- 南京大学出版社
- 9787305199530
- 1
- 234707
- 16开
- 2018年3月
- 646
- 404
- TP274
大数据分析理论篇
第一章 大数据分析概述小案例学习目标
1.1大数据分析的产生与发展
1.2大数据分析的概念及内涵
1.3大数据分析的思维与变革
1.4大数据分析的作用及影响
1.5大数据分析的技术与工具
实验一：认知大数据的价值
第二章 大数据分析的技术基础小案例学习目标
2.1大数据分析的基础架构
2.2大数据分析的相关技术
2.3大数据分析的可用工具
实验二：大数据分析工具
第三章 大数据分析的数据采集与存储小案例学习目标
3.1数据采集概述
3.2数据采集目标集的确定
3.3数据采集的方法与途径
3.4数据存储概述
实验三：大数据分析的数据导入与编辑
第四章大数据分析的数据处理小案例学习目标
4.1何谓数据处理
4.2大数据分析的数据清洗
4.3大数据分析的数据加工
4.4大数据分析的数据抽样
实验四：大数据分析的数据处理
第五章大数据分析的数据挖掘小案例学习目标
5.1大数据挖掘的概念
5.2大数据挖掘的任务
5.3大数据挖掘的流程
5.4大数据挖掘的方法
实验五：数据挖掘
第六章大数据分析的数据展现小案例学习目标
6.1数据可视化的含义
6.2数据可视化的分类
6.3数据可视化的表现形式
6.4数据可视化的技巧
6.5数据可视化的陷阱
实验五：数据图表规范化和美化
第七章大数据分析的专业报告小案例学习目标
7.1大数据分析报告概述（实施环境、实施目的、实施障碍、实施准备、实施风险和实施技术）
7.2大数据分析报告的接头
7.3大数据分析报告的注意事项
7.4大数据分析报告的范例电子商务实训篇第一章体育行业NBA数据分析1.1背景分析1.2需求分析1.3大数据分析过程1.4分析结论第二章金融行业贷款分析1.1背景分析2.2需求分析2.3大数据分析过程2.4分析结论第三章服装行业库龄库存分析3.1背景分析3.2需求分析3.3大数据分析过程3.4分析结论
……
第十一章水资源数据分析
11.1背景分析
11.2需求分析
11.3大数据分析过程
11.4分析结论第
十二章楼盘销售数据分析
12.1背景分析
12.2需求分析
12.3大数据分析过程
12.4分析结论
