第1章 Python基础知识 11.1 Python语言简介 11.2 Python语法基础 21.2.1 Python数据类型 21.2.2 序列数据结构 41.2.3 Python控制语句 121.2.4 Python函数与模块 181.3 Python面向对象设计 221.3.1 定义和使用类 221.3.2 构造函数 231.3.3 析构函数 241.3.4 实例属性和类属性 241.3.5 私有成员与公有成员 251.3.6 方法 261.3.7 类的继承 271.3.8 多态 291.3.9 面向对象应用案例——扑克牌发牌程序 311.4 Python图形界面设计 341.4.1 创建Windows窗口 351.4.2 几何布局管理器 351.4.3 Tkinter组件 391.4.4 Tkinter字体 491.4.5 Python事件处理 511.4.6 图形界面设计应用案例——开发猜数字游戏 551.5 Python文件的使用 571.5.1 打开/建立文件 571.5.2 读取文本文件 591.5.3 写文本文件 601.5.4 文件内移动 621.5.5 文件的关闭 631.5.6 二进制文件的读/写 641.6 Python的第三方库 66 第2章 序列应用——猜单词游戏 672.1 猜单词游戏功能介绍 672.2 程序设计的思路 672.3 关键技术——random模块 682.4 程序设计的步骤 71 第3章 数据库应用——智力问答测试 733.1 智力问答测试功能介绍 733.2 程序设计的思路 733.3 关键技术 743.3.1 访问数据库的步骤 743.3.2 创建数据库和表 753.3.3 数据库的插入、更新和删除操作 763.3.4 数据库表的查询操作 773.3.5 数据库使用实例——学生通讯录 773.4 程序设计的步骤 803.4.1 生成试题库 803.4.2 读取试题信息 813.4.3 界面和逻辑设计 81 第4章 调用百度API应用——小小翻译器 834.1 小小翻译器功能介绍 834.2 程序设计的思路 834.3 关键技术 844.3.1 urllib库简介 844.3.2 urllib库的基本使用 844.4 程序设计的步骤 904.4.1 设计界面 904.4.2 使用百度翻译开放平台API 90 第5章 爬虫应用——校园网搜索引擎 955.1 校园网搜索引擎功能分析 955.2 校园网搜索引擎系统设计 955.3 关键技术 985.3.1 正则表达式 985.3.2 中文分词 1035.3.3 安装和使用jieba 1035.3.4 为jieba添加自定义词典 1045.3.5 文本分类的关键词提取 1055.3.6 deque 1065.4 程序设计的步骤 1075.4.1 信息采集模块——网络爬虫的实现 1075.4.2 索引模块——建立倒排词表 1115.4.3 网页排名和搜索模块 113 第6章 爬虫应用——抓取百度图片 1166.1 程序功能介绍 1166.2 程序设计的思路 1166.3 关键技术 1176.3.1 图片文件下载到本地 1176.3.2 爬取指定网页中的图片 1176.3.3 BeautifulSoup库概述 1196.3.4 用BeautifulSoup库操作解析HTML文档树 1216.3.5 requests库的使用 1256.4 程序设计的步骤 1336.4.1 分析网页源代码和网页结构 1336.4.2 设计代码 136 第7章 itchat应用——微信机器人 1397.1 itchat功能介绍 1397.2 程序设计的思路 1407.3 关键技术 1407.3.1 安装itchat 1407.3.2 itchat的登录微信 1407.3.3 itchat的消息类型 1417.3.4 itchat回复消息 1437.3.5 itchat获取账号 1457.3.6 itchat的一些简单应用 1477.3.7 Python调用图灵机器人API实现简单的人机交互 1507.4 程序设计的步骤 1527.5 开发消息同步机器人 153 第8章 微信网页版协议应用——微信机器人 1558.1 微信网页版机器人功能介绍 1558.2 微信网页版机器人设计思路 1558.2.1 分析微信网页版API 1558.2.2 API汇总 1588.2.3 其他说明 1648.3 程序设计的步骤 1668.3.1 微信网页版的运行流程 1668.3.2 程序目录 1678.3.3 微信网页版运行代码的实现 1678.4 扩展功能 1708.4.1 自动回复 1708.4.2 群发消息、定时发送消息、好友状态检测 1738.4.3 自动邀请好友加入群聊 175 第9章 图像处理——生成二维码和验证码 1789.1 二维码介绍 1789.2 二维码生成和解析关键技术 1799.2.1 qrcode库的使用 1799.2.2 PIL库的使用 1829.3 二维码生成和解析程序设计的步骤 1849.3.1 生成带有图标的二维码 1849.3.2 Python解析二维码图片 1869.4 用Python生成验证码图片 186 第10章 益智游戏——连连看游戏 18910.1 连连看游戏介绍 18910.2 程序设计的思路 19010.3 关键技术 20010.3.1 图形绘制——Tinker的Canvas组件 20010.3.2 Canvas上的图形对象 20010.4 