统计学（第三版） / 21世纪统计学系列
￥33.00定价
作者： 贾俊平等
出版时间：2007年1月
出版社：中国人民大学出版社
获奖信息：普通高等教育“十一五”国家级规划教材
- 中国人民大学出版社
- 9787300077512
- 3-1
- 260067
- 2007年1月
内容简介
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课――统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。 何晓群 中国人民大学统计学院教授，中国人民大学6σ质量管理研究中心主任，中国现场统计研究会副秘书长，国家税务总局特邀监察员。主要研究领域：应用数理统计，多元统计分析，六西格玛管理。多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表论文80余篇。 金勇进 中国人民大学统计学院院长，教授，博士生导师，教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法，数据处理与分析，抽样中的误差分析，市场调查。主要研究成果：发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部，作为项目主持人，承担
目录
第1章 导论 1.1 统计及其应用领域 1.1.1 什么是统计学 1.1.2 统计的应用领域 1.2 统计数据的类型 1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据 1.2.2 观测数据和实验数据 1.2.3 截面数据和时间序列数据 1.3 统计中的几个基本概念 1.3.1 总体和样本 1.3.2 参数和统计量 1.3.3 变量 思考与练习第2章 数据的搜集 2.1 数据的来源 2.1.1 数据的间接来源 2.1.2 数据的直接来源 2.2 调查数据 2.2.1 概率抽样和非概率抽样 2.2.2 搜集数据的基本方法 2.3 实验数据 2.3.1 实验组和对照组 2.3.2 实验中的若干问题 2.3.3 实验中的统计 2.3.4 实验法案例 2.4 数据的误差 2.4.1 抽样误差 2.4.2 非抽样误差 2.4.3 误差的控制 2.5 数据文件 思考与练习第3章 数据的图表展示 3.1 数据的预处理 3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表 3.2 品质数据的整理与展示 3.2.1 分类数据的整理与图示 3.2.2 顺序数据的整理与图示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.3.1 数据分组 3.3.2 数值型数据的图示 3.4 合理使用图表 3.4.1 鉴别图形优劣的准则 3.4.2 统计表的设计 思考与练习第4章 数据的概括性度量 4.1 集中趋势的度量 4.1.1 分类数据：众数 4.1.2 顺序数据：中位数和分位数 4.1.3 数值型数据：平均数 4.1.4 众数、中位数和平均数的比较 ……第5章 概率与概率分布第6章 统计量及其抽样分布第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 列联分析第10章 方差分析与试验设计第11章 一元线性回归第12章 多元线性回归第13章 时间序列分析和预测第14章 指数附录一 术语表附录二 用Excel生成概率分布表参考文献
