注册 登录 进入教材巡展 进入在线书城
#

出版时间:2019年1月

出版社:中国水利水电出版社

以下为《实用运筹学(第二版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国水利水电出版社
  • 9787517073758
  • 2版
  • 261458
  • 44235905-5
  • 覆膜
  • 16开
  • 2019年1月
  • 252
  • 212
  • 管理学
  • 管理科学与工程
  • O
  • 管理类
  • 应用型本科
作者简介
邢育红,女,1971年出生,现任教于山东交通学院心系与计算科学教研室,副教授。毕业于山东大学数学院,应用数学专业。研究方向为信息安全,主要讲授课程:运筹学、数学建模、概率论与数理统计、现代密码学等。
查看全部
内容简介
根据运筹学的学科特点,本书对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。在系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基础上,借助于专业的优化软件Lingo来求解模型,特别突出解决实际问题的实用性。

全书共分8章,主要内容包括线性规划、运输模型、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、排队论、决策论。书中除了精选的例题外,每章后附有大量的习题,章末附有实用案例,供教学和自学用。

本书可作为普通本科院校和高职高专院校相关专业的教材,也可作为管理人员和工程技术人员的参考用书,还可以作为数学建模活动的培训用书和参赛学生的参考用书。
目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 引例
1.1.2 线性规划模型的一般形式
1.1.3 建立线性规划模型的步骤
1.2 线性规划问题的图解法
1.2.1 图解法的步骤
1.2.2 线性规划问题求解的几种可能结果
1.2.3 图解法的几点说明
1.3 线性规划模型的标准形
1.4 线性规划问题解的概念
1.5 线性规划的对偶问题
1.5.1 对偶问题的提出
1.5.2 原问题与对偶问题的关系
1.5.3 影子价格
1.6 线性规划问题的求解
1.6.1 线性规划问题的Lingo求解
1.6.2 用Lingo软件进行灵敏度分析
1.7 线性规划的应用
习题1
案例分析

第2章 运输问题
2.1 运输问题及其数学模型
2.1.1 引例
2.1.2 运输问题数学模型的一般形式
2.2 运输问题的求解
2.2.1 运输问题解的特点
2.2.2 运输问题的Lingo求解
2.3 运输问题悖论
2.4 运输问题的应用
2.4.1 短缺资源的分配问题
2.4.2 生产调度问题
2.4.3 转运问题
习题2
案例分析

第3章 整数规划
3.1 整数规划问题及其数学模型
3.1.1 引言
3.1.2 整数规划问题的分类
3.1.3 整数规划问题的数学模型
3.2 整数规划问题的求解
3.2.1 整数规划问题解的特点
3.2.2 整数规划问题的Lingo求解
3.3 整数规划的应用
3.3.1 下料问题
3.3.2 选址问题
3.3.3 连续投资问题
习题3
案例分析

第4章 目标规划
4.1 目标规划问题及其数学模型
4.2 目标规划问题的求解
4.3 目标规划的应用
4.3.1 生产计划问题
4.3.2 图书销售问题
4.3.3 升级调资问题
4.3.4 运输问题
习题4
案例分析

第5章 非线性规划
5.1 非线性规划问题及其数学模型
5.1.1 引言
5.1.2 非线性规划问题的一般模型
5.1.3 非线性规划问题的两种特殊情况
5.2 非线性规划问题的求解
5.2.1 非线性规划问题解的特点
5.2.2 非线性规划问题的Lingo求解
5.3 非线性规划模型的应用
5.3.1 最优投资组合问题
5.3.2 最优选址问题
习题5
案例分析

第6章 动态规划
6.1 动态规划的研究对象
6.1.1 多阶段决策问题简介
6.1.2 多阶段决策问题的典型实例
6.2 动态规划的基本概念与最优化原理
6.2.1 动态规划的基本概念
6.2.2 动态规划的最优化原理
6.3 动态规划的模型及求解
6.3.1 动态规划模型的建立
6.3.2 动态规划的求解方法
6.3.3 动态规划的Lingo求解
6.4 动态规划应用举例
6.4.1 资源分配问题
6.4.2 机器负荷分配问题
习题6
案例分析

第7章 图与网络分析
7.1 图的基本概念
7.2 最小树问题
7.2.1 最小树的定义
7.2.2 最小树的求法
7.2.3 用Lingo软件求解最小树问题
7.2.4 最小树的应用
7.3 最短路问题
7.3.1 引例
7.3.2 求最短路问题的算法
7.3.3 用Lingo软件求解最短路问题
7.3.4 最短路的应用
7.4 最大流问题
7.4.1 基本概念
7.4.2 寻求最大流的标号法——Ford-Fulkerson标号法
7.4.3 用Lingo软件求解最大流问题
7.4.4 最大流问题拓展
7.4.5 最大流问题应用举例
习题7
案例分析

第8章 排队论
8.1 排队论的基本概念
8.1.1 排队系统的描述
8.1.2 排队系统的基本组成
8.1.3 排队系统的符号表示与分类
8.1.4 主要数量指标和记号
8.1.5 排队论研究的问题与李特尔公式
8.2 泊松输入——指数服务排队模型
8.2.1 M/M/s/∞系统
8.2.2 M/M/s/r系统
8.3 排队系统的最优化问题
8.3.1 M/M/1/∞系统的最优平均服务率ì
8.3.2 M/M/s/∞系统的最优服务台数s
8.4 Lingo软件求解排队模型
8.4.1 M/M/s排队模型的基本参数及应用举例
8.4.2 M/M/s/r排队模型应用举例
习题8
案例分析
参考文献