程序设计的步骤 210 第11章 益智游戏——推箱子游戏 21511.1 推箱子游戏介绍 21511.2 程序设计的思路 21611.3 关键技术 21711.4 程序设计的步骤 218 第12章 娱乐游戏——两人麻将游戏 22412.1 麻将游戏介绍 22412.1.1 麻将术语 22412.1.2 牌数 22412.2 两人麻将游戏设计的思路 22512.2.1 素材图片 22512.2.2 游戏的逻辑实现 22612.2.3 碰/吃牌的判断 22612.2.4 和牌算法 22712.2.5 实现计算机智能出牌 23112.3 关键技术 23312.3.1 声音的播放 23312.3.2 返回对应位置的组件 23312.3.3 对保存麻将牌的列表排序 23412.4 两人麻将游戏设计的步骤 23512.4.1 设计麻将牌类 23512.4.2 设计游戏主程序 237 第13章 网络编程案例——基于TCP的在线聊天程序 24713.1 基于TCP的在线聊天程序简介 24713.2 关键技术 24713.2.1 互联网TCP/IP协议 24713.2.2 IP协议和端口 24813.2.3 TCP协议和UDP协议 24913.2.4 Socket 24913.2.5 多线程编程 25413.3 在线聊天程序设计的步骤 25613.3.1 在线聊天程序的服务器端 25613.3.2 在线聊天程序的客户端 259 第14章 网络通信案例——基于UDP的网络五子棋游戏 26314.1 网络五子棋游戏简介 26314.2 五子棋游戏的设计思想 26414.3 关键技术 26714.3.1 UDP编程 26714.3.2 自定义网络五子棋游戏的通信协议 26914.4 网络五子棋游戏程序设计的步骤 27114.4.1 服务器端程序设计的步骤 27114.4.2 客户端程序设计的步骤 276 第15章 益智游戏——中国象棋 28115.1 中国象棋介绍 28115.2 关键技术 28215.3 中国象棋的设计思路 28415.4 中国象棋实现的步骤 287 第16章 娱乐游戏——人物拼图游戏 29716.1 人物拼图游戏介绍 29716.2 程序设计的思路 29816.3 关键技术 29816.3.1 复制和粘贴图像区域 29816.3.2 调整尺寸和旋转 29816.3.3 转换成灰度图像 29916.3.4 对像素进行操作 30016.4 程序设计的步骤 30016.4.1 Python处理图片切割 30016.4.2 游戏的逻辑实现 302 第17章 基于Pygame的游戏设计 30617.1 Pygame基础知识 30617.1.1 安装Pygame库 30617.1.2 Pygame的模块 30617.2 Pygame的使用 30917.2.1 Pygame开发游戏的主要流程 30917.2.2 Pygame的图像/图形绘制 31117.2.3 Pygame的键盘和鼠标事件的处理 31417.2.4 Pygame的字体使用 31917.2.5 Pygame的声音播放 32017.2.6 Pygame的精灵使用 32117.3 基于Pygame设计贪吃蛇游戏 32617.4 基于Pygame设计飞机大战游戏 33317.4.1 游戏角色 33317.4.2 游戏界面显示 33617.4.3 游戏的逻辑实现 338 第18章 机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类 34318.1 文本分类功能介绍 34318.2 程序设计的思路 34318.3 关键技术 34418.3.1 贝叶斯算法的理论基础 34418.3.2 朴素贝叶斯分类 34618.3.3 使用Python进行文本分类 34818.4 程序设计的步骤 34818.4.1 收集训练数据 34818.4.2 准备数据 34918.4.3 分析数据 34918.4.4 训练算法 35018.4.5 测试算法并改进 35318.4.6 使用算法进行文本分类 35418.5 使用朴素贝叶斯分类算法过滤垃圾邮件 35518.5.1 收集训练数据 35518.5.2 将文本文件解析为词向量 35618.5.3 使用朴素贝叶斯算法进行邮件分类 35718.5.4 改进算法 35918.6 使用Scikit-Learn库进行文本分类 36018.6.1 文本分类常用的类和函数 36018.6.2 案例实现 363 第19章 深度学习案例——基于卷积神经网络的手写体识别 36619.1 手写体识别案例需求 36619.2 深度学习的概念及关键技术 36619.2.1 神经网络模型 36619.2.2 深度学习之卷积神经网络 36719.3 Python深度学习库——Keras 37219.3.1 Keras的安装 37219.3.2 Keras的网络层 37219.3.3 用Keras构建神经网络 37519.4 程序设计的思路 37619.5 程序设计的步骤 37719.5.1 MNIST数据集 37719.5.2 手写体识别案例实现 37819.5.3 预测自己手写图像 382 第20章 词云实战——爬取豆瓣影评生成词云 38320.1 功能介绍 38320.2 程序设计的思路 38420.3 关键技术 38520.3.1 安装WordCloud 38520.3.2 使用WordCloud 38520.4 程序设计的步骤 389 参考文献 397