- 武汉大学出版社
- 9787307126992
- 274379
- 2018年2月
作者简介
内容简介
本书是作者在多年课程教学和科研实践基础上，充分结合教学过程的经验和心得，并考虑到管理类专业学生的特点与需求而编写的，内容包括：线性规划、整数规划、目标规划、动态规划及其应用、图与网络分析、网络计划与优化、决策分析、对策分析及存储论、排队论等。在内容上力求深入浅出，方法上着重思路的直观解释，而且对应用相关软件求解运筹学问题进行了讲解，以便简化问题的求解过程，提高学习效率。
目录
第一章 绪论
1.1 运筹学的发展历程
1.2 运筹学的性质和特点
1.3 运筹学的模型与应用
第二章 线性规划
2.1 线性规划问题及其数学模型
2.1.1 问题的提出
2.1.2 线性规划问题的一般形式
2.2 线性规划问题的图解方法
2.3 线性规划问题的单纯形解法
2.3.1 线性规划问题的标准形式
2.3.2 单纯形法的基本思路
2.3.3 单纯形表
2.3.4 单纯形法的求解过程中可能遇到的问题
2.4 线性规划的对偶理论
2.4.1 单纯形法的矩阵描述
2.4.2 对偶问题的提出
2.4.3 对偶问题的基本性质
2.4.4 对偶单纯形法
2.4.5 对偶问题的经济解释
2.5 线性规划的灵敏度分析
2.5.1 资源向量的变化
2.5.2 技术系数的变化
2.5.3 价值系数的变化
2.6 线性规划问题的软件求解方法
2.6.1 Excel解法
2.6.2 LINGO解法
2.7 运输问题
2.7.1 运输问题的模型
2.7.2 运输问题的表上作业解法
2.7.3 表上作业法的进一步讨论
2.7.4 运输问题的软件求解
2.8 线性规划在管理中的应用实例
2.8.1 线性规划问题
2.8.2 运输问题
第三章 整数规划
3.1 整数规划问题及其一般解法
3.1.1 整数规划问题
3.1.2 分支定界解法
3.1.3 割平面法
3.2 指派问题及其解法
3.3 整数规划的软件求解
3.3.1 Excel求解方法
3.3.2 LINGO求解方法
3.4 整数规划的应用实例
第四章 目标规划
4.1 目标规划的数学模型
4.2 目标规划的图解法
4.3 目标规划的单纯形法
4.4 目标规划应用举例
第五章 动态规划及其应用
5.1 动态规划的基本概念
5.1.1 引例
5.1.2 动态规划中的术语
5.2 动态规划的求解原理
5.2.1 动态规划的逆序解法
5.2.2 动态规划的顺序解法
5.2.3 动态规划的基本思想
5.3 动态规划的典型应用
5.3.1 动态规划的一般化应用
5.3.2 资源分配问题
5.3.3 生产计划问题
5.3.4 背包问题
5.3.5 不确定采购问题
第六章 图与网络分析
6.1 图的基本概念
6.2 树与最小支撑树
6.2.1 树的定义及其性质
6.2.2 图的支撑树
6.2.3 最小支撑树问题
6.3 最短路问题
6.3.1 非负权网络的最短路求法
6.3.2 有负权网络的最短路求法
6.4 网络最大流问题
6.4.1 基本概念与基本定理
6.4.2 求解网络最大流的标号法
6.5 最小费用最大流问题
6.6 中国邮递员问题
第七章 网络计划与优化
7.1 网络计划
7.1.1 网络图的绘制
7.1.2 时间参数的计算与关键路线的确定
7.2 网络优化
7.2.1 工期优化
7.2.2 资源优化
7.2.3 时间一费用优化
第八章 决策分析方法
8.1 决策分析的基本概念
8.1.1 决策问题概述
8.1.2 决策的过程
8.1.3 决策的分类
8.2 不确定型决策
8.2.1 悲观主义准则
8.2.2 乐观主义准则
8.2.3 折衷主义准则
8.2.4 等可能性准则
8.2.5 最小后悔值准则
8.3 风险型决策
8.3.1 最大期望收益准则
8.3.2 最小期望后悔值准则
8.3.3 Balyes决策方法
8.4 决策分析方法的进一步讨论
8.4.1 概率灵敏度分析
8.4.2 序列决策
8.4.3 效用理论及在决策分析中的应用
8.5 层次分析法
8.5.1 层次分析法的原理
8.5.2 层次分析法的计算过程
8.6 多属性决策方法
8.6.1 多属性决策问题的基本概念
8.6.2 属性数据的规范化处理
