目录第一章总论 1第一节统计学的产生和发展 1一、统计与统计学 1二、统计学的产生 2三、统计学的发展 3四、统计学和其他学科的关系 4第二节统计学的研究对象 5一、研究对象是群体现象 5二、探索群体现象数量表现的内在规律性 5三、对群体现象数量特征进行计量描述和统计推断 7第三节统计学分类及性质 7一、描述统计学和推断统计学 7二、理论统计学和应用统计学 9第四节统计学的研究方法 10一、大数定律的方法论 10二、统计研究基本方法 11第五节统计学的基本范畴 12一、总体和单位 13二、标志与变量 14三、统计指标 16第六节统计学的应用领域 18一、市场调查 18二、人口管理 18三、企业管理 19四、投资分析 19五、期货交易 19六、风险管理 19思考与练习 20第二章统计数据的搜集 21第一节数据的计量和类型 21一、数据的计量方法 21二、数据的分类 23第二节统计调查的方法 23一、统计数据来源 23二、统计调查方案 24三、统计调查方式 27四、统计调查误差 30第三节问卷设计 31一、问卷基本结构 31二、问卷设计原则 32三、问卷设计步骤 33四、问卷设计技术 34第四节用SPSS建立数据文件 36一、SPSS的启动 36二、SPSS的数据编辑窗口 37三、数据文件的建立 37四、数据文件的打开 41五、数据文件的编辑 42思考与练习 43第三章统计数据的整理 44第一节统计数据整理概述 44一、统计数据整理的意义 44二、统计数据整理的内容 44三、统计数据整理的程序 44第二节统计分组 45一、统计分组的概念与作用 45二、统计分组的种类 46三、统计分组的方法 47五、频数与频率 50第三节统计图表 52一、统计表 52二、统计图 54第四节用SPSS整理数据 58一、给变量值排序 59二、给变量值排名次 59三、频次及频率分析 60四、变量重新赋值 62思考与练习 65第四章统计数据特征的描述 66第一节总量指标 66一、总量指标的作用 66二、总量指标的分类 67三、总量指标的计算 67第二节相对指标 68一、相对指标的作用 68二、相对指标的分类 68三、相对指标的计算 69第三节平均指标 71一、平均指标的作用 71二、平均指标的分类 71三、平均指标的计算 72第四节变异指标 81一、变异指标的作用 81二、变异指标的种类 82三、变异指标的计算 82第五节偏态与峰态的度量 86一、偏态及其度量 86二、峰态及其度量 87第六节用SPSS描述统计数据特征 88一、频率分析模块介绍 88二、举例说明 90思考与练习 91第五章参数估计 93第一节参数估计基本概念 93一、全及总体和抽样总体 93二、总体指标和样本指标 93三、重复抽样和不重复抽样 94第二节统计量与抽样分布 94一、统计量 94二、抽样分布 94三、与抽样分布有关的定理 96第三节点估计 97一、估计量的概念 97二、评价估计量的标准 98第四节区间估计 99一、区间估计的基本问题 99二、总体均值的估计区间 99三、总体成数的区间估计 102四、总体方差的区间估计 103第五节样本容量的确定 104一、测定平均数的样本单位数 104二、测定成数的样本单位数 105第六节用SPSS作参数估计 106一、?和?2的点估计 106二、总体均值的置信区间的计算 108思考与练习 112第六章参数假设检验 113第一节假设检验的基本概念 113一、假设检验的基本问题 113二、假设检验的一般步骤 115第二节总体均值的假设检验 116一、单个总体均值的假设检验 116二、两个总体均值差异的假设检验 119三、配对样本的T检验 122第三节总体成数的假设检验 123一、单个总体成数的假设检验 123二、两个总体成数之差的假设检验 124第四节总体方差的假设检验 125一、单个总体方差的假设检验 125二、两个总体方差比的假设检验 127第五节用SPSS作假设检验 128一、均值比较过程 128二、单样本的T检验 130三、独立样本T检验 131四、配对样本T检验 135思考与练习 136第七章方差分析 138第一节方差分析引论 138一、问题的提出 138二、方差分析的基本思想 139三、方差分析的基本假定 139第二节单因素方差分析 140一、样本数据结构 140二、单因素方差分析的步骤 140三、关系强度的度量 143四、单因素方差分析中的多重比较 144第三节双因素方差分析 144一、双因素方差分析及其类型 144二、无交互作用的双因素方差分析 145三、有交互作用的双因素方差分析 147第四节用SPSS作方差分析 150一、单因素方差分析的实现步骤 150二、单因素方差分析的结果及其解释 151三、无交互作用的双因素方差分析的实现步骤 153四、无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释 155五、有交互作用的双因素方差分析的实现步骤 155六、有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释 157思考与练习 159第八章相关与回归分析 161第一节相关分析 161一、相关关系的概念 161二、相关关系的种类 161三、相关表与相关图 162四、相关系数 163第二节一元线性回归分析 167一、回归分析与相关分析的关系 167二、一元线性回归模型 167三、一元线性回归模型的估计 168四、一元线性回归模型的检验 170五、一元线性回归模型预测 171第三节多元线性回归分析 172一、多元线性回归模型 172二、多元线性回归模型的估计 173三、多元线性回归模型的检验 174四、多元线性回归模型预测 175第四节用SPSS作相关与回归分析 175一、相关分析 175二、绘制相关散点图 177三、一元线性回归分析 178四、多元线性回归分析 180思考与练习 184第九章时间序列分析与预测 186第一节时间序列概述 186一、时间序列的概念和作用 186二、时间序列的种类 186三、编制时间序列的原则 188第二节发展水平指标 188一、发展水平和增减水平 189二、平均发展水平和平均增减水平 190第三节发展速度指标 195