序

前言

第1章  绪论

  1.1  决策与决策科学的发展

  1.2  管理决策的原则

  1.3  管理决策方法分类

  1.4  判断决策问题结构的要素

  1.5  管理决策研究新进展

第2章  系统化决策分析

  2.1  决策与决策系统的概念和分类

    2.1.1  决策与决策系统的概念

    2.1.2  决策系统的分类

  2.2  确定型与不确定型决策分析

    2.2.1  确定型决策分析

    2.2.2  不确定型决策分析

  2.3  风险型决策分析

    2.3.1  期望值法

    2.3.2  标准差分析法

    2.3.3  离差系数分析法

    2.3.4  决策树分析法

    2.3.5  Bayes决策分析法

  2.4  Bayes决策数学模型及其应用

  2.5  应用案例——圣诞贺卡的赊销决策

  习题

第3章  熵在管理决策中的应用

  3.1  熵的相关概念

    3.1.1  熵的定义

    3.1.2  熵增原理

    3.1.3  信息熵

    3.1.4  条件熵

  3.2  管理决策的熵思想

    3.2.1  熵思想及其内涵

    3.2.2  企业经营管理中的熵思想

    3.2.3  经济熵模型

  3.3  熵理论的应用——供应链信息流通结构有序度的评价

    3.3.1  系统组织结构对信息流通的影响

    3.3.2  供应链信息流通结构评价的熵模型

    3.3.3  应用案例

  习题

第4章  多目标决策分析

  4.1  多目标决策的基础理论

    4.1.1  多目标决策的相关概念

    4.1.2  多目标决策的要素和分类

    4.1.3  指标的分类及其标准化方法

    4.1.4  多目标决策解的概念

  4.2  加权和法

  4.3  TOPSIS法

  4.4  应用案例——中小投资者的证券投资组合决策分析

  习题

第5章  多属性决策分析

  5.1  多属性决策的基础理论

   5.2  准则体系构建与方案的评价

    5.2.1  准则体系构建的原则

    5.2.2  准则体系的结构类型

    5.2.3  效用函数及其并合方法

  5.3  层次分析法

    5.3.1  层次分析法的基本原理

    5.3.2  层次分析法的求解步骤

    5.3.3  应用案例——层次分析法在公司投资收益分配决策中的应用

  5.4  主成分分析法

    5.4.1  主成分分析法的原理

    5.4.2  主成分分析法的计算步骤

    5.4.3  应用案例——环鄱阳湖城市群区域协调发展研究

  5.5  数据包络分析法

    5.5.1  数据包络分析法的基本原理

    5.5.2  C2R模型介绍

    5.5.3  DEA有效的经济含义

    5.5.4  应用案例

  习题

第6章  群决策分析

  6.1  群决策的基本理论

    6.1.1  群决策的定义和基本假设

    6.1.2  群决策中的研究划分

    6.1.3  群决策偏好的集结模型

  6.2  群决策特征根法

    6.3  群决策系统的熵模型

    6.3.1  群决策可靠性分析原理

    6.3.2  应用实例

  习题

参考文献