第1章 绪论
  1.1 “管理信息系统理论与方法实践”的由来
  1.2 课程设计的理念及思路
  1.3 教学方法与手段
   1.3.1 教学方法
   1.3.2 教学手段
   1.3.3 条件建设
  1.4 本课程的主要特色
 第2章 基本理论实践
  2.1 管理信息系统实践
   2.1.1 案例 宝辰饭店———计算机系统支持企业经营
   2.1.2 案例 物流信息系统
   2.1.3 案例 翠微大厦———科技带来企业兴旺
   2.1.4 案例 宝供储运的成长故事
   2.1.5 课程设计 库存订货系统和库存报损业务
   2.1.6 综合课程设计 某保健品公司进销存管理系统开发实例
  2.2 信息资源管理实践
   2.2.1 案例 海尔集团———信息化助力创造世界名牌
   2.2.2 案例 联合包裹(UPS)用信息技术进行全球竞争
   2.2.3 案例 政务信息资源共享案例(北京)
   2.2.4 案例 谷歌数字图书馆侵权门
 第3章 基本方法实践
  3.1 商务智能方法与应用
   3.1.1 实验 数据仓库的构建
   3.1.2 实验 多维数据组织与分析(OLAP)
   3.1.3 实验 数据挖掘
   3.1.4 实验 数据仓库可视化界面设计
  3.2 信息系统分析与设计
   3.2.1 实验 结构化系统分析———利用Visio绘制业务流程图
   3.2.2 实验 结构化系统分析———利用Visio绘制数据流程图
   3.2.3 实验 数据库设计———利用Visio绘制E R图
   3.2.4 实验 界面设计———使用Visio进行界面设计
   3.2.5 实验 面向对象系统分析———利用Rose绘制用例图
   3.2.6 实验 面向对象系统分析———利用Rose绘制顺序图
   3.2.7 实验 面向对象系统分析———利用Rose绘制类图和对象图
  3.3 信息组织与信息检索
   3.3.1 实验 访问门户网站
   3.3.2 实验 搜索引擎的使用
   3.3.3 实验 中文数据库信息检索
   3.3.4 实验 ISTP文摘型数据库检索与利用
   3.3.5 实验 中国专利数据库的利用
   3.3.6 综合实验 检索课题———网络广告营销
 第4章 信息系统应用实践
  4.1 企业信息系统及应用
   4.1.1 实验 基本信息子系统认知
   4.1.2 实验 ERP系统中订单的制作和管理
   4.1.3 实验 物料需求计划子系统认知
   4.1.4 实验 财务管理子系统认知
  4.2 电子商务概论
   4.2.1 实验 电子商务系统体验
   4.2.2 实验 电子商务网站系统规划
   4.2.3 实验 搜索引擎营销
   4.2.4 实验 电子商务法律法规
   4.2.5 实验 电子商务支付实验
 第5章 信息系统开发实践
  5.1 企业信息系统开发
   5.1.1 理论及技术基础
   5.1.2 课程设计 某公司“任务管理系统”的开发
   5.1.3 课程设计 客房管理信息系统的开发
  5.2 信息系统分析与设计
   5.2.1 课程设计 某零售商店的库存管理系统的分析与设计
   5.2.2 课程设计 吉尔多超市条码系统设计
 第6章 电子商务物流特色实践
  6.1 射频识别(RFID)技术实验
   6.1.1 条码设备认知实验
   6.1.2 射频设备认知
   6.1.3 条码编制实验
   6.1.4 条码应用系统设计
  6.2 无线传感网络实践
   6.2.1 智能家居演示实验———ZigBee协议组网通信实验
   6.2.2 智能家居演示实验———软硬件设备与实验环境搭建
   6.2.3 智能家居演示实验———实验效果验证
  6.3 管理服务层实践
   6.3.1 设计型实验 最优库存管理模型的制定
   6.3.2 设计型实验 最优定价模型的制定和应用
   6.3.3 案例分析 企业实施供应链管理系统
   6.3.4 案例分析 订货与库存理论应用———手机芯片采购库存管理
   6.3.5 实验 数据挖掘应用———客户分析
  6.4 应用层实践
   6.4.1 实验 进销存管理系统核算体系认知
   6.4.2 实验 客户关系管理系统实验
   6.4.3 实验 电子商务商业模式发展与创新实验
   6.4.4 实验 进销存系统的采购管理实验
   6.4.5 实验 进销存系统的销售管理实验
  6.5 综合设计
   6.5.1 基于RFID技术的智能停车场管理综合设计
   6.5.2 基于RFID技术的仓库管理系统综合设计
 附录1 宝供储运的成长故事———案例分析参考答案
 附录2 课程设计 库存订货系统和库存报损业务
 附录3 课程设计 某公司“任务管理系统”的需求分析及数据模型设计
 附录4 犐犗犜 犣犅犑产品介绍
 附录5 智能家居演示实验程序代码
 参考文献