目 录 第1章 Minitab概述 1 1.1 Minitab简介 1 1.2 Minitab的主要功能 1 1.2.1 数据管理 1 1.2.2 数据计算 2 1.2.3 统计功能 2 1.2.4 统计图形 5 1.2.5 宏 5 1.2.6 帮助与协助功能 5 1.3 Minitab界面 6 1.3.1 Minitab主窗口 6 1.3.2 对话框 8 1.3.3 弹出菜单 9 1.3.4 中英文界面的设置 9 第2章 Minitab入门 11 2.1 Minitab支持的数据类型 11 2.2 Minitab 的文件类型 12 2.3 Minitab工作表的基本操作与 数据录入 13 2.3.1 工作表介绍 13 2.3.2 数据录入实例 13 2.3.3 设置数据类型 16 2.4 调用Minitab宏 18 第3章 数据管理 20 3.1 生成工作表子集 20 3.1.1 根据指定变量值生成工作表 子集 20 3.1.2 根据图形指定区域生成工作 表子集 21 3.1.3 根据格式化的单元格生成工 作表子集 22 3.1.4 根据行号生成工作表子集 22 3.1.5 根据公式生成工作表子集 23 3.2 拆分工作表 23 3.3 纵向合并工作表 24 3.4 横向合并工作表 25 3.4.1 简单合并工作表 25 3.4.2 根据关键变量横向合并 工作表 26 3.5 复制数据 27 3.5.1 复制列到列 27 3.5.2 复制常量到常量 29 3.5.3 复制矩阵到矩阵 29 3.5.4 复制常量到列 30 3.5.5 复制列到常量 31 3.5.6 复制矩阵到列 31 3.5.7 复制列到矩阵 32 3.5.8 复制工作表到工作表 33 3.6 拆分列 33 3.7 堆叠数据 34 3.7.1 堆叠列 34 3.7.2 堆叠列的区组 35 3.7.3 堆叠行 36 3.8 转置列 37 3.9 个案排序 38 3.10 排秩 40 3.11 删除行 40 3.12 删除变量 41 3.13 条件格式 41 3.13.1 突出显示单元格 41 3.13.2 突出显示最高/最低值 单元格 44 3.13.3 根据Pareto规则突出显示 单元格 45 3.13.4 根据统计量突出显示单元格 45 3.14 编码 48 3.15 更改数据类型 51 3.16 日期和时间转换 52 3.16.1 取整日期和时间 52 3.16.2 从日期或时间中提取数字 53 3.16.3 从日期或时间中提取文本 54 3.17 合并文本 55 3.18 显示数据 55 第4章 数据计算 57 4.1 计算器及其函数 57 4.1.1 计算器 57 4.1.2 计算器函数 59 4.2 计算列统计量 68 4.3 计算行统计量 68 4.4 数据标准化 69 4.5 生成模板数据 71 4.5.1 生成简单数集 71 4.5.2 生成任意数集 72 4.5.3 生成文本值模板 72 4.5.4 生成日期/时间值的简单数集 74 4.6 创建网格数据 74 4.7 创建指示变量 76 4.8 设置随机数发生器的基数 78 4.9 生成随机数 78 4.9.1 从样本中抽样 79 4.9.2 根据分布生成随机数 79 4.10 概率分布函数 81 4.10.1 计算概率 82 4.10.2 计算累积概率 83 4.10.3 计算P值 84 4.10.4 计算逆累积概率值 85 4.10.5 计算临界值 85 4.11 矩阵运算 86 4.11.1 读取矩阵 86 4.11.2 转置矩阵 87 4.11.3 求逆矩阵 88 4.11.4 定义常量矩阵 88 4.11.5 生成对角矩阵 89 4.11.6 特征分析 89 4.11.7 矩阵的算术运算 90 第5章 基本统计量 92 5.1 计算和存储描述性统计量 92 5.1.1 显示描述性统计量 92 5.1.2 存储描述性统计量 96 5.1.3 图形化汇总 97 5.2 均值假设检验与置信区间估计 99 5.2.1 单样本均值比较的Z检验 99 5.2.1 单样本均值的t检验 101 5.2.2 独立样本均值的t检验 103 5.2.3 配对样本均值的t检验 106 5.3 率的假设检验与置信区间估计 108 5.3.1 单样本二项总体率检验 108 5.3.2 独立样本二项总体率检验 109 5.3.3 单样本Poisson检验 111 5.3.4 独立样本Poisson检验 114 5.4 方差的假设检验与置信区间 估计 115 5.4.1 单样本方差检验 115 5.4.2 独立样本方差检验 117 5.5 相联度量 120 5.5.1 相关 120 5.5.2 协方差 121 5.6 分布检验 122 5.6.1 正态性检验 122 5.6.2 离群值检验 124 5.6.3 Poisson分布的拟合优度 检验 127 第6章 统计表和列联表资料的检验 130 6.1 单变量计数 130 6.2 列联表资料的分析 131 6.2.1 卡方检验 131 6.2.2 四格表资料的Fisher 精确 检验 133 6.2.3 配对四格表资料的McNemar 检验 135 6.2.4 多维四格表资料的Mantel- Haenszel-Cochran检验 136 6.2.5 观测结果一致性的Cohen Kappa评价 137 6.2.6 有序分类资料的一致性度量 137 6.2.7 有序分类资料的相关分析 139 6.3 单变量卡方拟合优度检验 139 第7章 方差分析 142 7.1 方差齐性检验 142 7.2 单因子方差分析 145 7.3 均值分析图 152 7.3.1 正态分布资料的均值分析图 152 7.3.2 二项分布资料的均值分析图 154 7.3.3 Poisson分布资料的均值 分析图 155 7.4 主效应图 155 7.5 交互效应图 157 7.6 平衡方差分析 158 7.6.1 完全随机设计资料的方差 分析 158 7.6.2 双因子方差分析 160 7.6.3 混合模型平衡设计资料的 方差分析 161 7.7 一般线性模型 162 7.7.1 随机区组设计资料的方差 分析 162 7.7.2 析因设计资料的方差分析 166 7.7.3 正交设计资料的方差分析 170 7.7.4 拉丁方设计资料的方差 分析 172 7.7.5 系统分组