8.6.3 属性权重确定的常用方法
8.6.4 多属性决策的常用方法
第九章 对策分析
9.1 对策分析的基本概念
9.1.1 对策模型的基本要素
9.1.2 对策问题建模举例
9.1.3 对策的分类
9.1.4 矩阵对策的数学模型
9.2 矩阵对策的纯策略均衡
9.3 矩阵对策的混合策略均衡
9.3.1 混合策略的概念
9.3.2 矩阵对策中的优超原则
9.3.3 混合策略的图解法
9.3.4 混合策略的线性规划解法
9.4 矩阵对策分析的典型应用
9.5 其他类型的对策问题简介
9.5.1 完全信息静态对策
9.5.2 完全信息动态对策
9.5.3 不完全信息静态对策
9.5.4 不完全信息动态对策
第十章 存储论
10.1 存储模型的基本概念
10.1.1 存储系统模型
10.1.2 存储模型的基本概念
10.2 确定性存储模型
10.2.1 模型一：不允许缺货，备货时间很短
10.2.2 模型二：不允许缺货，备货需要一定时间
10.2.3 模型三：允许缺货，备货时间很短
10.2.4 模型四：允许缺货，备货需要一定时间
10.2.5 其他确定性存储模型
10.3 随机性存储模型
10.3.1 模型五：需求是随机离散
10.3.2 模型六：需求是连续的随机变量
10.3.3 模型七：(s，S)型存储策略
第十一章 排队论
11.1 排队模型的基本结构
11.1.1 基本的排队过程
11.1.2 排队系统的组成和特征
11.1.3 排队模型的表示方法
11.1.4 排队系统的运行指标
11.2 生灭过程
11.2.1 顾客到达过程
11.2.2 服务时间的分布
11.2.3 生灭过程的表示方法
11.3 基于生灭过程的排队模型
11.3.1 标准的M／M／1模型
11.3.2 系统容量有限的M／M／1／N／∞模型
11.3.3 顾客源有限的M／M／1／∞／m模型
11.3.4 标准的M／M／c模型
11.3.5 系统容量有限的M／M／c／N／∞模型
11.3.6 顾客源为有限的M／M／c／∞／m模型
11.4 一般服务时间M／G／1模型
11.4.1 PollaczeK-Khintchine(P-K)公式
11.4.2 定长服务时间M／D／1模型
11.4.3 爱尔朗服务时间M／Ek／1模型
11.5 排队系统的优化
11.5.1 M／M／1模型中最优服务率ì
11.5.2 M／M／c模型中最优服务台数c
参考文献
1.1 运筹学的发展历程
1.2 运筹学的性质和特点
1.3 运筹学的模型与应用
第二章 线性规划
2.1 线性规划问题及其数学模型
2.1.1 问题的提出
2.1.2 线性规划问题的一般形式
2.2 线性规划问题的图解方法
2.3 线性规划问题的单纯形解法
2.3.1 线性规划问题的标准形式
2.3.2 单纯形法的基本思路
2.3.3 单纯形表
2.3.4 单纯形法的求解过程中可能遇到的问题
2.4 线性规划的对偶理论
2.4.1 单纯形法的矩阵描述
2.4.2 对偶问题的提出
2.4.3 对偶问题的基本性质
2.4.4 对偶单纯形法
2.4.5 对偶问题的经济解释
2.5 线性规划的灵敏度分析
2.5.1 资源向量的变化
2.5.2 技术系数的变化
2.5.3 价值系数的变化
2.6 线性规划问题的软件求解方法
2.6.1 Excel解法
2.6.2 LINGO解法
2.7 运输问题
2.7.1 运输问题的模型
2.7.2 运输问题的表上作业解法
2.7.3 表上作业法的进一步讨论
2.7.4 运输问题的软件求解
2.8 线性规划在管理中的应用实例
2.8.1 线性规划问题
2.8.2 运输问题
第三章 整数规划
3.1 整数规划问题及其一般解法
3.1.1 整数规划问题
3.1.2 分支定界解法
3.1.3 割平面法
3.2 指派问题及其解法
3.3 整数规划的软件求解
3.3.1 Excel求解方法
3.3.2 LINGO求解方法
3.4 整数规划的应用实例
第四章 目标规划
4.1 目标规划的数学模型
4.2 目标规划的图解法
4.3 目标规划的单纯形法
4.4 目标规划应用举例
第五章 动态规划及其应用
5.1 动态规划的基本概念
5.1.1 引例
5.1.2 动态规划中的术语
5.2 动态规划的求解原理
