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出版时间:2019

出版社:重庆大学出版社

以下为《电子商务数据分析与应用》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 重庆大学出版社
  • 9787568903929
  • 1-1
  • 288842
  • 69220576-8
  • 2019
  • F713.365.2
  • 电子商务
  • 高职
内容简介
本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由 10章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。                 
目录
●任务一 认识数据● 【任务描述】● 【知识准备】● 1.理解数据● 2.数据价值● 3.学习前的自我剖析● 【任务实施1】● 认识数据之网站数据● 【教师演示】● 1.演示目的● 2.演示内容● 【学生演练】● 1.演练要求● 2.演练提示● 【任务实施2】● 认识数据之网店运营指标● 【教师演示】● 1.演示目的● 2.演示内容● 【学生演练】●部分目录