注册 登录 进入教材巡展 进入在线书城
#
  • #

出版时间:2017年10月

出版社:东南大学出版社

以下为《交通运输系统工程》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 东南大学出版社
  • 9787564173340
  • 275961
  • 2017年10月
内容简介
本书讲述以系统工程的基本理论和方法,去认识、分析交通运输系统,培养读者以系统的思想和系统分析的方法处理交通运输问题的能力。本书包括以下内容:交通运输系统工程概述;交通运输系统分析;交通运输系统模型;交通运输系统预测;交通运输系统网络技术计划;交通运输系统仿真;交通运输系统评价;交通运输决策支持系统;智能运输系统等。
目录
1 运输系统工程概论1.1 系统与系统工程1.1.1 系统1.1.2 系统工程1.2 交通运输与交通运输系统1.2.1 交通运输1.2.2 交通运输系统1.3 交通运输系统工程1.3.1 交通运输系统工程的定义1.3.2 运输系统工程的内容1.3.3 交通运输系统工程实例2 运输系统分析2.1 运输系统分析概述2.1.1 运输系统分析的概念及其要素2.1.2 运输系统分析的特点与准则2.1.3 运输系统分析的要点与步骤2.2 运输系统目标分析2.2.1 系统目标分析的意义2.2.2 系统目标分析的原则2.2.3 运输系统目标分析的内容2.3 运输系统结构分析2.3.1 基本概念2.3.2 运输系统结构分析的任务2.3.3 系统要素集的分析2.3.4 系统相关性的分析2.3.5 系统阶层性的分析2.3.6 系统整体性的分析2.3.7 系统结构模型化技术2.4 运输系统环境分析2.4.1 运输系统环境分析的意义2.4.2 系统与环境的关系2.4.3 交通运输系统与环境2.5 阿拉斯加原油输送方案的系统分析2.5.1 任务与环境2.5.2 备选方案与分析2.5.3 方案的选择3 运输系统模型3.1 系统模型概述3.1.1 模型的定义和作用3.1.2 模型的分类3.1.3 构造模型的一般区别3.1.4 建模的基本步骤3.1.5 模型化的基本方法3.2 数学模型3.2.1 数学模型的定义3.2.2 数学模型的分类3.3 常用运输系统模型3.3.1 运输问题3.3.2 任务分配问题3.3.3 货物配装问题3.3.4 品种混装问题3.3.5 行驶路线优化问题4 运输系统预测4.1 概述4.1.1 预测的概念4.1.2 预测的基本原理4.1.3 预测的分类4.1.4 预测的步骤4.1.5 预测精度评价4.2 定性预测方法4.2.1 个人判断法4.2.2 头脑风暴法4.2.3 德尔斐法4.2.4 对比类推法4.2.5 交叉概率法4.3 时间序列预测方法4.3.1 简单平均法4.3.2 移动平均法4.3.3 指数平滑法4.4 回归分析预测法4.4.1 一元线性回归4.4.2 多元线性回归4.4.3 非线性回归分析4.5 灰色预测方法4.5.1 灰色预测理论4.5.2 GM(1,1)模型的建立4.5.3 模型检验4.5.4 案例5 运输系统网络计划技术5.1 概述5.2 网络图的绘制5.2.1 双代号网络图的构成要素5.2.2 双代号网络图的绘制步骤5.2.3 绘制双代号网络图的规则5.2.4 虚工作处理5.2.5 绘制双代号网络图的其他注意事项5.3 网络图时间参数的计算5.3.1 节点时间参数的计算5.3.2 工作时间参数的计算5.3.3 关键线路的确定5.4 时标网络图的绘制5.4.1 双代号时标网络图的规定5.4.2 双代号时标网络图的绘制步骤5.5 网络计划优化5.5.1 工期优化5.5.2 资源优化5.5.3 费用优化6 运输系统模拟6.1 系统仿真与系统模拟6.1.1 系统仿真6.1.2 系统模拟6.1.3 系统模拟的发展过程6.1.4 系统模拟的功能6.1.5 系统模拟的步骤6.1.6 系统模拟的模型6.2 蒙特卡罗模拟方法6.2.1 蒙特卡罗模拟法的由来6.2.2 蒙特卡罗法的原理与步骤6.2.3 确定随机数的方法6.2.4 随机模拟6.3 系统动力学模拟方法6.3.1 系统动力学概述6.3.2 系统动力学方法模拟原理6.3.3 系统动力学模型6.4 运输系统模拟6.4.1 排队论问题概述6.4.2 服务系统模型6.4.3 用随机概率模拟排队论问题7 运输系统评价7.1 概述7.1.1 系统评价的原则7.1.2 评价指标体系7.1.3 系统评价的步骤7.1.4 系统评价的方法7.2 层次分析法7.2.1 产生与发展7.2.2 基本思想和实施步骤7.2.3 案例7.3 模糊综合评判法7.3.1 基本原理7.3.2 模糊综合评判的步骤7.3.3 案例8 运输系统决策8.1 概述8.1.1 决策的概念8.1.2 决策的基本要素8.1.3 决策的程序8.1.4 决策的准则8.1.5 决策的分类8.1.6 运输系统决策8.2 确定型运输决策问题8.2.1 确定型决策的主要特征8.2.2 确定型决策的方法8.3 不确定型运输决策问题8.3.1 乐观准则8.3.2 悲观准则8.3.3 折中准则8.3.4 遗憾准则8.4 风险型运输决策问题8.4.1 期望收益值法8.4.2 期望损失值法8.4.3 最大可能法8.4.4 决策树法9 运输决策支持系统9.1 决策支持系统基础理论9.1.1 决策支持系统基本概念9.1.2 决策支持系统的功能9.1.3 决策支持系统的特征9.1.4 决策支持系统分类9.1.5 决策支持系统的组成9.1.6 决策支持系统的发展9.2 决策支持系统典型技术9.2.1 专家系统9.2.2 人工神经网络9.2.3 数据仓库和联机分析处理9.2.4 遗传算法9.2.5 群决策支持系统9.2.6 综合决策支持系统9.3 运输决策支持系统9.3.1 用Excel工具进行决策支持分析9.3.2 车辆路径决策支持系统10 智能运输系统10.1 概述10.1.1 智能运输系统(ITS)概念10.1.2 ITS的应用范围10.2 智能运输系统体系框架10.2.1 ITS用户主体、服务主体与终端10.2.2 服务领域、用户服务和子服务10.2.3 ITS逻辑框架设计10.2.4 ITS物理框架设计10.3 智能运输系统评价10.3.1 ITS评价的意义、原则与程序10.3.2 ITS评价的内容10.4 智能运输系统保障机制10.4.1 政策保障10.4.2 经济保障10.4.3 技术保障10.4.4 社会文化环境保障参考文献