统计基础与实务
￥45.00定价
作者： 胡振威，徐锐，熊衍红主编
出版时间：2018-08
出版社：北京理工大学出版社
- 北京理工大学出版社
- 9787568261272
- 288698
- 64241569-9
- 平装
- 16开
- 2018-08
- 258
- 理学
- 统计学
- C8
- 财会
- 高职
作者简介
内容简介
统计学是通过收集、整理和分析客观事物或现象的数据，进而推断出客观事物或现象内在规律或发展趋势的方法论科学。随着计算机数据处理技术迅速发展并在统计工作中的采用，统计学的应用领域还将不断拓展，并在诸多领域显现它的生命力和重要作用。本书采用“任务式分配学习内容“体例方式。全书八大任务：任务一 认识统计；任务二 数据收集； 任务三 数据整理与显示； 任务四 统计指标分析； 任务五 抽样估计； 任务六 时间序列分析；任务七 统计指数分析； 任务八 相关与回归分析。 每个任务后附“思考与练习”和“实训项目”。
本书的编写突出高等教育的实用性特点，根据相关专业工作岗位的实际需要，以“管用、够用、实用”为原则，精简了不必要数学推导和理论证明，强化统计方法在社会经济领域里的应用，注重培养学生利用统计专业知识解决实际问题的能力。同时，本书注意吸取统计实践及统计学教学改革的新方法和新经验，并在教材中体现。在编写内容上力求做到结构完整、概念准确、层次分明、重点突出、理论简明扼要、例释通俗易懂。同时，每个学习任务后面附有思考练习题与实训安排，供学生理解、巩固和检验所学知识程度之用。本书可作为应用型高等院校统计相关专业的教材。
本书的编写突出高等教育的实用性特点，根据相关专业工作岗位的实际需要，以“管用、够用、实用”为原则，精简了不必要数学推导和理论证明，强化统计方法在社会经济领域里的应用，注重培养学生利用统计专业知识解决实际问题的能力。同时，本书注意吸取统计实践及统计学教学改革的新方法和新经验，并在教材中体现。在编写内容上力求做到结构完整、概念准确、层次分明、重点突出、理论简明扼要、例释通俗易懂。同时，每个学习任务后面附有思考练习题与实训安排，供学生理解、巩固和检验所学知识程度之用。本书可作为应用型高等院校统计相关专业的教材。
目录
第一章 认识统计
1．1 统计的产生和发展
1．1．1 统计学的萌芽期
1．1．2 统计学的近代期
1．1．3 统计学的现代期
1．2 统计学研究的对象和方法一
1．2．1 统计学研究的对象
1．2．2 统计学的研究方法
1．2．3 统计学的分类与应用一
1．3 统计工作的任务和内容
1．3．1 统计工作的任务
1．3．2 统计的职能
1．3．3 统计工作的过程
1．4 统计学的基本概念
1．4．1 总体和总体单位
1．4．2 标志、变异和变量
1．4．3 指标与指标体系
第二章 数据搜集
2．1 统计数据的来源
2．1．1 桌面调查
2．1．2 原始数据的搜集
2．2 调查设计
2．2．1 调查方案设计
2．2．2 调查问卷设计
第三章 数据整理与显示
3．1 统计整理
3．1．1 统计整理的概念和意义
3．1．2 统计整理的程序和方法
3．2 统计分组
3．2．1 统计分组的分类
3．2．2 统计分组的方法
3．3 频数分布
3．3．1 频数分布的概念
3．3．2 变量数列的编制方法
3．3．3 累计频数和累计频率
3．3．4 数列的分布类型
3．4 数据显示
3．4．1 未分组数据的图表显示
3．4．2 分组数据的图表显示
第四章 统计指标分析
4．1 总量指标
4．1．1 总量指标的概念
4．1．2 总量指标的种类
4．1．3 总量指标的作用
4．1．4 总量指标的计算方法
4．1．5 总量指标统计的要求
4．2 相对指标
4．2．1 相对指标的概念和表现形式
4．2．2 相对指标的种类和计算
4．2．3 正确运用相对指标的原则
4．3 平均指标
4．3．1 平均指标的概念、特点和作用
4．3．2 算术平均数
4．3．3 调和平均数
4．3．4 几何平均数
4．3．5 众数
4．3．6 中位数
4．4 标志变异指标
4．4．1 标志变异指标的概念和作用
4．4．2 全显巨
4．4．3 平均差
4．4．4 标准差
4．4．5 标准差系数
第五章 时间序列分析
5．1 时间序列概述
5．1．1 时间序列的概念
5．1．2 时间序列的种类
5．1．3 时间序列的作用
5．1．4 时间序列的编制原则
5．2 时间序列水平分析
5．2．1 发展水平
5．2．2 平均发展水平
5．2．3 增长量
5．2．4 平均增长量
5．3 时间序列速度分析
5．3．1 发展速度
5．3．2 增长速度
5．3．3 平均发展速度
5．3．4 平均增长速度
5．3．5 计算与应用动态分析指标时应注意的问题
5．4 时间序列的影响因素分析
5．4．1 长期趋势分析
5．4．2 季节变动分析
第六章 统计指数分析
6．1 统计指数的含义和分类
6．1．1 统计指数的概念
6．1．2 统计指数的作用
6．1．3 统计指数的分类
6．2 综合指数
6．2．1 综合指数的概念及计算的一般原理
6．2．2 数量指标综合指数的编制
