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出版时间:2019年2月

出版社:机械工业出版社

获奖信息:十三五国家重点出版物出版规划项目  

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  • 机械工业出版社
  • 9787111611837
  • 1-1
  • 262664
  • 48236901-4
  • 平装
  • 16开
  • 2019年2月
  • 276
  • 230
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 数学与应用数学
  • 本科
内容简介
本书侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验,将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件实现得到验证。通过实验操作使学生能够自己编程去更好地加深对概念定理的理解,培养学生将形象思维与逻辑思维相结合,从问题出发,亲自动手,体验解决问题的过程。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS,分两部分编写。内容包括用MATLAB进行关于离散型随机变量、连续型随机变量、描述性统计分析、蒙特卡罗模拟、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、多元回归分析的实验,以及用SPSS进行方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析和主成分分析。本书适合理、工、管理本科生学习使用,也可供工程技术人员参考。
目录
目录前言概率统计——MATLAB篇实验一准备实验1.1实验目的1.2相关知识1.3MATLAB常用命令1.4实验内容1.5课后练习实验二古典概型2.1实验目的2.2相关知识2.3MATLAB常用命令2.4实验内容2.5课后练习实验三条件概率3.1实验目的3.2相关知识3.3MATLAB常用命令3.4实验内容3.5课后练习实验四离散型随机变量4.1实验目的4.2相关知识4.3MATLAB常用命令4.4实验内容4.5课后练习实验五连续型随机变量5.1实验目的5.2相关知识5.3MATLAB常用命令5.4实验内容5.5课后练习实验六描述性统计分析6.1实验目的6.2相关知识6.3MATLAB常用命令6.4实验内容6.5课后练习实验七蒙特卡罗模拟7.1实验目的7.2相关知识7.3实验内容7.4课后练习实验八参数估计8.1实验目的8.2相关知识8.3MATLAB常用命令8.4实验内容8.5课后练习实验九假设检验9.1实验目的9.2相关知识9.3MATLAB常用命令9.4实验内容9.5课后练习实验十方差分析10.1实验目的10.2相关知识10.3MATLAB常用命令10.4单因素方差分析10.5双因素方差分析10.6课后练习实验十一回归分析11.1实验目的11.2相关知识11.3MATLAB常用命令11.4一元回归分析11.5多元回归分析11.6课后习题ⅥⅤ统计分析与SPSS应用第1章SPSS统计分析软件概述1.1SPSS入门1.1.1软件概述1.1.2SPSS软件的安装与激活1.2SPSS使用基础1.2.1SPSS的基本窗口1.2.2SPSS软件的退出1.3SPSS数据文件的建立和管理1.3.1建立数据文件1.3.2数据的结构和定义方法1.3.3数据的录入与编辑1.3.4数据文件的整理课后练习第2章SPSS基本统计分析与统计推断2.1基本统计分析2.1.1频数分析2.1.2计算基本描述统计量2.1.3探索性数据分析2.2统计推断2.2.1由样本推断整体——参数估计2.2.2假设检验2.2.3检验的p值课后练习第3章SPSS的方差分析3.1方差分析概述3.2单因素方差分析3.3多因素方差分析课后练习第4章SPSS的相关分析与回归分析4.1相关分析4.1.1相关分析概述4.1.2绘制散点图4.1.3计算相关系数4.1.4偏相关分析4.2回归分析4.2.1回归分析概述4.2.2线性回归分析和线性回归模型4.2.3回归方程的统计检验4.2.4多元回归分析中的其他问题4.2.5线性回归分析基本操作4.2.6线性回归分析的应用举例4.2.7曲线估计课后练习第5章SPSS的聚类分析5.1聚类分析的一般概念5.2聚类分析中“亲疏程度”的度量方法5.3层次聚类5.4层次聚类分析中的R型聚类5.5K均值聚类分析课后练习第6章判别分析6.1判别分析的一般概念6.2判别分析的实现过程课后练习第7章因子分析与主成分分析7.1因子分析7.1.1因子分析概述7.1.2因子分析基本内容7.1.3因子分析的基本操作及案例7.2主成分分析7.2.1主成分分析概述7.2.2主成分分析模型课后练习参考文献