第一章　随机事件及其概率
  §1　随机试验　随机事件
   1.1　必然现象和随机现象
   1.2　随机试验和随机事件
   1.3　随机事件的关系及运算
  §2　随机事件的概率
   2.1　频率
   2.2　概率
   2.3　古典概型
   2.4　几何概型
  §3　条件概率
   3.1　条件概率与乘法公式
   3.2　全概率公式
   3.3　贝叶斯（Bayes）公式
  §4　事件的独立性
  §5　伯努利（Bernoulli）概型
  习题一
 第二章　随机变量及其概率分布
  §1　随机变量及其分布函数
   1.1　随机变量
   1.2　随机变量的分布函数
  §2　离散型随机变量及其概率分布
   2.1　离散型随机变量及其概率分布
   2.2　几种常用的离散型随机变量及其概率分布
  §3　连续型随机变量及其概率密度
   3.1　连续型随机变量及其概率密度
   3.2　均匀分布和指数分布
  §4　正态分布
   4.1　正态分布
   4.2　标准正态分布
   4.3　标准正态分布的上α分位点
  §5　随机变量的函数的分布
   5.1　离散型随机变量的函数的分布
   5.2　连续型随机变量的函数的分布
  习题二
 第三章　多维随机变量及其概率分布
  §1　二维随机变量
   1.1　二维随机变量及其分布函数
   1.2　二维离散型随机变量及其概率分布
   1.3　二维连续型随机变量及其概率密度
   1.4　均匀分布和正态分布
  §2　边缘分布及随机变量的独立性
   2.1　边缘分布
   2.2　随机变量的独立性
  §3　条件分布
   3.1　离散型随机变量的条件分布
   3.2　连续型随机变量的条件分布
  §4　两个随机变量的函数的概率分布
   4.1　二维离散型随机变量的函数的概率分布
   4.2　二维连续型随机变量的函数的概率分布
  §5　n维随机变量
  习题三
 第四章　随机变量的数字特征
  §1　数学期望
   1.1　数学期望的概念
   1.2　随机变量函数的数学期望
   1.3　数学期望的性质
  §2　方差
   2.1　方差及其计算公式
   2.2　方差的性质
   2.3　随机变量的标准化
  §3　协方差与相关系数
   3.1　协方差
   3.2　相关系数
  §4　矩
   4.1　原点矩和中心矩
   4.2　协方差矩阵
   4.3　n维正态分布
  习题四
 第五章　大数定律及中心极限定理
  §1　大数定律
   1.1　切比雪夫（Chebyshev）不等式
   1.2　依概率收敛
   1.3　大数定律
  §2　中心极限定理
   2.1　依分布收敛
   2.2　中心极限定理
  习题五
 第六章　样本及样本函数的分布
  §1　总体与样本
   1.1　总体
   1.2　简单随机样本
  §2　直方图与样本分布函数
   2.1　直方图
   2.2　样本分布函数
  §3　样本函数及其概率分布
  §4　χ2分布
  §5　t分布
  §6　F分布
  习题六
 第七章　参数估计
  §1　参数的点估计
   1.1　矩估计法
   1.2　最大似然估计法
  §2　估计量的评选标准
   2.1　无偏性
   2.2　有效性
   2.3　一致性
  §3　参数的区间估计
  §4　单个正态总体均值与方差的区间估计
   4.1　设σ2已知，求μ的置信水平为1-α的置信区间
   4.2　设σ2未知，求μ的置信水平为1-α的置信区间
   4.3　设μ已知，求σ2的置信水平为1-α的置信区间
   4.4　设μ未知，求σ2的置信水平为1-α的置信区间
  §5　两个正态总体均值差与方差比的区间估计
   5.1　设σ12和σ22都已知，求μ1-μ2的置信水平为1-α的置信区间
   5.2　设σ12=σ22=σ2为未知，求μ1-μ2的置信水平为1-α的置信区间
   5.3　设μ1和μ2都已知，求σ12/σ22的置信水平为1-α的置信区间
   5.4　设μ1和μ2都未知，求σ12/σ22的置信水平为1-α的置信区间
  §6　单侧置信区间
  习题七
 第八章　假设检验
  §1　假设检验的基本概念
  §2　单个正态总体均值与方差的假设检验
   2.1　单个正态总体均值的假设检验
   2.2　单个正态总体方差的假设检验
  §3　两个正态总体均值差与方差比的假设检验
   3.1　两个正态总体均值差的假设检验
   3.2　两个正态总体方差比的假设检验
  §4　总体分布的假设检验—分布拟合检验*
  习题八
 第九章　回归分析*
  §1　一元线性回归分析
   1.1　回归分析的基本概念
   1.2　常数a，b的最小二乘估计
   1.3　估计量a＾，b＾的分布
   1.4　回归效果的显著性检验
   1.5　回归系数的区间估计
   1.6　利用回归直线方程进行预测与控制
  §2　可线性化的回归方程
  §3　多元线性回归分析
   3.1　多元线性回归模型与系数的最小二乘估计
   3.2　线性假设的显著性检验
  习题九*
 第十章　方差分析与正交试验设计*
  §1　单因素试验的方差分析
  §2　双因素试验的方差分析
  §3　有交互作用的双因素试验的方差分析
  §4　正交试验设计及其结果分析
   4.1　正交试验设计的设计与试验阶段
   4.2　正交试验设计的结果分析
  习题十*
 第十一章　随机过程的基本知识*
  §1　随机过程的概念
  §2　随机过程的有限维分布函数族
  §3　随机过程的数字特征
  §4　几种常用的随机过程
   5.1　二阶矩过程
   4.2　正态过程
   4.3　独立增量过程
   4.4　泊松（Poisson）过程
   4.5　维纳（Wiener）过程
  习题十一*
 第十二章　马尔可夫（Markov）链*
  §1　马尔可夫链及转移概率
  §2　切普曼－柯尔莫哥洛夫（Chapman-Kolmogorov）方程
   2.1　切普曼－柯尔莫哥洛夫方程
   2.2　初始概率分布及时刻m的概率分布
   2.3　有限维概率分布
  §3　马尔可夫链的遍历性
  习题十二*
 第十三章　平稳过程*
  §1　严平稳过程及其数字特征
  §2　宽平稳过程
  §3　相关函数的性质
  习题十三*
 习题参考答案
 附表
  附表１　标准正态分布表
  附表２　泊松分布表
  附表３　t分布表
  附表４　χ2分布表
  附表５　F分布表
  附表６　正交表
  附表７　相关系数检验表rα（n-2）
  附表８　几种常用的概率分布
 参考文献