量输入数据
2.2.2 按观察量序号输入数据
2.2.3 按全屏幕任意单元格输入数据
2.3 编辑数据
2.3.1 数据的搜索
2.3.2 观察量的增加和删除
2.3.3 数据的排序
2.3.4 数据的行列互换
2.3.5 选择观察量的子集
2.3.6 数据的分类汇总
2.3.7 缺失值的替代
2.3.8 数据次序的确定
2.3.9 数据的剪切、复制和粘贴
2.4 处理变量
2.4.1 增加和删除一个变量
2.4.2 指定加权变量
2.4.3 对数据进行重新编码
2.4.4 根据已存在的变量建立新变量
2.4.5 产生计数变量
2.4.6 产生分组变量
2.4.7 变量的自动赋值
2.4.8 变量定义信息的查询
2.4.9 变量集的定义和使用
2.5 数据文件的拆分与合并
2.5.1 数据文件的拆分
2.5.2 数据文件的合并
2.6 数据文件的存储和读取
2.6.1 数据文件的存储
2.6.2 其他类型数据文件的读入
习题二
第3章 数据清理与基本统计分析
3.1 数据清理
3.1.1 奇异数据的检查与清理
3.1.2 数据项(变量)之间的逻辑检查与清理
3.2 基本统计分析
3.2.1 频数统计
3.2.2 描述性统计
3.2.3 均值、均值标准误差、中位数、众数和全距
3.2.4 方差和标准差
3.2.5 四分位数、十分位数和百分位数
3.2.6 峰度和偏度
3.3 参数估计
3.3.1 总体均值(μ)与总体方差(σ2)的估计
3.3.2 总体均值的置信区间的计算
习题三
第4章 统计报表
4.1 OLAP Cubes过程
4.1.1 例题与数据文件
4.1.2 统计分析过程
4.1.3 结果和讨论
4.2 Case Summaries过程
4.2.1 例题与数据文件
4.2.2 统计分析过程
4.2.3 结果和讨论
4.3 Report Summaries in Rows过程
4.3.1 例题与数据文件
4.3.2 统计分析过程
4.3.3 结果和讨论
4.4 Report Summaries in Columns过程
4.4.1 例题与数据文件
4.4.2 统计分析过程
4.4.3 结果和讨论
习题四
第5章 T检验
5.1 配对T检验
5.1.1 基本概念与方法
5.1.2 例题与数据文件
5.1.3 统计分析过程
5.1.4 结果和讨论
5.2 两组独立样本的T检验
5.2.1 基本概念与方法
5.2.2 例题与数据文件
5.2.3 统计分析过程
5.2.4 结果和讨论
习题五
第6章 方差分析
6.1 单因素方差分析
6.1.1 基本概念与方法
6.1.2 例题与数据文件
6.1.3 统计分析过程
6.1.4 结果和讨论
6.2 无重复实验的双因素方差分析
6.2.1 基本概念与方法
6.2.2 例题与数据文件
6.2.3 统计分析过程
6.2.4 结果和讨论
6.3 重复实验的双因素方差分析
6.3.1 基本概念与方法
6.3.2 例题与数据文件
6.3.3 统计分析过程
6.3.4 结果和讨论
6.4 协方差分析
6.4.1 基本概念与方法
6.4.2 例题与数据文件
6.4.3 统计分析过程
6.4.4 结果和讨论
习题六
第7章 相关分析
7.1 连续变量的相关分析
7.1.1 基本概念与方法
7.1.2 例题与数据文件
7.1.3 统计分析过程
7.1.4 结果和讨论
7.2 等级变量的相关分析
7.2.1 基本概念与方法
7.2.2 例题与数据文件
7.2.3 统计分析过程
7.2.4 结果和讨论
7.3 偏相关分析
7.3.1 基本概念与方法
7.3.2 例题与数据文件
7.3.3 统计分析过程
7.3.4 结果和讨论
7.4 距离相关分析
7.4.1 基本概念与方法
7.4.2 例题与数据文件
7.4.3 不相似性分析
7.4.4 相似性分析
习题七
第8章 回归分析
8.1 一元线性回归分析
8.1.1 基本概念与方法
8.1.2 例题与数据文件
8.1.3 统计分析过程
8.1.4 结果和讨论
8.2 多元线性回归分析
8.2.1 基本概念与方法
8.2.2 例题与数据文件
8.2.3 统计分析过程
8.2.4 结果和讨论
8.3 曲线拟合
8.3.1 基本概念与方法
8.3.2 例题与数据文件
8.3.3 统计分析过程
8.3.4 结果和讨论
8.4 含虚拟自变量的回归分析
8.4.1 基本概念与方法
8.4.2 例题与数据文件
8.4.3 统计分析过程
8.4.4 结果和讨论
习题八
第9章 非参数检验
9.1 二项分布检验
9.1.1 基本概念与方法
9.1.2 例题与数据文件
9.1.3 统计分析过程
9.1.4 结果和讨论
9.2 单样本K-S检验
9.2.1 基本概念与方法
9.2.2 例题与数据文件
9.2.3 统计分析过程
9.2.4 结果和讨论
9.3 两独立样本非参数检验
9.3.1 基本概念与方法
9.3.2 例题与数据文件
9.3.3 统计分析过程
9.3.4 结果和讨论
9.4 多独立样本非参数检验
9.4.1 基本概念与方法
9.4.2 例题与数据文件
9.4.3 统计分析过程
9.4.4 结果和讨论
9.5 两配对样本非参数检验
9.5.1 基本概念与方法
9.5.2 例题与数据文件
9.5.3 统计分析过程
9.5.4 结果和讨论
9.6 多配对样本非参数检验
9.6.1 基本概念与方法
9.6.2 实例1
9.6.3 实例2
9.6.4 实例3
习题九
第10章 卡方检验
10.1 基本概念与方法
10.1.1 问题的数学描述
10.1.2 分类变量数据录入格式
10.2 一般卡方检验
10.2.1 实例1
10.2.2 实例2
10.3 配对卡方的一致性检验
10.3.1 例题与数据文件
10.3.2 统计分析过程
10.3.3 结果和讨论
10.4 分层卡方检验
10.4.1 例题与数据文件
10.4.2 统计分析过程
10.4.3 结果和讨论
习题十
第11章 聚类分析
11.1 层次聚类分析
11.1.1 基本概念与方法
11.1.2 实例1
11.1.3 实例2
11.2 快速聚类分析
11.2.1 基本概念与方法
11.2.2 例题与数据文件
11.2.3 统计分析过程
11.2.4 结果和讨论
习题十一
第12章 因子分析与主成分分析
12.1 基本概念与方法
12.1.1 数学模型
12.1.2 因子分析的基本步骤
12.2 统计分析过程
12.2.1 实例1
12.2.2 实例2
习题十二
第13章 统计图形
13.1 交互式图形
13.1.1 交互式图形的生成
13.1.2 交互式图形的编辑
13.2 统计图形的生成
13.2.1 简单条形图
13.2.2 分组(类)条形图
13.2.3 堆积图(分段条形图)
13.3 线图
13.3.1 复合的线图
13.3.2 点线图
13.4 饼图
13.5 直方图
13.6 散点图
习题十三
参考文献