6．2．3 质量指标综合指数的编制
6．3 平均指数
6．3．1 平均指数的概念
6．3．2 平均指数的种类
6．4 指数体系与因素分析
6．4．1 指数体系的概念与作用
6．4．2 指数体系的因素分析
6．4．3 平均指标变动因素分析
6．5 几种常用的价格指数
6．5．1 商品零售价格指数
6．5．2 居民消费价格指数
6．5．3 股票价格指数
第七章 抽样估计
7．1 抽样与抽样分布
7．1．1 认识抽样调查
7．1．2 抽样调查中的基本概念
7．1．3 抽样分布
7．2 参数估计
7．2．1 估计量的评选标准
7．2．2 点估计
7．2．3 区间估计
7．3 样本容量的确定
7．3．1 估计总体均值时样本容量的确定
7．3．2 估计总体比例时样本容量的确定
第八章 相关与回归分析
8．1 相关分析
8．1．1 相关分析的概念
8．1．2 相关分析的分类
8．1．3 相关关系的度量
8．2 一元线性回归分析
8．2．1 一元线性回归分析的概念
8．2．2 一元直线回归模型的建立及应用
8．2．3 估计标准误差
参考文献
1．1 统计的产生和发展
1．1．1 统计学的萌芽期
1．1．2 统计学的近代期
1．1．3 统计学的现代期
1．2 统计学研究的对象和方法一
1．2．1 统计学研究的对象
1．2．2 统计学的研究方法
1．2．3 统计学的分类与应用一
1．3 统计工作的任务和内容
1．3．1 统计工作的任务
1．3．2 统计的职能
1．3．3 统计工作的过程
1．4 统计学的基本概念
1．4．1 总体和总体单位
1．4．2 标志、变异和变量
1．4．3 指标与指标体系
第二章 数据搜集
2．1 统计数据的来源
2．1．1 桌面调查
2．1．2 原始数据的搜集
2．2 调查设计
2．2．1 调查方案设计
2．2．2 调查问卷设计
第三章 数据整理与显示
3．1 统计整理
3．1．1 统计整理的概念和意义
3．1．2 统计整理的程序和方法
3．2 统计分组
3．2．1 统计分组的分类
3．2．2 统计分组的方法
3．3 频数分布
3．3．1 频数分布的概念
3．3．2 变量数列的编制方法
3．3．3 累计频数和累计频率
3．3．4 数列的分布类型
3．4 数据显示
3．4．1 未分组数据的图表显示
3．4．2 分组数据的图表显示
第四章 统计指标分析
4．1 总量指标
4．1．1 总量指标的概念
4．1．2 总量指标的种类
4．1．3 总量指标的作用
4．1．4 总量指标的计算方法
4．1．5 总量指标统计的要求
4．2 相对指标
4．2．1 相对指标的概念和表现形式
4．2．2 相对指标的种类和计算
4．2．3 正确运用相对指标的原则
4．3 平均指标
4．3．1 平均指标的概念、特点和作用
4．3．2 算术平均数
4．3．3 调和平均数
4．3．4 几何平均数
4．3．5 众数
4．3．6 中位数
4．4 标志变异指标
4．4．1 标志变异指标的概念和作用
4．4．2 全显巨
4．4．3 平均差
4．4．4 标准差
4．4．5 标准差系数
第五章 时间序列分析
5．1 时间序列概述
5．1．1 时间序列的概念
5．1．2 时间序列的种类
5．1．3 时间序列的作用
5．1．4 时间序列的编制原则
5．2 时间序列水平分析
5．2．1 发展水平
5．2．2 平均发展水平
5．2．3 增长量
5．2．4 平均增长量
5．3 时间序列速度分析
5．3．1 发展速度
5．3．2 增长速度
5．3．3 平均发展速度
5．3．4 平均增长速度
5．3．5 计算与应用动态分析指标时应注意的问题
5．4 时间序列的影响因素分析
5．4．1 长期趋势分析
5．4．2 季节变动分析
第六章 统计指数分析
6．1 统计指数的含义和分类
6．1．1 统计指数的概念
6．1．2 统计指数的作用
6．1．3 统计指数的分类
6．2 综合指数
6．2．1 综合指数的概念及计算的一般原理
6．2．2 数量指标综合指数的编制
6．2．3 质量指标综合指数的编制
6．3 平均指数
6．3．1 平均指数的概念
6．3．2 平均指数的种类
6．4 指数体系与因素分析
6．4．1 指数体系的概念与作用
6．4．2 指数体系的因素分析
6．4．3 平均指标变动因素分析
6．5 几种常用的价格指数
6．5．1 商品零售价格指数
6．5．2 居民消费价格指数
6．5．3 股票价格指数
第七章 抽样估计
7．1 抽样与抽样分布
7．1．1 认识抽样调查
7．1．2 抽样调查中的基本概念
7．1．3 抽样分布
7．2 参数估计
7．2．1 估计量的评选标准
7．2．2 点估计
7．2．3 区间估计
7．3 样本容量的确定
7．3．1 估计总体均值时样本容量的确定
7．3．2 估计总体比例时样本容量的确定
第八章 相关与回归分析
8．1 相关分析
8．1．1 相关分析的概念
8．1．2 相关分析的分类
8．1．3 相关关系的度量
8．2 一元线性回归分析
8．2．1 一元线性回归分析的概念
8．2．2 一元直线回归模型的建立及应用
8．2．3 估计标准误差
参考文献
