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出版时间:2019-10

出版社:化学工业出版社

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  • 化学工业出版社
  • 9787122352712
  • 1版
  • 320151
  • 60230908-0
  • 16开
  • 2019-10
  • 理学
  • 化学
  • 化学类
  • 本科
作者简介
翟红林,兰州大学 化学化工学院,教授、博士生导师,1986年6月兰州大学化学系物理化学本科专业毕业获学士学位并留校工作至今。2004年12月获兰州大学分析化学博士学位,2007年1月至2008年1月赴台湾长庚大学分子医学研究中心开展抗癌药物设计及癌症早期诊断的博士后研究工作。专业特长为数据建模与分析、程序设计与应用;目前主要从事复杂体系中的多组分同时定性与定量分析、实验条件优化、分子模拟与药物分子设计的化学与生物信息学及其在相关领域中应用的教学与科研工作。已在TrAC-Trends in Analytical Chemistry、Analyst、Analytica Chimica Acta、Food Chemistry、J. Chromatography A、Talanta、J. Separation Science、J. Chemical Information and Modeling、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems、Chemical Biology & Drug Design、Computational Biology & Chemistry等国内外学术期刊上发表研究论文六十余篇;已主持并完成国家自然科学基金面上项目及多项校企横向课题。
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内容简介
《化学信息学》是为大学本科生而编写的化学信息学教材,共分为6章:第1章介绍了化学信息学基础,内容主要包括化学信息学的产生与发展、基本概念、研究内容与方法及其与实验科学的关系;第2章介绍了化学结构的计算机表示方法与特点、化学软件ChemOffice与HyperChem的使用;第3章重点讲述了基于网络资源的化学文献检索方法与技巧、文献管理软件EndNote的使用;第4章介绍了基本数据统计与回归建模分析;第5章介绍了试验设计与优化方法等;第6章主要介绍了分子力学与分子模拟初步。

《化学信息学》可作为高等学校化学、化工、材料、生物、环境等相关专业本科生化学信息学课程的基础教材。由于所涉及内容、技术与方法等具有一定的普适性,本书也可作为相关领域科研人员的参考用书。