数据仓库与数据分析教程（第2版）
￥35.00定价
作者： 李翠平、王珊、李盛恩
出版时间：2020年9月
出版社：高等教育出版社
获奖信息：十二五国家级规划教材
- 高等教育出版社
- 暂无
- 2版
- 326237
- 44212669-4
- 异16开
- 2020年9月
- 400
- 250
- 工学
- 软件工程
- 计算机科学与技术
- 研究生、本科
内容简介
本书全面而系统地讲解数据仓库技术和基于数据仓库的数据分析和数据挖掘应用技术，分为基础理论篇、实施篇、典型案例篇和主流产品篇。本书有如下特色：1）内容先进系统，详细介绍数据仓库原理和数据仓库的设计与实施技术，全面系统的介绍数据仓库的两个主要应用：数据联机分析和数据挖掘的原理、技术和典型算法，其中也包含着我们一些理论研究成果和应用经验。2）注重理论基础，力求实用全面。阐述了数据仓库与数据库的区别，介绍了数据仓库的一些主要技术。详细介绍了联机分析中的多维数据模型、数据立方体算法、实例化视图选择算法。介绍了数据挖掘的关联规则、分类和聚类，给出了典型算法。3）突出应用，以案例作为主线。通过一些典型案例，详细介绍了数据仓库的逻辑设计、物理设计、实施的步骤和工作内容，给出了常用辅助设计和实施工具的使用。另外，还对主流的数据仓库产品进行了较全面的分析，为系统的选型提供帮助。本书可作为本科高年级或研究生相关课程教材。