5.2.1 动态规划的逆序解法
5.2.2 动态规划的顺序解法
5.2.3 动态规划的基本思想
5.3 动态规划的典型应用
5.3.1 动态规划的一般化应用
5.3.2 资源分配问题
5.3.3 生产计划问题
5.3.4 背包问题
5.3.5 不确定采购问题
第六章 图与网络分析
6.1 图的基本概念
6.2 树与最小支撑树
6.2.1 树的定义及其性质
6.2.2 图的支撑树
6.2.3 最小支撑树问题
6.3 最短路问题
6.3.1 非负权网络的最短路求法
6.3.2 有负权网络的最短路求法
6.4 网络最大流问题
6.4.1 基本概念与基本定理
6.4.2 求解网络最大流的标号法
6.5 最小费用最大流问题
6.6 中国邮递员问题
第七章 网络计划与优化
7.1 网络计划
7.1.1 网络图的绘制
7.1.2 时间参数的计算与关键路线的确定
7.2 网络优化
7.2.1 工期优化
7.2.2 资源优化
7.2.3 时间一费用优化
第八章 决策分析方法
8.1 决策分析的基本概念
8.1.1 决策问题概述
8.1.2 决策的过程
8.1.3 决策的分类
8.2 不确定型决策
8.2.1 悲观主义准则
8.2.2 乐观主义准则
8.2.3 折衷主义准则
8.2.4 等可能性准则
8.2.5 最小后悔值准则
8.3 风险型决策
8.3.1 最大期望收益准则
8.3.2 最小期望后悔值准则
8.3.3 Balyes决策方法
8.4 决策分析方法的进一步讨论
8.4.1 概率灵敏度分析
8.4.2 序列决策
8.4.3 效用理论及在决策分析中的应用
8.5 层次分析法
8.5.1 层次分析法的原理
8.5.2 层次分析法的计算过程
8.6 多属性决策方法
8.6.1 多属性决策问题的基本概念
8.6.2 属性数据的规范化处理
8.6.3 属性权重确定的常用方法
8.6.4 多属性决策的常用方法
第九章 对策分析
9.1 对策分析的基本概念
9.1.1 对策模型的基本要素
9.1.2 对策问题建模举例
9.1.3 对策的分类
9.1.4 矩阵对策的数学模型
9.2 矩阵对策的纯策略均衡
9.3 矩阵对策的混合策略均衡
9.3.1 混合策略的概念
9.3.2 矩阵对策中的优超原则
9.3.3 混合策略的图解法
9.3.4 混合策略的线性规划解法
9.4 矩阵对策分析的典型应用
9.5 其他类型的对策问题简介
9.5.1 完全信息静态对策
9.5.2 完全信息动态对策
9.5.3 不完全信息静态对策
9.5.4 不完全信息动态对策
第十章 存储论
10.1 存储模型的基本概念
10.1.1 存储系统模型
10.1.2 存储模型的基本概念
10.2 确定性存储模型
10.2.1 模型一：不允许缺货，备货时间很短
10.2.2 模型二：不允许缺货，备货需要一定时间
10.2.3 模型三：允许缺货，备货时间很短
10.2.4 模型四：允许缺货，备货需要一定时间
10.2.5 其他确定性存储模型
10.3 随机性存储模型
10.3.1 模型五：需求是随机离散
10.3.2 模型六：需求是连续的随机变量
10.3.3 模型七：(s，S)型存储策略
第十一章 排队论
11.1 排队模型的基本结构
11.1.1 基本的排队过程
11.1.2 排队系统的组成和特征
11.1.3 排队模型的表示方法
11.1.4 排队系统的运行指标
11.2 生灭过程
11.2.1 顾客到达过程
11.2.2 服务时间的分布
11.2.3 生灭过程的表示方法
11.3 基于生灭过程的排队模型
11.3.1 标准的M／M／1模型
11.3.2 系统容量有限的M／M／1／N／∞模型
11.3.3 顾客源有限的M／M／1／∞／m模型
11.3.4 标准的M／M／c模型
11.3.5 系统容量有限的M／M／c／N／∞模型
11.3.6 顾客源为有限的M／M／c／∞／m模型
11.4 一般服务时间M／G／1模型
11.4.1 PollaczeK-Khintchine(P-K)公式
11.4.2 定长服务时间M／D／1模型
11.4.3 爱尔朗服务时间M／Ek／1模型
11.5 排队系统的优化
11.5.1 M／M／1模型中最优服务率ì
11.5.2 M／M／c模型中最优服务台数c
参考文献
