应用回归分析 / 专硕系列教材
￥39.00定价
作者： 马立平，马乐
出版时间：2019年5月
出版社：首都经济贸易大学出版社
- 首都经济贸易大学出版社
- 9787563829170
- 261316
- 45230318-3
- 2019年5月
- 理学
- 统计学
- 统计学
- 研究生、本科
作者简介
内容简介
本书主要介绍了回归分析的应用原理和方法，详细介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型，以及在模型构造过程中的注意点和修正方法。同时，结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，是一本针对统计学专业和财经管理类专业教学而编写的教材。
目录
1 回归分析概述
1．1 回归的释义与回归分析的作用
1．2 回归分析的基本过程
1．3 回归分析的基本概念与一般模型
2 一元线性回归模型
2．1 一元线性回归模型概述
2．2 模型的参数估计
2．3 回归模型的检验与评价
2．4 回归模型的修正
2．5 一元线性回归模型的应用
2．6 案例
3 多元线性回归模型
3．1 多元线性回归模型概述
3．2 多元线性回归的参数估计
3．3 回归模型的评价
3．4 回归模型的统计检验
3．5 标准化回归方程
3．6 案例
4 线性回归的推广
4．1 非线性回归
4．2 定性被解释变量的回归分析
5 关于自变量的选择
5．1 自变量选择的基本原则
5．2 增加一个自变量的"边际"贡献分析
5．3 自变量选择的逐步回归法
5．4 虚拟变量的选择
6 回归模型的设定与改进
6．1 回归模型的设定标准
6．2 模型设定错误的主要类型
6．3 回归模型设定问题的诊断与检验
7 共线性数据模型的建立与有偏估计
7．1 解释变量共线性定义、产生原因与后果
7．2 多重共线性的诊断
7．3 多重共线性的处理
8 方差齐性诊断与模型的加权最小二乘估计
8．1 异方差的定义、形成原因与后果
8．2 异方差的诊断
8．3 异方差的处理
9 误差独立性的诊断与模型的广义最小二乘法
9．1 自相关的定义、形成的原因与后果
9．2 自相关的诊断
9．3 自相关的处理
10 动态回归分析
10．1 动态回归模型的基本概念
10．2 自回归分布滞后模型的估计方法
10．3 格兰杰因果关系的检验
……
11 面板数据模型
12 分位数回归模型
参考文献
1．1 回归的释义与回归分析的作用
1．2 回归分析的基本过程
1．3 回归分析的基本概念与一般模型
2 一元线性回归模型
2．1 一元线性回归模型概述
2．2 模型的参数估计
2．3 回归模型的检验与评价
2．4 回归模型的修正
2．5 一元线性回归模型的应用
2．6 案例
3 多元线性回归模型
3．1 多元线性回归模型概述
3．2 多元线性回归的参数估计
3．3 回归模型的评价
3．4 回归模型的统计检验
3．5 标准化回归方程
3．6 案例
4 线性回归的推广
4．1 非线性回归
4．2 定性被解释变量的回归分析
5 关于自变量的选择
5．1 自变量选择的基本原则
5．2 增加一个自变量的"边际"贡献分析
5．3 自变量选择的逐步回归法
5．4 虚拟变量的选择
6 回归模型的设定与改进
6．1 回归模型的设定标准
6．2 模型设定错误的主要类型
6．3 回归模型设定问题的诊断与检验
7 共线性数据模型的建立与有偏估计
7．1 解释变量共线性定义、产生原因与后果
7．2 多重共线性的诊断
7．3 多重共线性的处理
8 方差齐性诊断与模型的加权最小二乘估计
8．1 异方差的定义、形成原因与后果
8．2 异方差的诊断
8．3 异方差的处理
9 误差独立性的诊断与模型的广义最小二乘法
9．1 自相关的定义、形成的原因与后果
9．2 自相关的诊断
9．3 自相关的处理
10 动态回归分析
10．1 动态回归模型的基本概念
10．2 自回归分布滞后模型的估计方法
10．3 格兰杰因果关系的检验
……
11 面板数据模型
12 分位数回归模型
参考文献
