第1章 Python 3概述1.1 Python简介 21.1.1 Python的前世今生 21.1.2 Python的应用场合 21.1.3 Python的特性 31.1.4 选择Python的版本 41.1.5 如何学习Python 51.2 Python环境构建 51.2.1 在Windows系统中安装Python 3 51.2.2 在Linux系统中安装Python 3 81.2.3 在Mac OS系统中安装Python 3 91.3 第一个程序 Hello World! 101.3.1 程序简析 111.3.2 print()函数 111.3.3 input()函数 121.3.4 注释 121.3.5 IDLE使用简介 131.4 实验 171.4.1 PyCharm的安装 181.4.2 实例：节日贺卡 231.4.3 程序剖析 241.5 小结 25习题 25参考文献 26第2章 基 本 语 法2.1 PEP8风格指南 272.1.1 变量 272.1.2 函数和方法 282.1.3 属性和类 292.1.4 模块和包 292.1.5 规定 292.2 变量与数据类型 292.2.1 变量 302.2.2 变量命名规则 302.2.3 数据类型 302.2.4 type() 函数 322.2.5 数据类型的转换 322.3 表达式 342.3.1 算术运算符 342.3.2 比较运算符 342.3.3 逻辑运算符 342.3.4 复合赋值运算符 352.3.5 运算符优先级 352.4 实验 362.4.1 用常量和变量 362.4.2 用运算符和表达式 372.4.3 type()函数的使用 372.4.4 help()函数的使用 382.5 小结 39习题 39参考文献 39第3章 流 程 控 制3.1 条件语句 413.2 条件流程控制 423.2.1 单向条件（if...） 433.2.2 双向条件语句（se） 433.2.3 多向条件语句（se） 443.2.4 条件嵌套 453.3 循环流程控制 453.3.1 for 循环 463.3.2 for循环嵌套 473.3.3 break及continue语句 483.3.4 se循环 483.3.5 while循环 493.4 实验 503.4.1 使用条件语句 503.4.2 使用for语句 513.4.3 使用while语句 523.4.4 使用break语句 523.4.5 使用continue语句 533.5 小结 54习题 54参考文献 55第4章 组合数据类型4.1 列表 564.1.1 创建列表 564.1.2 使用列表 574.1.3 删除列表元素 584.1.4 列表的内置函数与其他方法 594.2 元组 604.2.1 创建元组 604.2.2 使用元组 614.2.3 删除元组 624.2.4 元组的内置函数 624.3 字典 634.3.1 创建字典 634.3.2 使用字典 634.3.3 删除元素和字典 644.3.4 字典的内置函数和方法 654.4 集合 664.4.1 创建集合 664.4.2 使用集合 674.4.3 删除元素和集合 684.4.4 集合的方法 694.5 实验 704.5.1 元组的使用 704.5.2 集合的使用 704.6 小结 71习题 71参考文献 72第5章 字符串与正则表达式5.1 字符串基础 735.1.1 字符串的基本操作 745.1.2 字符串格式化 775.1.3 字符串格式化符号 775.1.4 字符串格式化元组 785.2 字符串方法 785.3 正则表达式 835.3.1 认识正则表达式 835.3.2 re模块 855.3.3 tch()方法 855.3.4 arch()方法 855.3.5 tch()与arch()的区别 865.4 实验 865.4.1 使用字符串处理函数 865.4.2 正则表达式的使用 875.4.3 使用re模块 875.5 小结 88习题 88参考文献 89第6章 函 数6.1 函数的概述 906.1.1 函数的定义 906.1.2 全局变量 916.1.3 局部变量 936.2 函数的参数和返回值 936.2.1 参数传递的方式 946.2.2 位置参数和关键字参数 956.2.3 默认值参数 966.2.4 可变参数 966.2.5 函数的返回值 986.3 函数的调用 996.3.1 函数的调用方法 996.3.2 嵌套调用 996.3.3 使用闭包 1006.3.4 递归调用 1016.4 实验 1026.4.1 声明和调用函数 1026.4.2 在调试窗口中查看变量的值 1026.4.3 使用函数参数和返回值 1056.4.4 使用闭包和递归函数 1076.4.5 使用Python的内置函数 1086.5 小结 108习题 109参考文献 109第7章 模 块7.1 模块的概述 1107.1.1 模块与程序 1107.1.2 命名空间 1117.1.3 模块导入方法 1127.1.4 自定义模块和包 1137.2 安装第三方模块 1157.3 模块应用实例 1187.3.1 