- 电子工业出版社
- 9787121317194
- 1-3
- 293900
- 49225321-6
- 平塑
- 16开
- 2018年11月
- 390
- 244
- 理学
- 统计学
- 数学
- 研究生、本科
内容简介
本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取“案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题”的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。电子课件和习题参考答案可登录华信教育资源网免费下载。 本书内容丰富，很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，运用一至二种软件对案例进行实验操作。适合作为高等院校经济、金融、管理、文学、法学等专业的本科生统计学课程教材，也是广大统计爱好者和统计工作者的参考读物。
目录
目录第1章绪论 111统计的含义 1111统计与统计学 2112统计数据的内在数量规律性 212统计学的基本概念 4121总体和样本 4122参数和统计量 413统计软件简介 4131SPSS 5132SAS 5133R 5134Excel 6本章小结 6思考题 6练习题 7第2章数据搜集与显示 821数据的计量 8211数据的计量尺度 8212数据的类型 1022数据的搜集 11221数据的直接获取 11222数据的间接获取 12223数据的质量 1323数据的显示 15231数据的审核 15232统计分组与频数分布 15233数据的显示 20本章小结 30案例实验 31思考题 39练习题 39实验题 42第3章数据描述 4431总量指标与相对指标 45311总量指标 45312相对指标 4532集中趋势的测度 49321众数 49322中位数 51323分位数 53324均值 54325几何均值 56326众数、中位数和均值的比较 5733离散程度的测度 58331异众比率 58332极差 59333四分位差 59334方差和标准差 60335离散系数 6134偏态与峰度的测度 62341偏态 62342峰度 6335数据的标准化 64351标准化值的计算 64352标准化值的作用 64353契比雪夫定理 65本章小结 66案例实验 66思考题 69练习题 70实验题 72第4章抽样分布 7441抽样方法 74411简单随机抽样 74412分层抽样 74413机械抽样 75414整群抽样 7542抽样分布 75421分布 75422t分布 76423F分布 77424正态总体的样本均值和样本方差的分布 78425样本比率的分布 81426两个样本统计量的分布 81本章小结 82案例实验 82思考题 84练习题 85实验题 85第5章参数估计 8651参数估计的基本原理 86511估计量与估计值 86512参数估计的基本方法 86513点估计评价标准 8752一个总体参数的区间估计 88521总体均值的区间估计 88522总体比率的区间估计 91523总体方差的区间估计 9253两个总体参数的区间估计 93531两个总体均值差的区间估计 93532两个总体比率差的区间估计 96533两个总体方差比的区间估计 9754样本量的确定 98541确定样本量的一般问题 98542估计总体均值时样本量的确定 99543估计总体比率时样本量的确定 100本章小结 101案例实验 101思考题 104练习题 104实验题 108第6章假设检验 10961假设检验的基本原理 109611假设检验的基本思想 109612假设检验的基本概念 110613假设检验的基本步骤 112614关于p值 11362一个总体参数的假设检验 114621总体均值的假设检验 114622总体比率的假设检验 117623总体方差的假设检验 11863两个总体参数的假设检验 120631两个总体均值差的假设检验 121632两个总体比率差的假设检验 126633两个总体方差比的假设检验 127本章小结 129案例实验 129思考题 133练习题 133实验题 136第7章相关与回归 13771相关分析 137711变量间的关系 137712相关关系的类型 138713相关系数 14072一元线性回归 142721回归分析的基本概念 142722一元线性回归模型的设定 143723参数的最小二乘估计 144724一元线性回归分析中的显著性检验 146725一元线性回归方程预测 15073多元线性回归 152731多元线性回归模型的设定 152732参数的最小二乘估计 152733多元线性回归分析中的检验问题 155本章小结 158案例实验 158思考题 164练习题 164实验题 167第8章时间序列 16881时间序列概述 169811绝对数时间序列 170812相对数时间序列 170813平均数时间序列 17082时间序列描述性分析 170821时间序列的水平描述 170822时间序列的动态描述 17383时间序列的分解与模型 176831时间序列的分解 176832时间序列组合模型 17784时间序列趋势分析 178841移动平均法 178842趋势模型法 18085时间序列季节变动分析 184851按季（或月）平均法 185852移动平均趋势剔除法 186853季节变动的调整 18786时间序列循环波动与不规则变动分析 188861循环波动分析 188862不规则变动分析 191本章小结 191案例实验 192思考题 201练习题 201实验题 203第9章指数 20491指数概述 204911指数概念 204912指数分类 205913个体指数编制 20592总指数编制 206921综合指数法 206922平均数指数法 20893指数体系 209931基本概念 209932指数体系分析 21094指数的应用 213941工业生产指数 214942零售价格指数 214943消费价格指数 216944股票价格指数 217本章小结 218思考题 218练习题 218实验题
