统计学：从概念到数据分析（第2版）
作者： 吴喜之，刘超
出版时间：2016-04
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040449723
- 2版
- 167108
- 41242394-9
- 平装
- 异16开
- 2016-04
- 260
- 218
- 理学
- 统计学
- C8
- 经济学、管理学
- 本科
本书主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了一些经典的数据挖掘方法以及如何用R软件来实现相应的计算目标。
本书着重直观讨论，尽量少用公式，避免数学推导，强调统计学的基本内容及应用，使读者能够完整、准确地理解统计学的概念，学会利用R软件进行数据分析。
本书主要是为非统计学专业的学生和读者编写，读者不需要任何概率统计基础知识。
前辅文
第一章引言
1.1 什么是科学方法?
1.2 什么是统计学?
1.3 统计学习需要的基础知识和技能
1.4 习题
第二章数据和变量
2.1 变量
2.2 数据
2.3 总体、样本和抽样
2.3.1 几个基本概念
2.3.2 抽样调查方法
2.4 习题
第三章数据的展示和描述方法
3.1 制表方法
3.2 统计图
3.2.1 条形图
3.2.2 饼图
3.2.3 直方图
3.2.4 盒形图
3.2.5 茎叶图
3.2.6 散点图
3.2.7 其他的图描述法
3.3 用少量汇总数字的描述方法
3.3.1 关于数据位置的汇总统计量
3.3.2 关于数据尺度的汇总统计量
3.3.3 标准得分、标准化和离群点
3.4 习题
第四章变量的分布
4.1 概率和概率分布
4.2 概率运算回顾
4.3 离散型随机变量的分布
4.3.1 二项分布
4.3.2 多项分布
4.3.3 超几何分布
4.3.4 Poisson 分布
4.4 连续型随机变量的分布
4.4.1 均匀分布
4.4.2 正态分布
4.4.3 总体分位数和尾概率
4.5 简单概率计算例子
4.6 用小概率事件进行判断
4.7 习题
第五章抽样分布
5.1 样本函数的分布
5.1.1 样本均值的分布
5.1.2 样本均值的性质和中心极限定理
5.1.3 样本比例的抽样分布
5.2 常用的抽样分布
5.2.1 2 分布
5.2.2 t 分布
5.2.3 F 分布
5.3 非正态数据的正态化变换
5.4 统计量的一些常用函数
5.5 习题
第六章简单统计推断: 对总体参数的估计
6.1 点估计
6.2 区间估计
6.2.1 正态分布总体均值 的区间估计