日期时间相关：datetime模块 1187.3.2 读写JSON数据：json模块 1227.3.3 系统相关：sys模块 1247.3.4 数学：math模块 1257.3.5 随机数：random模块 1277.4 在Python中调用R语言 1297.4.1 安装rpy2模块 1297.4.2 安装R语言工具 1297.4.3 测试安装 1317.4.4 调用R示例 1327.5 实验 1337.5.1 使用datetime模块 1337.5.2 使用sys模块 1347.5.3 使用与数学有关的模块 1357.5.4 自定义和使用模块 1357.6 小结 136习题 136参考文献 137第8章 类 和 对 象8.1 理解面向对象 1388.1.1 面向对象编程的概念 1388.1.2 面向对象术语简介 1388.2 类的定义与使用 1398.2.1 类的定义 1398.2.2 类的使用 1408.2.3 类的构造方法及专有方法 1408.2.4 类的访问权限 1418.2.5 获取对象信息 1438.3 类的特点 1448.3.1 封装 1448.3.2 多态 1448.3.3 继承 1458.3.4 多重继承 1498.4 实验 1508.4.1 声明类 1508.4.2 类的继承和多态 1518.4.3 复制对象 1528.5 小结 153习题 154参考文献 154第9章 异 常9.1 异常概述 1559.1.1 认识异常 1559.1.2 处理异常 1559.1.3 抛出异常 1609.2 异常处理流程 1619.3 自定义异常 1619.4 实验 1629.4.1 利用try-except处理除数为零的异常 1629.4.2 自定义异常的使用 1639.4.3 raise关键字的使用 1649.4.4 内置异常处理语句的使用 1649.5 小结 165习题 165参考文献 165第10章 文 件 操 作10.1 打开文件 16610.1.1 文件模式 16710.1.2 文件缓冲区 16810.2 基本的文件方法 16810.2.1 读和写 16810.2.2 读取行 16910.2.3 关闭文件 17010.2.4 文件重命名 17010.2.5 删除文件 17110.3 String I/O函数 17110.3.1 输出到屏幕 17110.3.2 读取键盘输入 17110.4 基本的目录方法 17210.4.1 创建目录 17210.4.2 显示当前工作目录 17210.4.3 改变目录 17310.4.4 删除目录 17310.5 实验 17310.5.1 文件操作 17310.5.2 目录操作 17410.5.3 I/O函数的使用 17510.6 小结 176习题 176参考文献 176第11章 项目实战：爬虫程序11.1 爬虫概述 17811.1.1 准备工作 17911.1.2 爬虫类型 17911.1.3 爬虫原理 18011.2 爬虫三大库 18111.2.1 Requests库 18111.2.2 BeautifulSoup库 18711.2.3 Lxml库 19311.3 案例剖析：酷狗TOP500数据爬取 19811.3.1 思路简析 19811.3.2 代码实现 19911.3.3 代码分析 19911.4 Scrapy框架 20111.4.1 Scrapy爬虫框架 20111.4.2 Scrapy的安装 20211.4.3 Scrapy的使用 20411.5 实验 209参考文献 210第12章 项目实战：数据可视化12.1 Matplotlib简介 21212.1.1 Pyplot模块介绍 21212.1.2 plot()函数 21512.1.3 绘制子图 21612.1.4 添加标注 21812.1.5 Pylab模块应用 21912.2 Artist模块介绍 22012.2.1 Artist模块概述 22012.2.2 Artist的属性 22112.3 Pandas绘图 22212.4 案例剖析：词云图 22512.4.1 思路简析 22612.4.2 代码实现 22712.4.3 代码分析 22812.5 实验 229参考文献 230第13章 项目实战：数据分析13.1 数据清洗 23113.1.1 编码问题 23113.1.2 缺失值分析 23213.1.3 去除异常值 23313.1.4 去除重复值与冗余信息 23313.2 数据存取 23413.2.1 CSV文件存取 23413.2.2 JSON文件的存取 23613.2.3 XLSX文件的存取 23713.2.4 MySQL数据库文件的存取 23913.3 NumPy 24513.3.1 NumPy简介 24513.3.2 NumPy基础 24613.4 案例剖析：房天下西安二手房数据分析 25113.4.1 思路简析 25113.4.2 代码实现 25213.4.3 代码分析 25213.5 实验 258参考文献 259附录A Python代码风格指南：PEP8 260附录B IPython 指南 263附录C Pycharm 指南 267