第一章 导论第一节 统计与统计学一、统计的含义二、统计学的产生和发展三、统计学的研究内容第二节 统计数据的类型一、分类数据和数值数据二、截面数据、时间序列数据和面板数据三、调查数据和实验数据四、原始数据和次级数据五、个体数据、总体数据和样本数据第三节 统计学的基本概念和基本研究方法一、总体、个体和样本二、标志、指标、参数、统计量和指标体系三、变量四、统计学的基本研究方法本章小结思考练习题第二章 统计数据的收集第一节 统计数据的收集方式和方法一、统计数据收集的基本要求和种类二、统计数据的调查方式三、统计数据的收集方法四、统计数据的间接来源第二节 统计调查方案设计一、明确统计调查目的二、确定被调查对象、被调查单位和报告单位三、确定调查项目、设计调查表或调查问卷四、确定调查项目所属时间、调查期限和调查地点五、确定调查的方式和方法六、制订调查的组织实施计划第三节 统计调查问卷设计一、统计调查问卷的类型和结构二、问题的设计三、问题顺序的设计本章小结思考练习题第三章 统计数据的整理、显示与对比分析第一节 统计数据整理的基本问题一、统计数据整理的内容二、统计数据的预处理第二节 统计数据分组和汇总一、统计分组二、统计汇总的方法第三节 频数分布及其显示一、频数分布的概念二、分类变量频数分布及其显示三、数值变量频数分布及其显示第四节 统计指标的对比分析一、相对指标及其表现形式二、计划完成相对指标三、结构相对指标四、比例相对指标和比较相对指标五、强度相对指标六、动态相对指标第五节 统计表一、统计表的结构二、统计表的种类三、统计表的设计规范本章小结思考练习题第四章 变量分布特征的统计描述第一节 变量集中趋势的描述一、算术平均值二、几何平均值三、众数四、中位数和分位数第二节 变量离散程度的描述一、全距二、四分位内距三、方差四、标准差五、平均差六、变异系数七、异众数比率第三节 变量分布形状的描述一、偏态及其测度二、峰度及其测度第四节 利用计算机软件对变量进行统计描述一、用Excel进行统计描述二、用EViews进行统计描述三、用SPSS进行统计描述四、Excel、SPSS和EViews统计描述结果的比较本章小结思考练习题第五章 动态数列分析第一节 动态数列及其编制一、动态数列的概念二、动态数列的种类三、动态数列的编制原则第二节 动态数列的指标分析一、动态水平指标二、动态速度指标三、动态水平指标与动态速度指标的结合运用第三节 动态数列的分解一、动态数列的变动类型二、长期趋势分析三、季节变动分析本章小结思考练习题第六章 统计指数第一节 指数的概念、种类和作用一、指数的概念二、指数的种类三、指数的作用第二节 指数的编制方法一、个体指数的编制方法二、总量指标指数的编制方法三、平均数指数的编制方法第三节 指数体系与因素分析一、指数体系的概念和作用二、因素分析的要点和步骤三、总量指标变动的两因素分析四、总量指标变动的多因素分析五、平均指标变动的因素分析第四节 我国编制的主要统计指数一、居民消费价格指数二、商品零售价格指数三、股票价格指数四、工业生产者出厂价格指数五、采购经理指数本章小结思考练习题第七章 抽样及其分布第一节 抽样推断概述一、抽样推断的概念和作用二、抽样推断的几个基本概念第二节 抽样方式一、选择抽样方式的基本原则二、简单随机抽样三、类型抽样四、整群抽样五、系统抽样六、多阶段抽样第三节 抽样分布一、几个常用的随机变量分布及定理二、简单随机抽样的分布特征三、类型抽样的分布特征四、整群抽样的分布特征五、多阶段抽样的分布特征本章小结思考练习题第八章 参数估计第一节 参数估计的基本问题一、点估计和区间估计二、估计量的评价标准第二节 一个总体参数的区间估计一、一个总体均值的区间估计二、一个总体比例的区间估计三、一个总体方差的区间估计四、一个总体参数的开区间估计第三节 两个总体参数差异的区间估计一、两个总体均值之差的区间估计二、两个总体比例之差的区间估计三、两个正态总体方差之比的区间估计四、两个总体参数差异的开区间估计第四节 区间估计时必要的样本容量一、必要样本容量二、估计总体均值置信区间时的必要样本容量三、估计总体比例置信区间时的必要样本容量本章小结思考练习题第九章 假设检验第一节 假设检验的原理和步骤一、假设检验的原理二、假设检验的步骤第二节 总体参数的假设检验举例一、一个总体均值的假设检验举例二、一个总体比例的假设检验举例三、一个总体方差的假设检验举例四、两个总体方差差异的假设检验举例五、两个总体均值差异的假设检验举例六、配对样本均值的假设检验举例七、两个总体比例差异的假设检验举例第三节 假设检验的两类错误和样本容量的确定一、假设检验的两类错误二、检验功效和假设检验时的必要样本容量第四节 方差分析——多个总体均值差异的假设检验一、方差分析的基本思想二、水平间方差和水平内方差平均值的估计三、水平间方差估计量与水平内方差平均值估计量比值的分布四、方差分析的检验决策五、多重比较法六、两因素方差分析第五节 用计算机软件进行假设检验一、用计算机软件进行假设检验的特点二、用Excel进行参数的假设检验三、用EViews进行假设检验四、用SPSS进行假设检验五、用Excel和SPSS进行方差分析本章小结思考练习题第十章 相关分析与回归分析第一节 相关分析一、变量间的关系二、相关关系的种类三、相关关系的描述与测度四、皮尔逊线性相关系数五、斯皮尔曼等级相关系数第二节 一元线性回归分析一、回归分析的概念和种类二、一元线性回归模型的设定三、一元线性回归模型的估计四、一元线性回归模型的拟合优度五、一元线性回归模型回归参数的显著性检验六、一元线性回归模型的预测第三节 多元线性回归分析一、多元线性回归模型二、多元线性回归模型的估计三、多元线性回归模型的拟合优度、复相关系数和偏相关系数四、多元线性回归模型的显著性检验五、可化为线性的非线性回归模型第四节 用计算机软件进行相关和回归分析一、用Excel进行相关和回归分析二、用EViews进行相关和回归分析三、用SPSS进行相关和回归分析本章小结思考练习题附表参考文献