SPSS统计分析实用教程（第3版）
￥59.00定价
作者： 邓维斌等
出版时间：2023-11
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121461262
- 1-2
- 512290
- 47246091-4
- 平塑
- 16开
- 2023-11
- 564
- 344
- 数学
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
内容简介
本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPSS 29中各种统计分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰的说明，并对相关领域的31个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题84道，以供读者巩固学习效果和进行课后练习。 全书共14章，第1章介绍问卷设计与数据收集；第2章介绍数据管理与预处理；第3～12章介绍SPSS 29中的各种统计分析方法，包括描述统计与图形绘制、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍调节效应与中介效应；第14章介绍综合案例。与本书配套的资源包括所有实例、典型案例、思考与练习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。
目录
目 录 第1章 问卷设计与数据收集 1 1.1 问卷设计与分析 1 1.1.1 问卷设计 1 1.1.2 问卷分析 4 1.2 调查抽样 4 1.2.1 样本具有代表性的条件 4 1.2.2 抽样方法 5 1.2.3 简单随机抽样 5 1.2.4 分层随机抽样 13 1.3 思考与练习 16 第2章 数据管理与预处理 17 2.1 数据文件的建立 17 2.1.1 统计数据的度量尺度 17 2.1.2 SPSS数据文件的特点 18 2.1.3 输入数据建立数据文件 19 2.1.4 从其他数据文件导入数据建立数据文件 24 2.3 数据文件的编辑 27 2.3.1 数据文件的合并 27 2.3.2 数据文件的拆分 28 2.3.3 数据的选取 30 2.3.4 数据的加权 31 2.4 SPSS数据加工 33 2.4.1 变量计算 33 2.4.2 数据可视分箱 34 2.4.3 数据重新编码 36 2.5 思考与练习 37 第3章 描述统计与图形绘制 39 3.1 基本描述统计量简介 39 3.1.1 描述集中趋势的统计量 39 3.1.2 描述离散程度的统计量 40 3.1.3 描述总体分布形态的统计量 41 3.2 频率分析 42 3.2.1 基本概念及统计原理 42 3.2.2 SPSS实例分析 42 3.3 描述性分析 46 3.3.1 基本概念及统计原理 46 3.3.2 SPSS实例分析 47 3.4 探索性分析 48 3.4.1 基本概念及统计原理 48 3.4.2 SPSS实例分析 48 3.5 交叉表分析 54 3.5.1 基本概念及统计原理 54 3.5.2 SPSS实例分析 55 3.6 多重响应分析 59 3.6.1 基本概念及统计原理 59 3.6.2 SPSS实例分析 60 3.7 相关图形绘制 63 3.7.1 图表构建器的基本操作 63 3.7.2 常见图形的创建和编辑 67 3.8 典型案例 73 3.8.1 城市平均气温基本特征分析 73 3.8.2 商场电视品牌满意度调查 73 3.9 思考与练习 74 第4章 均值比较与T检验 76 4.1 假设检验 77 4.1.1 基本概念及统计原理 77 4.1.2 小概率原理 78 4.1.3 假设检验的一般步骤 79 4.2 平均值分析 80 4.2.1 基本概念及统计原理 80 4.2.2 SPSS实例分析 80 4.3 单样本T检验 82 4.3.1 基本概念及统计原理 82 4.3.2 SPSS实例分析 83 4.4 独立样本T检验 85 4.4.1 基本概念及统计原理 85 4.4.2 SPSS实例分析 86 4.5 成对样本T检验 87 4.5.1 基本概念及统计原理 87 4.5.2 SPSS实例分析 88 4.6 典型案例 90 4.6.1 蛋白饲料对小白鼠体重的影响分析 90 4.6.2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析 90 4.6.3 储户的储蓄金额的差异分析 91 4.7 思考与练习 91 第5章 非参数检验 93 5.1 参数检验与非参数检验 93 5.1.1 参数检验与非参数检验的区别 93 5.1.2 非参数检验的优点 94 5.1.3 非参数检验的缺点 94 5.2 单样本非参数检验 94 5.2.1 基本概念及设置 94 5.2.2 卡方检验 97 5.2.3 二项分布检验 104 5.2.4 游程检验 107 5.2.5 K-S检验 112 5.3 独立样本非参数检验 114 5.3.1 基本概念及统计原理 114 5.3.2 SPSS实例分析 116 5.4 相关样本非参数检验 119 5.4.1 基本概念及统计原理 119 5.4.2 SPSS实例分析 120 5.5 典型案例 123 5.5.1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布 123 5.5.2 保健品对高血压患者的效果分析 124 5.5.3 某行业企业盈利比例判断 124 5.5.4 棉条棉结杂质粒数分析 124 5.6 思考与练习 125 第6章 方差分析 127 6.1 方差分析简介 127 6.1.1 方差分析的概念 127 6.1.2 方差分析的一般步骤 128 6.2 单因素方差分析 128 6.2.1 基本概念及统计原理 128 6.2.2 SPSS实例分析 129 6.3 多因素方差分析 135 6.3.1 基本概念及统计原理 135 6.3.2 SPSS实例分析 137 6.4 协方差分析 143 6.4.1 基本概念及统计原理 143 6.4.2 SPSS实例分析 145 6.5 多元方差分析 147 6.5.1 基本概念及统计原理 147 6.5.2 SPSS实例分析 148 6.6 典型案例 151 6.6.1 培训材料效果分析 151 6.6.2 火箭射程影响因素分析 152 6.6.3 身高与肺活量分析 152 6.7 思考与练习 153 第7章 相关分析 155 7.1 相关分析简介 155 7.1.1 相关分析的概念 155 7.1.2 相关关系的种类 155 7.2 两变量相关分析 156 7.2.1 基本概念及统计原理 156 7.2.2 SPSS实例分析 158 7.3 偏相关分析 161 7.3.1 基本概念及统计原理 161 7.3.2 SPSS实例分析 162 7.4 距离分析 164 7.4.1 基本概念及统计原理 164 7.4.2 SPSS实例分析 164 7.5 典型案例 169 7.5.1 有氧训练中的耗氧量研究 169 7.5.2 控制不良贷款 170 7.5.3 学生身体状况指标的相似性分析 171 7.6 思考与练习 172 第8章 回归分析 174 8.1 回归分析简介 174 8.1.1 回归分析的概念 174 8.1.2 回归分析的一般步骤 175 8.2 线性回归分析 176 8.2.1 基本概念及统计原理 176 8.2.2 一元线性回归SPSS实例分析 177 8.2.3 多元线性回归SPSS实例分析 183 8.3 曲线回归分析 189 8.3.1 基本概念及统计原理 189 8.3.2 SPSS实例分析 190 8.4 非线性回归分析 193 8.4.1 基本概念及统计原理 193 8.4.2 SPSS实例分析 194 8.5 二元Logistic回归分析 198 8.5.1 基本概念及统计原理 198 8.5.2 SPSS实例分析 199 8.6 典型案例 204 8.6.1 水稻产量影响因素分析 204 8.6.2 产品废品率的因素拟合 204 8.6.3 高管培训与表现预测 205 8.6.4 肾细胞癌转移的判断 205 8.7 思考与练习 206 第9章 聚类分析和判别分析 208 9.1 聚类分析和判别分析简介 208 9.1.1 基本概念 208 9.1.2 样本间亲疏关系的度量 209 9.2 二阶聚类 210 9.2.1 基本概念及统计原理 210 9.2.2 SPSS实例分析 210 9.3 K-均值聚类 213 9.3.1 基本概念及统计原理 213__e
